CorrActions recauda $ 2.7 millones para ayudar a evitar errores en las interacciones hombre-máquina – Heaven32

Correcciones, una startup de neurociencia no invasiva que utiliza datos de sensores para evaluar el estado cognitivo de un usuario debido a somnolencia, alcohol, fatiga y otros problemas, anunció hoy que ha recaudado una ronda semilla de $ 2.7 millones. Fondo de etapa inicial VentureIsrael, fondo semilla Socios operadores y el Autoridad de Innovación de Israel respaldan a la empresa, que se basa en OurCrowd’s Incubadora Labs / 02.

La idea aquí es usar sensores táctiles donde los humanos puedan interactuar con las máquinas, ya sea en la cabina de un avión de combate, un automóvil o en cualquier otro lugar donde conocer el estado cognitivo de un usuario podría prevenir errores potencialmente catastróficos. CorrActions promete que sus algoritmos patentados pueden identificar el estado cognitivo del usuario y detectar errores 150 milisegundos antes de que ocurran “decodificando señales cerebrales inconscientes a través de la monitorización del movimiento corporal”. En su mayor parte, el sistema es independiente de los casos de uso, ya que es básicamente una plataforma genérica que es independiente de dónde se implementa.

“Utilizando sensores que ya existen en casi todos los dispositivos electrónicos como relojes inteligentes, teléfonos inteligentes e incluso volantes y joysticks, CorrActions es el primero en el mundo en poder leer el estado cognitivo de una persona en un momento dado mediante el análisis de micro cambios en su actividad muscular. ”, Explicó Eldad Hochman, cofundador y CSO de la empresa. “Es suficiente que la persona entre en contacto con un dispositivo electrónico durante dos minutos y podamos cuantificar con precisión el estado cognitivo e incluso predecir un deterioro rápido, que puede conducir a fallas o accidentes. Podemos ver esto unos segundos antes de que ocurra. Esto significa que podemos cuantificar el nivel de fatiga, intoxicación, agotamiento o falta de concentración en un momento dado ”.

Muchos autos modernos ya cuentan con sensores que pueden monitorear su estado de alerta, por supuesto, por lo que tal vez no sea una sorpresa que CorrActions ya esté trabajando en pruebas de concepto con algunos actores de la industria automotriz. Además, también está trabajando en proyectos con la industria de defensa para demostrar que sus sistemas pueden evaluar el desempeño de un piloto, por ejemplo. Pero Hochman también cree que los algoritmos de la compañía pueden alertar a los atletas o los ancianos cuando pueden estar en riesgo de lesiones y caídas.

La compañía dice que utilizará los nuevos fondos para desarrollar aún más sus algoritmos y apoyar a sus socios de implementación actuales, especialmente en la industria automotriz.

“Estamos desarrollando, y ya estamos viendo resultados significativos para una tecnología que tiene el potencial de ahorrarle a las empresas horas de trabajo y dinero al prevenir errores operativos básicos”, dijo el cofundador y director ejecutivo de CorrActions, Zvi Ginosar. “Además, la aplicación de nuestra plataforma se puede utilizar para salvar vidas y prevenir miles de accidentes y errores. En los próximos meses esperamos poder informar más resultados innovadores y ensayos de prueba de concepto, y esta financiación nos ayudará enormemente a alcanzar este objetivo “.

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