Jennifer: Dice que la gestión del fraude en lugares como este ha cambiado bastante desde que comenzó este trabajo. Por ejemplo, solían configurar filtros basados en algunas preguntas simples.
Costo de David: ¿Era un cliente que habíamos visto antes, verdad? Teníamos ciertas banderas que buscábamos y alguien miraba manualmente esos pedidos y tenía que adivinar si pensaban que ese pedido era bueno o no. Lo enviamos y si resulta que no es bueno, entonces nosotros, el minorista, tomamos esa pérdida. Así que es como si alguien robara esos bienes. Es lo mismo que robar en una tienda. Usted sabe, y puede, puede tener un impacto real en su negocio y desea tener cuidado. Si es demasiado cauteloso, rechazará buenos negocios. Quiero decir, no hay nada peor que tomar a un cliente que tiene una buena forma de pago válida y decirle que no. Lo siento. No se ve muy bien, así que no lo enviaremos.
Jennifer: Un lugar en el que Rainbow se enfrentó a esto… fue al hacer negocios con compradores en otros países.
Costo de David: Así que están haciendo el pedido desde una de las islas del Caribe. Entonces, su dirección de facturación es una dirección del Caribe, están enviando los productos principalmente a una dirección de reenvío de Florida o Texas donde se combinan un montón de pedidos para ir a la isla, ¿verdad? Y luego son llevados a esas islas. Estos son buenos clientes pero para el fraude tradicional, poder ver esa tarjeta de crédito extranjera, dirección extranjera, pero una dirección de entrega en los EE. UU. haría sonar todo tipo de alarmas. Entonces, la sofisticación de la IA ahora para poder ayudarnos a determinar con precisión qué es un buen pedido y qué es un mal pedido, nos permite elevar nuestro nivel de servicio al cliente… Para que estemos atendiendo a los clientes al mismo tiempo, minimizando la pérdida potencial para el negocio, con esos pedidos que cumpliríamos y enviaríamos y luego no nos pagarían.
Jennifer: Rainbow está usando una herramienta de la empresa de detección de fraudes, Signifyd… y dice que estos días rechazan menos del 1% de sus pedidos.
Costo de David: Antes, cuando teníamos que hacer todo esto manualmente… iban a Google Maps y buscaban la dirección para ver si parecía legítima. Ya sabes, ahora con la sofisticación de la tecnología para saber quién eres, dónde más te hemos visto pedir, identificaciones digitales en tu dispositivo, distancia entre tu dirección de facturación y envío. Tantos factores. De nuevo, incluso hace cinco o seis años, ese proceso era manual y podía llevar uno o dos días, ya sabes, ahora se hacen en fracciones de segundo.
Cielo de Will Douglas: Quiero decir, esto me pasó ayer, en realidad, ya sabes, recibí un mensaje de texto. Había llevado mi coche al garaje y, ya sabes, puse una suma mayor de lo habitual en él.
Jennifer: Ese es Will Douglas Heaven, editor sénior de inteligencia artificial de Tech Review.