Tecnología para todos | Nueva Europa



Vivimos en un mundo con un abismo cada vez mayor entre las habilidades del trabajador "promedio" y las capacidades que exigen las tecnologías de vanguardia. Los robots, el software y la inteligencia artificial han aumentado las ganancias corporativas y han aumentado la demanda de profesionales calificados. Pero reemplazan a los trabajadores de fábricas, ventas y empleados administrativos, vaciando la clase media tradicional. Esta "brecha de habilidades" contribuye a profundizar la desigualdad económica y la inseguridad y, en última instancia, a la polarización política, los problemas de señal de nuestro tiempo.

La respuesta convencional es más y mejor educación. Para que la gente común no se quede atrás en esta antigua "carrera entre educación y tecnología", para usar la frase evocadora de las economistas de Harvard Claudia Goldin y Lawrence Katz, las sociedades deben hacer un trabajo mucho mejor en la capacitación y el reciclaje de su fuerza laboral para nuevas tecnologías Los conductores de camiones deben convertirse en programadores de computadoras.

Este es un remedio extrañamente unilateral. Como una cuestión de lógica, la brecha entre las habilidades y la tecnología se puede cerrar de dos maneras: aumentando la educación para satisfacer las demandas de las nuevas tecnologías o redirigiendo la innovación para que coincida con las habilidades de la fuerza laboral actual (y futura) . La segunda estrategia apenas se pone de manifiesto en las discusiones sobre políticas. Sin embargo, es la estrategia más obvia y posiblemente más efectiva. Como señala mi colega de Harvard Ricardo Hausmann, necesitamos crear empleos para los trabajadores que tenemos, no para los trabajadores que desearíamos tener.

El punto ciego es el producto de un cierto tipo de fetichismo tecnológico que considera la innovación como una fuerza exógena que se comporta de acuerdo con sus propias reglas. Tendemos a pensar que tenemos poco control sobre la innovación. Es la sociedad la que debe adaptarse al cambio tecnológico, en lugar de viceversa.

Esta perspectiva pasa por alto el grado en que la innovación es impulsada por valores, a menudo no declarados, e incentivos. Por un lado, los gobiernos juegan un papel omnipresente en la configuración del panorama tecnológico. Las economías avanzadas generalmente dependen de subsidios para investigación y desarrollo, financiamiento de investigación científica básica, reglas de patentes, garantías de préstamos, políticas de desarrollo de clúster y apoyo directo del gobierno para tecnologías de frontera. Todas estas políticas inclinan el campo de juego para determinar qué tipo de innovaciones tienen lugar.

Considere la tecnología detrás de los vehículos autónomos. En los Estados Unidos, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA), un brazo del Departamento de Defensa de los EE. UU., Impulsó la innovación en esta área al lanzar concursos para innovadores en la década de 2000. El objetivo era militar: reducir las bajas en el campo de batalla. Pero, como dice DARPA en su sitio web, "estos desafíos ayudaron a crear una mentalidad y una comunidad de investigación que una década más tarde haría que las flotas de automóviles autónomos y otros vehículos terrestres estuvieran casi seguros para el primer cuarto del siglo XXI". Una agencia gubernamental más preocupada por los empleos podría haber impulsado diferentes tecnologías en su lugar.

Otras políticas pueden tener efectos involuntarios en la dirección del cambio tecnológico. Como ha argumentado Daron Acemoglu del MIT, las políticas fiscales generalmente distorsionan los incentivos de innovación contra el trabajo al alentar la automatización. Las empresas reciben exenciones de impuestos cuando emplean robots, pero no cuando crean un buen trabajo adicional. De hecho, los trabajos están sujetos a impuestos, mientras que las máquinas están subvencionadas.

En lugar de reemplazar la mano de obra semi calificada o no calificada con máquinas, las sociedades pueden impulsar innovaciones que aumenten específicamente las tareas que los trabajadores comunes pueden realizar. Esto podría lograrse a través de nuevas tecnologías que permitan a los trabajadores realizar el trabajo que antes realizaban personas más calificadas o permitir la prestación de servicios más especializados y personalizados por parte de la fuerza laboral existente.

Ejemplos del primer tipo de tecnología son los sistemas de inteligencia artificial que permiten a las enfermeras realizar procedimientos de médicos o artesanos para realizar tareas de ingenieros. Un ejemplo de este último tipo sería la tecnología que permite a los maestros proporcionar educación personalizada a las capacidades y necesidades de los diferentes estudiantes.

Una razón fundamental por la cual la sociedad invierte poco en innovaciones que benefician a la gente común tiene que ver con la distribución del poder. La ciencia y la tecnología están diseñadas para proporcionar respuestas y resolver problemas. Pero las preguntas que se hacen y los problemas que se resuelven dependen de la voz de quién tenga la ventaja. Por ejemplo, algunas de las limitaciones en el uso de tecnologías médicas a lo largo de las líneas sugeridas anteriormente derivan del poder que tienen los médicos de excluir a los trabajadores médicos con menos credenciales de las tareas avanzadas.

La forma en que se implementa una tecnología determinada en el lugar de trabajo está íntimamente relacionada con quién toma las decisiones. Las tecnologías sofisticadas pueden permitir a los gerentes monitorear cada movimiento de sus trabajadores y medir su eficiencia, permitiendo a las compañías establecer estándares de productividad cada vez más exigentes, a un costo considerable para la salud física y mental de los trabajadores. Alternativamente, tecnologías muy similares pueden empoderar a los trabajadores para aumentar su autonomía y controlar su entorno de trabajo. Es fácil adivinar qué uso predomina en la práctica.

Las consideraciones éticas también juegan un papel, explícito o implícito, en la configuración de la dirección de la innovación. Aquí también el poder importa. Cuando algunos empleados de Google comenzaron a quejarse y organizarse contra el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que consideraban poco éticos, destinados al uso en el control de inmigración o al espionaje, la compañía se detuvo y algunos de los líderes del esfuerzo interno fueron despedidos.

En otros dominios, damos por sentado que los valores deben reflejarse en cómo buscamos la innovación. Por ejemplo, las regulaciones nacionales típicamente circunscriben la experimentación en animales y humanos. ¿Por qué no extender esto a las implicaciones de la tecnología en el mercado laboral? A través de la regulación u otros medios, nuestro sistema de innovación debe tener en cuenta los efectos de las nuevas tecnologías en la calidad y cantidad de empleos.

El cambio tecnológico no sigue su propia dirección. Está conformado por marcos morales, incentivos y poder. Si pensamos más sobre cómo se puede dirigir la innovación para servir a la sociedad, podemos permitirnos preocuparnos menos sobre cómo deberíamos adaptarnos a ella.

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