Los loros son solo el segundo tipo de animal que hemos encontrado que puede comprender las probabilidades


Hasta ahora, solo los seres humanos y otros grandes simios han demostrado una capacidad para comprender las probabilidades, pudiendo sopesar las probabilidades en función de los datos disponibles, o inferencia estadística, como se llama formalmente. Ahora, por primera vez, una especie de loro ha demostrado esta habilidad.

Pruebas en seis kea (Nestor notabilis) los loros han demostrado que eran capaces de comprender y actuar según las probabilidades en una variedad de escenarios que previamente se habían probado en humanos y simios.

Los hallazgos tienen algunas implicaciones de gran alcance: desde comprender más sobre cómo podrían funcionar las mentes de los no primates hasta producir más realistas y detallados inteligencia artificial

sistemas propios.

En particular, el resultado arroja algo de luz sobre si los cerebros humanos y no humanos tienden a desarrollar secciones específicas para tareas específicas (específicas del dominio), o adaptar el mismo tipo de procesos cognitivos para cualquier tarea que se requiera (dominio general).

"Nuestros resultados muestran que kea exhibe tres firmas de inferencia estadística y, por lo tanto, puede integrar el conocimiento a través de diferentes dominios cognitivos para ajustar de manera flexible sus predicciones de eventos de muestreo", escriben los investigadores en su estudio recientemente publicado

.

"Este resultado proporciona evidencia de que la verdadera inferencia estadística se encuentra fuera de los grandes simios, y que los aspectos del pensamiento de dominio general pueden evolucionar de manera convergente en cerebros con una estructura muy diferente de los primates".

El estudio se desarrolló durante tres experimentos. Seis kea – Blofeld, Bruce, Loki, Neo, Plankton y Taz – fueron primero entrenados para asociar el color negro con una recompensa, y el color naranja sin recompensa.

Después de llenar frascos transparentes con diferentes niveles de tokens negros y naranjas, los investigadores elegirían tokens de uno o dos frascos frente al loro, ocultando el color del token y dejando que los loros elijan entre una mano cerrada.

El kea mostró preferencia por elegir una mano que sostenía una ficha recogida del frasco con el mayor proporción de fichas negras: por lo tanto, la mayor probabilidad de obtener una recompensa.

Las aves no estaban tan influidas por los frascos que tenían la mayoría de las fichas negras o la menor cantidad de fichas naranjas en total, solo los frascos que tenían más fichas negras en relación con la cantidad de fichas naranjas.

Cuando se colocaron barreras físicas en los frascos, cambiando la fracción de fichas gratificantes a las que se podía acceder, los loros cambiaron su comportamiento en consecuencia.

loro prob 2Un loro kea y frascos de muestra. (Amalia Bastos)

Finalmente, las aves también mostraron una tendencia a favorecer a los experimentadores humanos con más de un "sesgo" de repartir fichas gratificantes en el pasado.

Tomados en conjunto, todos estos resultados experimentales muestran los complejos procesos cognitivos de inferencia estadística en acción.

Se han realizado tipos similares de experimentos en infantes humanos y grandes monos en el pasado, y los signos son que los loros tienen el mismo tipo de agilidad mental.

Necesitaremos más investigación para descubrir cómo los cerebros animales procesan estas probabilidades, pero teniendo en cuenta que compartimos un ancestro común con las aves hace unos 312 millones de años, la habilidad puede haber evolucionado más de una vez.

"Esto tiene implicaciones importantes no solo para nuestra comprensión de cómo evoluciona la inteligencia, sino también para la investigación centrada en cómo crear procesos artificiales de pensamiento de dominio general". concluyen los investigadores.

La investigación ha sido publicada en Comunicaciones de la naturaleza.

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