Conclusiones de las últimas ganancias trimestrales de Nvidia – TechCrunch


Nvidia ha sido en un viaje de crecimiento salvaje en los últimos cinco años. Navegando una ola alrededor del aprendizaje profundo de la IA y la criptomoneda donde su arquitectura de chip especializada se encuentra entre las de mayor rendimiento, el precio de las acciones de la compañía aumentó de los $ 20 a fines de 2014 para eventualmente elevarse a casi $ 300 en septiembre de 2018. Y luego comenzó el cripto invierno, y dentro de semanas la capitalización de mercado de la empresa se redujo casi a la mitad

A medida que los criptomineros cancelaban sus pedidos e inventarios en Nvidia comenzaron a acumular un montón de chips.

Desde ese nadir a fines de 2018, la compañía ha estado en alza en su mayoría, ya que ha impulsado la expansión a una variedad de otras verticales como la automotriz, especialmente al anunciar la compra del fabricante israelí de chips Mellanox por $ 6.9 mil millones en un acuerdo en efectivo.

Entonces, con su último anuncio de ganancias después de la campana de ayer, las grandes preguntas fueron cómo continuaría navegando en los inventarios de chips y si su transacción con Mellanox se cerraría. En última instancia, la compañía presentó un poco de una bolsa mixta, y Wall Street parece haberse movido apenas por el precio de las acciones, ya que todos esperamos la resolución de algunas de las preguntas clave que enfrenta la compañía.

Antes de sumergirnos en el análisis, primero los números de alto nivel para el tercer trimestre, que finalizó el 27 de octubre: los ingresos de la línea superior disminuyeron ligeramente a poco más de $ 3 mil millones, de aproximadamente $ 3,2 mil millones en el trimestre del año anterior. Las ganancias brutas se mantuvieron estables desde hace un año, pero el ingreso neto disminuyó un 27% a $ 899 millones, principalmente debido a los mayores costos de I + D y menores ingresos de las operaciones. Las ganancias por acción fueron de $ 1,47, por debajo de $ 2,02 hace un año.

Ahora, sin embargo, hubo algunas conclusiones más interesantes de los resultados más allá del tipo de números tibios que emanan de los estados de resultados.

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