Los científicos están descubriendo continuamente más sobre cómo captamos el lenguaje desde las edades más tempranas, y un nuevo estudio analiza específicamente cómo los niños muy pequeños integran diferentes fuentes de información para aprender nuevas palabras.
Esas fuentes pueden ser de todo, desde si han visto o no un objeto antes (lo que indica si tiene o no un nombre que han escuchado antes) hasta sobre lo que podrían estar charlando con alguien cuando se introduce una nueva palabra.
Para averiguar más sobre cómo se combinan estas fuentes, los investigadores elaboraron un modelo cognitivo, proponiendo un enfoque de inferencia social en el que los niños usan toda la información disponible frente a ellos para inferir la identidad de un objeto dado.
“Puedes pensar en este modelo como un pequeño programa de computadora”, dice el psicólogo del desarrollo Michael Henry Tessler del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). “Introducimos la sensibilidad de los niños a información diferente, que medimos en experimentos separados, y luego el programa simula lo que debería suceder si esas fuentes de información se combinan de manera racional”.
“El modelo arroja predicciones de lo que debería suceder en situaciones hipotéticas nuevas en las que todas estas fuentes de información están disponibles”.
El sistema teórico desarrollado por los investigadores fue informado por investigación previa
Después de recopilar predicciones de su modelo, los investigadores realizaron experimentos en el mundo real con un total de 220 niños para ver cómo podían inferir el significado de palabras como pato, manzana y peón, cuando los objetos relevantes se colocaban frente a ellos. en la pantalla de una tableta.
Se les dio a los niños una variedad de pistas sobre las relaciones entre las palabras y los objetos, incluida una voz en off de un presentador y una combinación de etiquetas con las que ya estarían familiarizados y con los que no. De esta manera, los investigadores pudieron probar tres fuentes: conocimiento previo, claves del presentador y contexto en una conversación.
Parte de la aplicación de prueba de palabras que se muestra a los niños. (Frank et al, Nature Human Behavior 2021)
El enfoque del modelo se alineó muy de cerca con los resultados de los experimentos finales, lo que sugiere que los niños utilizan estas tres fuentes de información de manera predecible y mensurable a medida que desarrollan su vocabulario.
“La virtud del modelado computacional es que puede articular una variedad de hipótesis alternativas – modelos alternativos – con diferente cableado interno para probar si otras teorías harían predicciones igualmente buenas o mejores”. dice Tessler.
Los resultados presentados en este estudio sugieren que se pueden descartar varias hipótesis alternativas: que ciertas fuentes de información se ignoran, por ejemplo, o que la forma en que se procesan las fuentes cambia a medida que los niños crecen.
Lo que la investigación nos brinda es una perspectiva matemática para comprender cómo ocurre el aprendizaje de idiomas en los niños, pero aún es temprano para este enfoque en particular; Se necesitarán más estudios con grupos más grandes de niños para ayudar a desarrollar la idea.
La forma en que pasamos de saber un puñado de palabras a saber varios miles en solo unos pocos años es algo fascinante, y comprender más sobre cómo funciona puede informar todo, desde la enseñanza hasta la terapia.
“En el mundo real, los niños aprenden palabras en entornos sociales complejos en los que hay más de un tipo de información disponible”, dice el psicólogo del desarrollo Manuel Bohn, del Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva en Alemania.
“Tienen que usar su conocimiento de palabras mientras interactúan con un hablante. El aprendizaje de palabras siempre requiere la integración de múltiples fuentes de información diferentes”.
La investigación ha sido publicada en Comportamiento humano de la naturaleza.
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