Cómo identificar un vídeo generado por IA
La inteligencia artificial generativa está invadiendo la web a un ritmo acelerado y, mientras sopesamos las consecuencias para la educación, la energía y la creatividad humana, está haciendo que sea mucho más difícil confiar en cualquier cosa que aparezca en línea. ¿Es real o está generada por la inteligencia artificial?
Por el momento, no tenemos una forma cien por cien fiable de detectar contenido de IA en todo momento, pero hay algunas señales reveladoras de texto, audio, imágenes y vídeos generados por ordenador a las que vale la pena prestar atención. Si a esto le añadimos un poco de inteligencia humana, normalmente es posible saber cuándo hay una buena probabilidad de que algo esté generado por IA.
Aquí nos centraremos en los vídeos generados por IA, producidos por herramientas como Sora de OpenAI, y también hemos incluido algunos ejemplos. La próxima vez que te encuentres con un vídeo del que no estés seguro, comprueba cómo se compara con estos criterios.
Mal texto
Notarás que falta texto en muchos videos (e imágenes) de IA. La IA generativa no procesa bien el texto, porque no entiende las letras ni el lenguaje, al menos no como lo hacen los humanos. Los letreros de IA a menudo parecen escritos en un idioma alienígena, así que ten cuidado con el texto ilegible o la ausencia total de texto.
Eso no quiere decir que no aparezca un buen texto en los videos de IA, pero si lo hace, probablemente se haya agregado después. Este tráiler de Monster Camp (incrustado a continuación) generado por Luma AI, parte de la señalización se ve bien (y lo más probable es que se haya agregado manualmente). Observa las letras del autobús y los puestos de la feria para ver si hay algo sin sentido. Tendrás que mirar con atención, porque el texto extraño no es visible durante mucho tiempo.
Cortes rápidos (o lentos)
Esto nos lleva a otra característica distintiva de los videos generados por IA: a menudo notarás que los cortes son muy cortos y que la acción se mueve muy rápido. En parte, esto es para ocultar inconsistencias e imprecisiones en los videos que te muestran; la idea es darte la impresión de algo que es real, en lugar de la cosa real en sí.
Por otro lado, y para contradecir lo que acabamos de decir, en ocasiones la acción se ralentizará bastante, pero el objetivo final es el mismo: evitar que se vean las costuras en los límites de las capacidades de la IA.
En Este vídeo musical generado por IA (incrustado a continuación) de Washed Out, es lo primero: todo es rápido y veloz y desaparece antes de que puedas mirarlo bien. Intenta pausar el video en diferentes puntos para ver cuántas cosas raras puedes detectar (notamos al menos una persona que se fusiona con una pared).
Mala física
La IA generativa sabe cómo combinar píxeles en movimiento para mostrar algo parecido a un gato, una ciudad o un castillo; sin embargo, no entiende el m undo, el espacio 3D ni las leyes de la física. Las personas desaparecerán detrás de los edificios o tendrán un aspecto diferente entre escenas, los edificios se construirán de forma extraña, los muebles no estarán alineados correctamente, etc.
Considerar Esta foto tomada con un dron (incrustado a continuación) creado por Sora de OpenAI. No pierdas de vista el grupo de personas que caminan hacia la parte inferior de la escena en la esquina inferior izquierda: todos se absorben entre sí y finalmente se mezclan con las barandillas porque la IA los ve como píxeles en lugar de personas.
El valle inquietante
Los videos de IA suelen tener un brillo que parece antinatural, y ya conocemos la frase “valle inquietante” cuando se trata de gráficos generados por computadora que intentan reproducir lo que es real y natural. A menudo visitarás el valle inquietante cuando veas videos de IA, incluso si es solo por breves momentos.
Si le echas un vistazo a La película de la marca Realizado por Toys R Us con la ayuda de la IA de Sora, verás que la sonrisa y los movimientos del cabello del niño parecen sospechosamente poco naturales. También parece un niño diferente en cada escena, porque no es un actor: es una representación 2D generada en función de cómo la IA cree que debería verse un niño.
Elementos perfectos (o imperfectos)
Este es otro caso en el que existe una cierta contradicción, ya que los vídeos de IA pueden delatarse por elementos demasiado perfectos o no lo suficientemente perfectos. Al fin y al cabo, estos clips son generados por ordenador, por lo que los diseños de edificios, vehículos o materiales pueden repetirse una y otra vez, en patrones demasiado perfectos para existir en la vida real.
Por otro lado, la IA sigue teniendo dificultades con cualquier cosa natural, ya sea una mano, un mentón u hojas que se mueven con la brisa. este video Desde Runway AI de un astronauta corriendo, notarás que las manos son un desastre (y que gran parte de la física de fondo está mal y el texto está borroso).
Comprueba el contexto
Entonces tienes todas las herramientas que ya teníamos para identificar información errónea: incluso antes de que existiera la IA generativa, existía Photoshop, por lo que algunas de las reglas para intentar detectar información falsa siguen siendo las mismas.
El contexto es clave: si un video proviene de… New York Times cuenta oficial de redes sociales, entonces es muy probable que sea confiable. Si lo reenvía una persona sin rostro en X con muchos números en su nombre de usuario, tal vez no lo sea tanto.
Comprueba si la acción del vídeo se ha captado desde otros ángulos, si se ha difundido ampliamente en otros medios o si realmente tiene algún sentido. También puedes consultar con las personas que aparecen en el vídeo: si hay alguna narración de Morgan Freeman de fondo, Morgan Freeman podrá verificarla. De una u otra forma.