Cómo esta startup respaldada por Thanit Apipatana combina la IA con el sector inmobiliario

Cómo esta startup respaldada por Thanit Apipatana combina la IA con el sector inmobiliario

Este artículo fue patrocinado y escrito por MOGUL.sg

Pocos pondrán en duda que la IA fue el tema dominante en la industria tecnológica en 2023. Las herramientas de IA generativa han obtenido una adopción generalizada, particularmente en el espacio de trabajo. Al mismo tiempo, hemos visto a investigadores dar grandes pasos en áreas específicas como la ciberseguridad o el descubrimiento de fármacos. Y hay muchos más ejemplos.

Las grandes tecnológicas ahora están invirtiendo miles de millones en el desarrollo de nuevos chips y capacidad de centros de datos. Goldman Sachs predice que las inversiones en IA crecerán hasta 200.000 millones de dólares al año en 2025. Los unicornios de IA como la empresa de software en la nube Databricks (43 mil millones de dólares), la startup de conducción autónoma Cruise (30 mil millones de dólares) y OpenAI (29 mil millones de dólares) han aumentado sus valoraciones en los últimos meses, según Crunchbase.

Es probable que el revuelo también beneficie a la escena local de startups, que tiene más espacio para crecer. El gobierno de Singapur ha prometido más apoyo y acaba de anunciar que planea triplicar el número de profesionales de IA a 15.000. Para Gerald Sim, director ejecutivo y fundador de MOGUL.sg, la startup de mapeo de propiedades respaldada por Thanit Apipatana, encontrar el talento adecuado fue un desafío.

Introducción de una nueva forma de trabajar.

Gerald Sim, director ejecutivo y fundador de Mogul.sg
Gerald Sim, director ejecutivo y fundador de MOGUL.sg

Sim fundó MOGUL.sg en 2018 a partir de la incubadora Geoworks de la Autoridad de Tierras de Singapur y su amigo, el inversor de riesgo Thanit Apipatana, se convirtió en su primer inversor. Apipatana también ha sido un asesor cercano desde el principio.

La iniciativa de la IA definitivamente va en la dirección correcta. La IA no deja a la gente sin empleo; crea nuevas demandas sobre la fuerza laboral que debe estar equipada y preparada para esto.

Gerald Sim, director ejecutivo y fundador de MOGUL.sg

La IA promete enormes aumentos en la productividad y, por lo tanto, genera preocupación de que ciertos trabajos puedan volverse redundantes. En MOGUL.sg, nativo de IA, los equipos utilizan herramientas como ChatGPT y Google Bard para procesar grandes cantidades de datos y generar scripts que antes tomaban muchas horas crear. Los creativos utilizan componentes de lenguaje natural para respaldar la redacción, mientras que la contabilidad puede crear hojas de cálculo más limpias.

MOGUL.sg está trabajando actualmente para mejorar su plataforma y sus modelos con datos geoespaciales adicionales. “El núcleo de cualquier IA generativa es su capacidad para comprender y responder a entradas lingüísticas”, afirma Sim. “Ahora estamos trabajando para alimentar estos modelos con todos los puntos de datos que tenemos a nuestra disposición para que la IA de próxima generación pueda proporcionar más Los datos geoespaciales granulares pueden proporcionar respuestas”.

La compañía planea introducir nuevas funciones a principios del próximo año que cambiarán la forma en que se realizan las transacciones inmobiliarias. El objetivo de MOGUL.sg es proporcionar todas las respuestas que rodean a un negocio en un mapa 3D que muestra datos sobre la propiedad y sus alrededores. Los visitantes pueden navegar por el mapa en sus dispositivos y hacer zoom en edificios individuales para capturar detalles. Con ello se pretende hacer que la compra y venta sea más intuitiva y eficiente.

A medida que la potencia informática se vuelve más asequible y la capacidad de almacenar y extraer cantidades masivas de datos se vuelve más accesible para las nuevas empresas, podemos esperar más innovación en todas las industrias en los próximos años. Esto nos hace más productivos en general, pero al mismo tiempo también nos abre nuevas perspectivas profesionales.

Fuente de la imagen destacada: MOGUL.sg