TypingDNA, una startup de cuatro años que se fundó en Bucarest, Rumania y más recientemente trasladó su sede a Brooklyn, Nueva York, parece recaudar $ 7 millones en fondos para algo interesante: la tecnología impulsada por IA que dice que puede reconocer a las personas según la forma en que escriben, tanto en sus computadoras portátiles como en sus dispositivos móviles.
Un nuevo Presentación ante la SEC eso dice que la compañía, que se graduó de Techstars NYC a fines de 2018 y principios del año pasado, cerró 1,3 millones de euros en financiación inicial – Hasta ahora ha recaudado $ 5.25 millones para ese objetivo.
La biometría de mecanografía, la información de sincronización detallada que describe exactamente cuándo se presiona y se suelta cada tecla para identificar a la persona única en el teclado, aparentemente no es nueva. Un artículo de PCWorld de dos años dice que la investigación en el campo data de hace 20 años. También dice que las imprecisiones han impedido que la tecnología se use como una forma generalizada de autenticar a las personas. Mientras tanto, TypingDNA afirma que la tecnología de reconocimiento de patrones de mecanografía que ha desarrollado tiene una tasa de precisión de entre 99% y más de 99.9%.
Los patrocinadores anteriores de la compañía incluyen GapMinder Venture Partners, un equipo de riesgo con sede en Amsterdam. Nos hemos comunicado con el cofundador y CEO Raul Popa para obtener más información, pero a juzgar por la presentación, el fondo que respalda esta nueva ronda es Gradient Ventures, que es el grupo de riesgo de Google de casi tres años centrado en la inteligencia artificial.
Cuando TypingDNA planteó su ronda de semillas hace aproximadamente 11 meses, dijo que planeaba usar el dinero para mejorar su tecnología y expandir su presencia tanto en el sector financiero como en el empresarial, donde ha estado tratando de establecer asociaciones con más empresas que se centran en la identidad y prevención de fraude.
Según el sitio de la startup, también ha estado trabajando con organizaciones educativas para ayudar a garantizar que otorguen el crédito adecuado a los estudiantes por el trabajo que reciben.