La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia humana de la máquina. La capacidad de pensar y predecir como humanos, pero en base a los datos que brindan. El aprendizaje automático ayuda a la IA a actuar como un ser humano. La IA utiliza datos encontrados previamente y una serie de algoritmos para hacer predicciones. La IA ha abierto muchas puertas para el desarrollo tecnológico y realmente ha allanado el camino para el avance en el mundo actual. Algunos humanos se ven amenazados por la capacidad de la máquina para actuar como humanos que creen que puede apoderarse del mundo humano, pero es ficción. La IA no puede progresar ni funcionar sin la intervención humana. La tecnología de IA ha acelerado el mundo, ha creado más puestos de trabajo para las personas, ha mejorado los estilos de vida y ha fomentado las interacciones humanas. En este blog vamos a discutir la importancia de la IA y algunos de sus casos de uso tecnológico que ha renovado.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial. Esto permite que la tecnología aprenda de los datos históricos y luego la mejore sin estar programada correctamente en todo momento. El enfoque principal del aprendizaje automático es el desarrollo de programas informáticos que recopilan datos y luego los utilizan para el aprendizaje y la predicción.
La IA aprende del proceso de observación, por ejemplo, de la experiencia directa o de instrucciones dadas. Esto le permite buscar patrones en los datos para mejorar las decisiones futuras. El objetivo principal es permitir que una computadora aprenda automáticamente durante todo el día sin ayuda humana.
Con las nuevas tecnologías y el big data, el aprendizaje automático ya no es lo que solía ser. Históricamente se basó en el reconocimiento de patrones con la teoría de que a las computadoras se les puede dar la capacidad de apr ender y realizar ciertas tareas sin ser programadas cada vez. Los investigadores y científicos estaban interesados en averiguar si las computadoras podían aprender de los datos. Siempre que la máquina se expone a los nuevos datos, los datos se convierten en el modelo de entrenamiento de la máquina y la máquina puede adaptarse a él. La ciencia de esta tecnología se remonta, pero se ha revisado a lo largo de los años. Ahora hablemos de algunos casos de uso clave de la tecnología de IA.
Los casos de uso de la inteligencia artificial
La IA se utiliza ahora en todas las industrias. Toda la tecnología inteligente está impulsada por IA, y todo en este mundo incluye la transformación digital. La IA ha cambiado la forma de vida ahora. Todo se puede hacer en un segundo con un mínimo esfuerzo. Analicemos algunas de las industrias basadas en IA.
Verificación de identidad digital
El robo de identidad y el fraude de identidad están aumentando debido a los desarrollos digitales. La estafa se ha vuelto más sofisticada y menos física. Por esta razón, para contener el fraude digital, se debe utilizar la tecnología de inteligencia artificial para garantizar que no ocurra el fraude. Esto es exactamente lo que hace la industria para verificar la identidad digital. Una solución de verificación de identidad en línea impulsada por IA es la mejor manera de sobrevivir al fraude de identidad. Permite verificar documentos de identificación simples al escanear códigos MRZ / QR para garantizar que ningún estafador presente documentos robados o falsificados. No solo se verifica la autenticidad del documento, sino también la identidad, edad y dirección del usuario final. Esto ha hecho que muchas empresas sean más seguras, incluidas las industrias de la salud y del juego. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial hacen que el proceso sea más efectivo, preciso y eficiente.
Certificación biométrica
La IA para biometría se entrena en las características biológicas diversas y únicas de un individuo. De esta manera, la máquina puede identificar a la persona en función de las características biológicas que le son únicas. Los identificadores incluyen el iris del ojo, huellas dactilares, huellas dactilares, voz, rasgos faciales, etc. La biometría se utiliza como medida de seguridad en diversas industrias, incluidas las fuerzas del orden, la educación, las oficinas, la automatización del hogar y las organizaciones gubernamentales. El tipo de biometría más nuevo y más utilizado es la verificación facial, que utiliza IA para analizar el rostro de la persona a través de la detección de vivacidad 3D y la percepción de profundidad 3D y verificar la identidad de la persona. También puede detectar cualquier tipo de ataque de parodia, incluidas las máscaras faciales 2D o 3D. AI hace que todo el proceso biométrico de verificación de identidad y rostro sea confiable y sin complicaciones.
LOC
OCR, o reconocimiento óptico de caracteres, es otra tecnología de desarrollo basada en IA que se utiliza para la extracción de datos. Las extracciones de datos automatizadas han facilitado la entrada de datos para las unidades de negocio. El OCR basado en IA se alimenta de un algoritmo para comprender los tipos de documentos para que el documento se pueda extraer con mayor precisión. El OCR basado en IA puede extraer datos en diferentes idiomas e incluso extraer datos de su forma manuscrita y convertirlos a su forma digital. El reconocimiento inteligente de caracteres es la tecnología OCR basada en IA que ha reelaborado la tecnología de extracción de datos.
- El OCR impulsado por IA utiliza las siguientes técnicas para procesar los datos
- Preprocesamiento
- Extracción de datos
- Postprocesamiento
En conclusión
En resumen, la IA se está convirtiendo en una parte tan importante de nuestras vidas que las tareas diarias son cada vez más fáciles de realizar. La IA funciona a través del aprendizaje automático y el aprendizaje automático para aprender y hacer predicciones a partir de diferentes tipos de datos, al igual que los humanos. Muchas industrias se están aprovechando de esto, y una de esas industrias es la de verificación de identidad y autenticación biométrica que ha simplificado las operaciones comerciales. IA integrada I La solución de verificación de identidad ha hecho posible detectar a los estafadores con mayor precisión. Además, se ha revisado la autenticación biométrica analizando el rostro del individuo como identificador. La IA no solo se limita a esto, sino que ha recorrido un largo camino en la racionalización de las operaciones comerciales al hacer que las operaciones de entrada de datos sean muy sencillas. La tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) es una tecnología de extracción de datos basada en inteligencia artificial que puede extraer datos de su imagen o forma escrita a mano en su forma digital a través de técnicas de preprocesamiento, extracción de datos y posprocesamiento.