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Microsoft e Intel han desarrollado un enfoque para detectar malware al convertir primero su forma binaria en una imagen en escala de grises y luego aplicar métodos de aprendizaje profundo (Catalin Cimpanu / ZDNet)

11 mayo, 2020 No hay comentarios




Catalin Cimpanu / ZDNet:

Microsoft e Intel han desarrollado un enfoque para detectar malware al convertir primero su forma binaria en una imagen en escala de grises y luego aplicar métodos de aprendizaje profundo – Microsoft e Intel Labs trabajan en STAMINA, un nuevo enfoque de aprendizaje profundo para detectar y clasificar malware.



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Tags:aplicar aprendizaje binaria Catalin Cimpanu convertir desarrollado detectar enfoque escala forma grises han imagen Intel luego malware métodos Microsoft para primero profundo una ZDNet

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