Startup de Malasia con soluciones de big data

“Las organizaciones deben estar impulsadas por los datos para competir de manera efectiva”, dijo a Vulcan Post Jimmy Ting, gerente general de DataMicron.

Sin embargo, vio que las empresas se enfrentaban a un problema aquí: tenían grandes cantidades de datos y carecían de soluciones que las ayudaran con el análisis. Esto fue particularmente cierto para la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con el cliente (CRM), recursos humanos y sistemas financieros.

Por lo tanto, DataMicron se compromete a resolver estos problemas tanto en el sector público como en el privado. Jimmy dio algunos ejemplos de su trabajo: En el sector privado, sus soluciones giran en torno a la eficiencia, la productividad, las ventas y el marketing, utilizando modelos predictivos y aprendizaje automático.

Por otro lado, los problemas que se están resolviendo en el sector público están relacionados, por ejemplo, con la integración de datos, la limpieza de datos y la implementación de cuadros de mando ejecutivos y análisis predictivo.

Para simplificar los objetivos de DataMicron, la empresa actúa como empresa de software principal y como consultora e implementadora. “Como resultado, nuestros productos generalmente están diseñados para abordar las ‘debilidades’ de implementación y usabilidad para empresas, etc.”, dijo Jimmy.

Él cree que estos puntos cruciales también hacen que las soluciones y tecnologías internas sean diferentes a las de la competencia.

Una gama de nuevos productos tecnológicos para soluciones de big data

Recientemente, el equipo lanzó la nueva plataforma SPOTLIGHT, que incluye los siguientes productos para el mercado, que se explican brevemente:

  • Ojo de águila: Un motor de inteligencia artificial con procesamiento de lenguaje natural que puede “leer” documentos y contenido en las redes sociales y extraer entidades (nombres, ubicaciones, organizaciones) y determinar la relación entre estas entidades.
  • Previsión: Es como un estudio de ciencia de datos o un banco de trabajo para científicos de datos que puede simplificar el trabajo de semanas en días.
  • Insta BI: Un producto de inteligencia empresarial de autoservicio que permite a los usuarios integrar múltiples fuentes de datos y diseñar sus propios sistemas de inteligencia empresarial.
  • Chat de Neura: Una aplicación de mensajería corporativa privada (piense en WhatsApp, pero con mejor seguridad) que se puede usar en los centros de comando.
  • Mini aplicaciones: Este producto permite a los usuarios crear pequeñas aplicaciones para la recopilación de datos, el flujo de trabajo y la generación de informes. Está integrado en Neura Chat.

Es evidente que en este momento están más centrados en los clientes corporativos y los departamentos gubernamentales, pero Jimmy añadió: “Tenemos la intención de ofrecer una versión reducida de nuestro software para apuntar también al mercado de las pymes”.

Un ejemplo del panel de usuario minorista de DataMicron

Si bien han alcanzado el mercado objetivo deseado hasta ahora, dijo que fue la lucha más grande en sus primeros años.

“No ha sido fácil convencer a las grandes empresas de que utilicen productos locales porque algunas no creen que podamos desarrollar tecnologías de alta gama, como bases de datos en memoria, para una agregación rápida”.

“Sobre todo hemos superado esto con Prueba de conceptos (POC). Los resultados de nuestro POC muestran que estamos a la par o incluso mejores que los gigantes extranjeros en nuestra área de análisis de big data ”, explicó Jimmy.

Expansión global del autofinanciamiento

A pesar de todas estas luchas, Jimmy está muy orgulloso de que se hayan autofinanciado hasta ahora y de que pudieran expandirse a 8 países.

Para él, MaGIC fue fundamental para que empresas como ella se volvieran globales, y los dos programas de los que se benefició DataMicron fueron los programas e @ Standford y HIPP2.

Allí aprendieron cómo los emprendedores exitosos de Silicon Valley querían hacer realidad sus sueños. Al mismo tiempo, Jimmy se dio cuenta.

“Los emprendedores de Silicon Valley tienen la suerte de tener ecosistemas de capital riesgo que pueden financiar para crecer mucho. En Asia, sin embargo, las empresas de tecnología distintas del comercio electrónico no pueden darse el lujo de los capitalistas de riesgo que creen en sus tecnologías. “

“Hasta ahora, el paradigma de los capitalistas de riesgo es que las tecnologías occidentales son superiores a las tecnologías orientales. Quizás esa percepción cambie algún día cuando China comience a hacer avances tecnológicos ”, agregó esperanzado.

Ahora es el momento de escalar agresivamente

DataMicron ha podido obtener patentes tanto en China como en EE. UU., Lo que es otro orgullo para el equipo, ya que no es fácil de hacer, especialmente para la patente de EE. UU.

“Creemos que sólo hay un puñado de empresas de software en Malasia que han recibido patentes estadounidenses por sus innovaciones”, añadió.

“Ahora que tenemos nuestra nueva y sólida plataforma SPOTLIGHT, queremos escalar agresivamente. Creemos que tenemos una gama bastante amplia de productos en el mercado de análisis de big data e inteligencia artificial. “

Para llegar allí, admite que la financiación externa podría acelerar su crecimiento en un futuro próximo.

Si no están recibiendo fondos externos, entonces sería una oferta pública inicial que quiere planificar en los próximos 2 años para que puedan aparecer en la lista dentro de los 5 años.

  • Puede encontrar más información sobre DataMicron aquí.
  • Puedes leer sobre otras startups malasias aquí.

Fuente de imagen seleccionada: Jimmy Ting, director gerente de DataMicron por Pointwest

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