- La fibrilación auricular (AFib) es notoriamente difícil de diagnosticar porque los síntomas pueden ser intermitentes.
- Entre 2 y 6 millones de estadounidenses tienen fibrilación auricular.
- La condición los pone en mayor riesgo de insuficiencia cardíaca, coágulos de sangre, derrames cerebrales y otros eventos cardíacos.
Millones de estadounidenses viven con la condición potencialmente peligrosa llamada fibrilación auricular (AFib), pero muchos nunca pueden ser diagnosticados.
Dr. Vinay Mehta, director médico de electrofisiología cardíaca en Centro Médico Aurora BayCare en Green Bay, Wisconsin, dijo que alguien con fibrilación auricular puede experimentar síntomas de la afección en momentos irregulares.
Podría suceder por la noche un día y por la tarde al día siguiente. O los síntomas podrían ocurrir durante cinco minutos hoy pero dos horas mañana.
"AFib es algo que puede ir y venir", dijo a Healthline. "Es un diagnóstico muy meticuloso y a menudo se pasa por alto".
De acuerdo con los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades entre
Puede contribuir a la insuficiencia cardíaca, coágulos sanguíneos, derrames cerebrales y otros problemas.
La parte difícil, admiten los especialistas, es lo difícil que puede ser detectar.
Por lo general, un paciente con problemas cardíacos se someterá a un electrocardiograma o electrocardiograma. Esa es una grabación de la actividad eléctrica del corazón mientras se administra la prueba y un experto capacitado revisará la lectura.
Pero si el paciente no experimenta síntomas en el momento de la prueba, es posible que no sea detectable, por lo que los investigadores de la Clínica Mayo publicaron recientemente los resultados de un estudio en el que utilizaron inteligencia artificial para examinar cientos de miles de electrocardiogramas y encontraron una forma de diagnosticar potencialmente AFib en tan solo 10 segundos.
El Dr. Paul Friedman, presidente del departamento de medicina cardiovascular de la Clínica Mayo en Rochester, Minnesota, dijo en un comunicado que la aplicación de un modelo de IA a las lecturas de EKG permite a los médicos detectar signos de fibrilación auricular, incluso si no se presentan síntomas más grandes cuando Se registra el electrocardiograma.
"Es como mirar el océano ahora y poder decir que ayer hubo grandes olas", dijo.
El equipo de investigación de la Clínica Mayo en Rochester desarrolló el EKG habilitado para IA para detectar la firma eléctrica de AFib utilizando lecturas de 10 segundos.
Luego lo usaron para rastrear más de 650,000 electrocardiogramas tomados durante más de 24 años de casi 181,000 pacientes adultos.
La IA pudo identificar personas con AFib potencialmente no detectado con una precisión del 83 por ciento al encontrar señales en el electrocardiograma que de otro modo serían invisibles para el ojo humano, incluso si ese ojo es extremadamente bien entrenado.
Los autores de la investigación, publicada en la revista médica.
Mehta, que no participó en la investigación de la Clínica Mayo, dijo que hay muchas aplicaciones potenciales para usar IA para detectar AFib, incluido el uso para predecir los tipos de personas que puede afectar y ayudar a detectarlo antes.
"Esta es una buena aplicación", dijo.
Dr. Shephal Doshi, electrofisiólogo cardíaco y director de electrofisiología cardíaca y estimulación en el Centro de Salud Providence Saint John en Santa Mónica, California, dijo que mientras la investigación de Mayo utiliza datos preliminares, si puede ser replicado, tiene el potencial de ayudar a las personas con fibrilación auricular no diagnosticada que están en Un mayor riesgo de accidente cerebrovascular.
"Si somos capaces de identificar, utilizando inteligencia artificial, pacientes que normalmente no habrían sido diagnosticados hasta que sufrieron un derrame cerebral, podemos tener un gran impacto en la calidad de vida, la discapacidad y la longevidad de los pacientes desde el 80 por ciento del los accidentes cerebrovasculares se pueden prevenir ”, dijo a Healthline.
Dr. Anuj Shah, un cardiólogo intervencionista y especialista endovascular y fundador de Apex Heart and Vascular Care en Passaic y Jersey City, Nueva Jersey, dijo que la investigación es una prueba de que la IA puede ayudar a detectar con precisión las arritmias graves, incluso cuando no hay evidencia obvia de esto a simple vista. .
"Creo que los pacientes podrían ver esta tecnología siendo utilizada de manera muy rutinaria muy pronto, probablemente dentro de unos años, una vez que tengamos datos más sólidos y una mayor precisión en la población en general", dijo a Healthline.
Eso podría incluir que se escale para que pueda usarse en productos de consumo para ayudar a detectar problemas de salud.
"Esto realmente podría ser un cambio de paradigma en la forma en que detectamos las arritmias, lo que hace que sea muy fácil y sin problemas para que las personas sean detectadas", dijo Shah. "Esto también podría permitir EKG 'instantáneas' a largo plazo y más frecuentes, lo que a su vez puede mejorar el aprendizaje automático y continuar mejorando la precisión".
Dr. Glenn Meininger, director de servicios de electrofisiología para la región de MedStar Health en Baltimore, calificó la investigación como "un concepto realmente novedoso".
"Es como leer hojas de té en cardiología", dijo a Healthline. "Es sorprendente que el uso de la IA pueda ver las huellas de un problema en un electrocardiograma normal".
Meininger dijo que él también ve la tecnología habilitada para IA inicialmente como una herramienta de detección utilizada por los médicos y no como un producto de consumo directo, como una función en un reloj inteligente.
"Pero a medida que continúa la tendencia de una atención más dirigida al paciente, definitivamente espero que esto se extienda a la comunidad en general", dijo.
Pero hasta que AI detecte AFib usando su reloj inteligente o teléfono inteligente, los expertos dicen que la investigación de la Clínica Mayo, aunque prometedora, aún debe someterse a más pruebas y escrutinio antes de que se use más ampliamente.
Dr. Percy Francisco Morales, un cardiólogo y electrofisiólogo con experiencia en AFib, dijo que encontró la investigación de Mayo "fascinante" porque está seguro de que hay cambios eléctricos sutiles que se notan en un paciente con antecedentes de fibrilación auricular que pueden no ser notables en las pruebas estándar.
"Es probable que esta información se pueda aplicar mejor a pacientes con un accidente cerebrovascular inexplicable. Muchos pacientes pueden ser diagnosticados con un accidente cerebrovascular inexplicable donde se sospecha fibrilación auricular no diagnosticada. Esto podría reducir significativamente las pruebas necesarias para detectar la fibrilación auricular ", dijo.
Y eso, dicen los expertos, podría mejorar y salvar vidas.