Después de la explosión del comercio electrónico que comenzó en 2020, cada vez más marcas se inclinan hacia el modelo de negocio directo al consumidor. Con esta transición, llega el control total sobre la identidad y la comunicación de la marca. También significa que eres el propietario de la información de tus clientes.
Para las marcas que en el pasado solo se vendían a través de canales de terceros, tener acceso a esta información increíblemente informativa y poderosa es emocionante y abrumador. Como persona responsable del recorrido de cada cliente, la identificación de los canales, las herramientas y las estrategias que les proporcionarán la experiencia más agradable y valiosa debe ser una prioridad absoluta.
Predecir sus necesidades antes de comprar en cualquier otro lugar
Proponer productos o servicios a los consumidores de forma proactiva en función de la información obtenida es un asunto delicado. Cuando se hace con audacia o sin una cuidadosa consideración estratégica de dónde se encuentra el cliente en el ciclo de compra, puede parecer que está siendo espiada o atacada, lo que a menudo es una gran aversión. Un intercambio ideal debe sentirse lo más orgánico posible e incluso mejor si el cliente siente que está completamente en sintonía con sus necesidades.
El uso de soHeaven32ware de análisis predictivo es una cuestión de rutina. Esta tecnología analiza datos históricos para identificar patrones de comportamiento y tendencias del mercado en función de lo que ya ha sucedido, y luego utiliza esta información para predecir resultados futuros. Sephora es conocida por usar los datos de los clientes para obtener la personalización correcta. En la lista de cómo se puede lograr esto, se destaca una experiencia digital altamente personalizada y un programa de lealtad escalonado, los cuales utilizan análisis predictivos para impulsar el descubrimiento de productos personalizados, ganar recompensas y, en última instancia, optimizar la experiencia del usuario.
Sin embargo, a medida que el panorama del comercio electrónico se satura, es predecible predecir lo que es probable que las personas compren. Estos conocimientos se pueden mejorar aún más a través de soluciones de inteligencia artificial centradas en el ser humano que combinan el análisis de datos con la participación humana para identificar necesidades, deseos y motivadores más profundos para el comportamiento de sus clientes. En lugar de ayudarlos con una compra anticipada, puede sorprenderlos y deleitarlos sugiriéndoles un artículo que no sabían que necesitaban o querían hasta ese momento.
Ofrezca valor con recompensas personalizadas
Los clientes no quieren sentirse como participantes sin rostro en un programa. Para ganarse su atención y lealtad, debe invertir en una relación con ellos. Al igual que cualquier relación, esto requiere atención personal, razón por la cual los programas de lealtad escalonados están en llamas. Los consumidores los aman porque son recompensados con puntos, opciones y otros beneficios por compras que probablemente habrían hecho de todos modos. Las marcas los aman porque obtienen un compromiso a largo plazo y la lealtad de sus clientes más deseables.
Si bien los programas de lealtad escalonados organizan a los clientes de acuerdo con rangos o niveles, dependiendo de cuánto están gastando, también permiten a las marcas hacer recomendaciones de productos específicas para sus posiblemente mejores clientes. Dado que esto depende de los patrones de compra, se requiere una excelente evaluación y gestión de datos. Es muy importante no saltar violentamente sobre las intenciones de compra basadas en un solo punto de datos, especialmente con clientes leales. Al recopilar múltiples puntos de datos, puede hacer recomendaciones informadas y demostrar a sus clientes que los valora y comprende sus necesidades.
Demuestre el uso de datos para ganarse la confianza de sus clientes
La narrativa sobre la privacidad y el intercambio de datos en línea es complicada y cambia constantemente. No solo a los compradores en línea, sino a cualquier persona que use Internet, le preocupa quién tiene acceso a sus datos personales y de comportamiento y qué hacen con ellos. Al mismo tiempo, los consumidores tendrán más control sobre cómo se utiliza esta información.
En los últimos años, han surgido el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, la Ley de Protección al Consumidor de California (CCPA) y, más recientemente, la prohibición de Google de las cookies de terceros. A pesar de todas las preocupaciones sobre la privacidad, muchos consumidores ven el valor de poder ofrecer contenido y soluciones que se adapten a sus necesidades. De hecho, los estudios han demostrado que una gran mayoría de clientes en línea no tienen problemas para dar su información personal si confían en una marca para usarla para mejorar su experiencia.
La experiencia del cliente lo es todo. Sin falta de alternativas competitivas, alguien que se sienta alienado de alguna manera lo descartará instantáneamente. Por lo tanto, el abuso del poder de los datos es un importante no-no. Aproveche esta revolución de la protección de datos para mejorar los esfuerzos de personalización. Muestre a sus clientes que ellos tienen el control de sus datos y que usted está seguro al permitirles elegir qué compartir. Explique en texto sin formato cómo su empresa utiliza los datos personales, haga visibles las pautas de protección de datos y garantice la claridad al tratar con las contraseñas. y facilite la desactivación de las comunicaciones no deseadas.
El acceso a las marcas de datos personales y de comportamiento es sustancial, pero solo proporciona un vistazo a la vida de su cliente y no un pase de acceso total. Depende de usted utilizar esta valiosa información para conectar los puntos entre lo que están haciendo sus clientes y lo que quieren hacer en el futuro. Bríndeles opciones y soluciones adaptadas a sus necesidades y seguirán regresando.