La infraestructura de nube centralizada y local existente no puede satisfacer las vastas necesidades informáticas de estas potentes aplicaciones, que requieren baja latencia (o demoras en la transferencia de datos) para transportarlos sin problemas y obtener acceso en tiempo real a los datos. Para reducir la latencia y el uso del ancho de banda, así como controlar los costos, la potencia de cálculo y los procesos deben estar más cerca de la ubicación física de los datos. ¿La solución? Mueva la potencia informática a la infraestructura local en el “borde” de la red, en lugar de depender de centros de datos distantes.
Una grandisima 90% de las empresas industriales utilizará tecnología de computación de vanguardia para 2022, según Frost & Sullivan, mientras que un informe reciente de IDC
“La computación perimetral es complementaria a la nube”, dice Xie. “Al igual que la nube, la tecnología de punta permite que los fabricantes de aplicaciones obtengan y apliquen el conocimiento basado en datos que impulsará las fábricas y los productos inteligentes”.
La fabricación se mueve al límite
El movimiento hacia la informática de punta es el resultado de un cambio radical en la fabricación durante las últimas dos décadas. Los fabricantes, ya sea que fabriquen productos industriales, equipos electrónicos o bienes de consumo, han realizado una transición lenta pero constante hacia una mayor automatización y autocontrol de los sistemas y procesos para impulsar una mayor eficiencia en la producción de productos, el mantenimiento de los equipos y la optimización de todos los eslabones de la cadena de suministro. .
A medida que los fabricantes implementan más dispositivos basados en sensores y controlados por la automatización, también producen más datos que nunca. Pero a menudo, los conjuntos de datos desde dispositivos basados en sensores hasta sistemas centralizados pueden volverse difíciles de manejar, ralentizando la automatización y haciendo que las aplicaciones en tiempo real no funcionen.
La computación de borde permite a los fabricantes tomar decisiones flexibles sobre el procesamiento de datos para eliminar los retrasos y disminuir el uso del ancho de banda, así como sobre qué datos se pueden destruir inmediatamente después de su procesamiento, dice Xie. “Los fabricantes pueden procesar datos rápidamente en el borde si la transmisión de datos a la nube es un cuello de botella, o mover ciertos datos a la nube si la latencia y el ancho de banda no son un problema”. El procesamiento de datos más cerca de donde se utilizan ahorra ancho de banda y reduce los costos, agrega, sino que los datos son más seguros porque se procesan de inmediato.
IDC predice que para 2023 más del 50% de la nueva infraestructura de TI empresarial implementada estará en el borde en lugar de en los centros de datos corporativos, en comparación con menos del 10% en 2020.
Paul Savill, vicepresidente senior de gestión de productos y servicios de Lumen, una empresa de tecnología que ofrece una plataforma informática de punta, nos ofrece un ejemplo de cambio de la nube al borde. Recientemente, Lumen realizó una instalación en una fábrica de un millón de pies cuadrados recién construida. Los sistemas robóticos de alrededor de 50 fabricantes diferentes se basan en la computación de borde “porque necesitaban estar dentro de los 5 milisegundos de latencia para controlar con precisión la robótica”, dice Savill. La implementación proporciona conectividad segura desde las aplicaciones de borde hasta los centros de datos de los fabricantes de robótica, “donde recopilan información en tiempo real”.
Pero para el almacenamiento de datos a largo plazo y para las aplicaciones de análisis y aprendizaje automático, todo eso va en la nube pública, dice Savill. Otras cargas de trabajo más grandes se procesan en grandes centros de datos “con una gran potencia computacional” que pueden procesar enormes sumas de datos rápidamente.
“Esa cadena desde la nube pública hasta la computación perimetral y local es muy importante”, dice Savill. “Les brinda a los clientes la capacidad de aprovechar las últimas tecnologías avanzadas de una manera que les ahorra dinero e impulsa una enorme eficiencia”.