Los científicos desarrollan un nuevo análisis de sangre que podría diagnosticar su nivel de depresión

Un sistema recientemente desarrollado que monitorea los biomarcadores sanguíneos relacionados con los trastornos del estado de ánimo podría conducir a nuevas formas de diagnosticar y tratar depresión y trastorno bipolar, todos comenzando con un simple análisis de sangre.

Si bien la depresión ha sido reconocida durante siglos y afecta a cientos de millones de personas en todo el mundo, el diagnóstico tradicional aún depende de las evaluaciones clínicas de médicos, psicólogos y psiquiatras.

Los análisis de sangre pueden informar tales evaluaciones de salud, para verificar si los síntomas de la depresión podrían estar relacionados con otros factores, pero no se utilizan en la práctica clínica para diagnosticar objetiva e independientemente la afección en sí. La nueva investigación sugiere que esta podría ser una opción práctica en el futuro.

En el nuevo estudio, los investigadores han identificado 26 biomarcadores – indicadores mensurables y de origen natural – en la sangre de los pacientes relacionados de forma variable con la incidencia de trastornos del estado de ánimo, como depresión, trastorno bipolar y manía.

010 análisis de sangre 1Dr. Alexander B. Niculescu. (Liz Kaye / Universidad de Indiana)

“Los biomarcadores sanguíneos están emergiendo como herramientas importantes en los trastornos en los que el autoinforme subjetivo de un individuo o la impresión clínica de un profesional de la salud no siempre son confiables”. dice el psiquiatra y neurocientífico Alexander B. Niculescu de la Universidad de Indiana.

“Estos análisis de sangre pueden abrir la puerta a una coincidencia precisa y personalizada con los medicamentos y un control objetivo de la respuesta al tratamiento”.

Niculescu ha explorado este territorio durante varios años, desarrollando pruebas similares basadas en biomarcadores sanguíneos para ayudar predecir el suicidio en pacientes, diagnosticar dolor severo, y medir los niveles de PTSD.

En el nuevo estudio, realizado en el transcurso de cuatro años, los investigadores trabajaron con cientos de pacientes en el Centro Médico Richard L. Roudebush VA en Indianápolis, realizando una serie de pruebas para identificar y confirmar biomarcadores de expresión genética en sangre que podrían estar vinculados a los trastornos del estado de ánimo.

En las visitas a pacientes con depresión que aceptaron participar, se hizo un seguimiento de su estado de ánimo (de bajo a alto) en cada sesión, con muestras de sangre extraídas en ese momento.

Al comparar las muestras con una base de datos masiva compuesta de información obtenida de 1.600 estudios sobre genética humana, expresión génica y expresión de proteínas, el equipo identificó una serie de biomarcadores relacionados con los trastornos del estado de ánimo, acortando la lista a 26 biomarcadores candidatos después de validar sus resultados en un segunda cohorte de pacientes.

En una prueba final, los investigadores investigaron a otro grupo de pacientes psiquiátricos para ver si los 26 biomarcadores identificados podrían determinar el estado de ánimo, la depresión y la manía en los participantes y también predecir resultados como futuras hospitalizaciones.

Después de que se tomaron todas estas medidas, los investigadores dicen que 12 de los biomarcadores proporcionan vínculos particularmente fuertes con la depresión, con seis de los mismos vinculados al trastorno bipolar y dos biomarcadores que pueden indicar manía.

“No todos los cambios en la expresión de las células periféricas son un reflejo de la actividad cerebral o están relacionados con ella”, afirmaron los investigadores. escribir en su papel.

“Al rastrear cuidadosamente un fenotipo con nuestro diseño intra-sujeto en el paso de descubrimiento, y luego usar [convergent functional genomics] priorización, somos capaces de extraer los cambios periféricos que siguen y son relevantes para la actividad cerebral estudiada, en este caso el estado de ánimo, y sus trastornos “.

Según los investigadores, su medicina de precisión El enfoque no solo identifica la propensión a la depresión y otros trastornos del estado de ánimo en los pacientes, sino que puede ayudar bioinformáticamente destacar los medicamentos específicos que podrían tratar mejor sus afecciones.

En este estudio, los resultados sugirieron que una variedad de medicamentos no antidepresivos existentes, incluidos pindolol, ciprofibrato, pioglitazona y adifenina, podrían funcionar si se usan como antidepresivos, mientras que los compuestos naturales asiaticosido y ácido clorogénico también podrían justificar una mayor consideración.

De los principales genes de biomarcadores relacionados con los trastornos del estado de ánimo, el equipo dice que ocho están involucrados con el funcionamiento circadiano, lo que podría ayudar a proporcionar una base molecular para explicar los vínculos entre afecciones como la depresión y factores como los trastornos del sueño.

“Eso explica por qué algunos pacientes empeoran con los cambios estacionales y las alteraciones del sueño que ocurren en los trastornos del estado de ánimo”. Niculescu dice.

Si bien el análisis de sangre como se describe es una prueba científica de concepto por ahora, lo que significa que no se sabe cuándo una prueba como esta estará disponible más ampliamente, los investigadores esperan que sus resultados convenzan a la comunidad de psiquiatría de que la medicina de precisión tiene un lugar en el diagnóstico de depresión y tratamiento.

En última instancia, sugieren que los métodos existentes evaluados por médicos para diagnosticar la depresión y otros trastornos del estado de ánimo son insuficientes, ya que están a la zaga de los tipos de sistemas de pruebas objetivas que son comunes en otras especialidades médicas.

“Esto es parte de nuestro esfuerzo por llevar la psiquiatría del siglo XIX al siglo XXI, para ayudarla a convertirse en como otros campos contemporáneos como la oncología”. Niculescu dice.

“En última instancia, la misión es salvar y mejorar vidas”.

Los hallazgos se informan en Psiquiatría molecular.

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