35 innovadores menores de 35: IA y robots

La IA centrada en datos, por otro lado, comenzó en serio en la década de 1970 con la invención de métodos para construir automáticamente “árboles de decisión” y se ha disparado en popularidad durante la última década con el éxito rotundo de las redes neuronales (ahora denominadas “aprendizaje profundo”). ”). La inteligencia artificial centrada en datos también se ha denominado “IA estrecha” o “IA débil”, pero el rápido progreso durante la última década ha demostrado su poder.

Los métodos de aprendizaje profundo, junto con conjuntos de datos de entrenamiento masivos y un poder computacional sin precedentes, han tenido éxito en una amplia gama de tareas específicas, desde reconocimiento de voz hasta juegos y más. Los métodos de inteligencia artificial construyen modelos predictivos que se vuelven cada vez más precisos a través de un proceso iterativo intensivo en computación. En años anteriores, la necesidad de datos etiquetados por humanos para entrenar los modelos de IA ha sido un obstáculo importante para lograr el éxito. Pero recientemente, el enfoque de investigación y desarrollo se ha desplazado hacia formas en las que las etiquetas necesarias se pueden crear automáticamente, en función de la estructura interna de los datos.

El modelo de lenguaje GPT-3 lanzado por OpenAI en 2020 ejemplifica tanto el potencial como los desafíos de este enfoque. GPT-3 fue entrenado en miles de millones de oraciones. Genera automáticamente texto altamente plausible e incluso responde con sensatez a preguntas sobre una amplia gama de temas, imitando el mismo lenguaje que podría usar una persona.

Este ensayo es parte del paquete Innovadores menores de 35 2022 de . que reconoce a los jóvenes más prometedores que trabajan en tecnología en la actualidad. Vea la lista completa aquí o explore los ganadores en esta categoría a continuación.

Leave a Reply

Your email address will not be published.