Se está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial que, según los investigadores, podría usarse para predecir qué pacientes con coronavirus sufrirán daños pulmonares potencialmente mortales.
El equipo detrás del estudio inicial informó una precisión del 80% en sus predicciones de qué pacientes desarrollarían el síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), que puede ser fatal en casos graves de COVID-19.
El objetivo de la investigación es proporcionar a los hospitales una herramienta para ayudar a decidir qué pacientes pueden ser enviados a casa de forma segura y cuáles necesitarán camas y equipos de respiración potencialmente asignados a ellos.
La herramienta de IA utilizó datos de 53 pacientes de dos hospitales en China, todos los cuales dieron positivo por coronavirus en enero.
Predicción de SDRA
El SDRA es una afección en la que los pulmones, inflamados por infecciones graves como la neumonía, no pueden proporcionar a los órganos vitales del cuerpo suficiente oxígeno. La condición hace que el líquido se filtre a los sacos de aire en los pulmones, lo que dificulta la respiración.
Es la causa de la muerte en muchos casos fatales de coronavirus, con casos graves de neumonía que dañan los pulmones de los pacientes. En un estudio publicado a principios de este mes, de 201 pacientes con neumonía en un hospital en China, 84 desarrollaron SDRA, 67 recibieron ventilación mecánica y 44 murieron. Todos los que murieron desarrollaron SDRA y recibieron ventilación mecánica.
El estudio de IA, realizado por investigadores de la Facultad de Medicina Grossman de la NYU y el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York, analizó los hallazgos demográficos, de laboratorio y radiológicos de pacientes con COVID-19.
El papel, publicado en línea en la revista Computers, Materials & Continua, encontraron que los mejores indicadores de severidad futura no fueron los esperados.
En lugar de factores como ciertos patrones en las imágenes pulmonares, la fiebre e incluso la edad y el sexo, descubrió que los cambios en tres características dieron la predicción más precisa del deterioro futuro:
- Niveles de la enzima hepática alanina aminotransferasa (ALT). Si bien estos aumentan dramáticamente cuando las enfermedades dañan el hígado, fueron solo un poco más altos en pacientes con COVID-19, pero estas ligeras variaciones fueron clave para predecir la gravedad.
- Dolores musculares profundos, relacionados con una mayor inflamación general en el cuerpo.
- Los niveles más altos de hemoglobina, la proteína que contiene hierro que permite a las células sanguíneas transportar oxígeno a los tejidos corporales, también se relacionaron con dificultad respiratoria posterior.
El pequeño tamaño de la muestra del estudio limita su utilidad actual, pero los investigadores piensan que "es prometedor como otra herramienta para predecir los pacientes más vulnerables al virus", según uno de los autores, Megan Coffee MD.
"Esperamos que la herramienta, cuando esté completamente desarrollada, sea útil para los médicos, ya que evalúan qué pacientes moderadamente enfermos realmente necesitan camas y quién puede irse a casa de manera segura, con los recursos hospitalarios agotados", dijo el coautor Anasse Bari.