Un nuevo análisis de sangre impulsado por IA demostró ser capaz de detectar 50 tipos diferentes de cánceres, incluidos algunos que son particularmente agresivos o esquivos.
Sabemos que la detección temprana del cáncer puede ser crítico para salvar vidasy los científicos tienen mucho tiempo estado buscando para un análisis de sangre simple y confiable. Si bien la nueva prueba aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, un gran ensayo con 6.689 muestras de sangre ha producido algunos resultados prometedores.
Más del 99 por ciento de las detecciones positivas fueron precisas, lo que significa que hay una baja probabilidad de diagnósticos falsos positivos costosos e innecesariamente estresantes. Sin embargo, todavía existe cierto riesgo de proporcionar a los pacientes una garantía falsa: la prueba detectó la presencia de cáncer en el 44 por ciento de los casos en 50 tipos diferentes de cáncer.
Además, la detección era más sensible cuanto más avanzado era el cáncer, con un 18 por ciento de detección en etapas tempranas que mejoraba a más del 90 por ciento si el cáncer estaba en una de las etapas posteriores.
La prueba se basa en un programa de computadora capacitado para filtrar fragmentos de ADN que normalmente circulan en nuestra sangre, identificando fragmentos que provienen de tumores. En este caso, los investigadores centraron el programa en detectar cómo se metilaron estos bits de ADN, una indicación química de si los genes están configurados como 'activos' o 'inactivos' cuando están dentro de sus células.
Los investigadores entrenaron el algoritmo de aprendizaje automático para analizar los patrones de metilación del ADN de miles de muestras de sangre, antes de introducirlo en 1,531 muestras de personas con cáncer y 1,521 sin ellas. El programa los agrupó en patrones similares y los investigadores enseñaron a la IA qué patrón reflejaba qué tipo de cáncer, antes de ponerlo a prueba.
"Nuestro trabajo previo indicó que las pruebas basadas en metilación superan los enfoques tradicionales de secuenciación de ADN para detectar múltiples formas de cáncer en muestras de sangre", dijo el oncólogo del Instituto de Cáncer Dana-Farber, Geoff Oxnard. explicado en un comunicado.
Otra ventaja de centrarse en esta característica epigenética de la metilación es que proporciona pistas sobre los tipos de tejidos de los que provienen los fragmentos de ADN.
"La prueba no solo demuestra la presencia de cáncer, sino que proporciona una dirección precisa sobre el tipo de cáncer y dónde debe buscar el tumor maligno el profesional de la salud", dijo el inmunólogo Michael Seiden. le dijo a HealthDay.
El sistema pudo identificar los orígenes del cáncer en más del 90 por ciento de los casos de prueba donde se detectó cáncer. Esta información es crítica para elaborar estrategias de tratamiento.
"Basado en esta validación clínica exitosa en miles de pacientes, la prueba ahora se ha lanzado para un uso limitado en ensayos clínicos", Oxnard le dijo a la BBC.
Sin embargo, la prueba todavía tiene algunos problemas que resolver, como sus bajas tasas de detección de cáncer en etapa temprana. También parece tener problemas para identificar el origen de los cánceres causados por el virus del papiloma humano. En cualquier caso, este estudio proporciona signos alentadores para el potencial de los análisis de sangre analizados por IA.
"Antes de que este análisis de sangre se use de manera rutinaria, probablemente necesitemos ver los resultados de los estudios clínicos … para comprender mejor el rendimiento de la prueba". dijo Oxnard
El estudio fue publicadoed en Anales de oncología.