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Es posible que el futuro de los automóviles de conducción autónoma no se limite solo a las carreteras. TartanDrive es un conjunto de datos masivo con casi 200 000 interacciones todoterreno que pueden ayudar a los futuros programadores a comprender la física para que los vehículos puedan interpretar el terreno de manera más intuitiva. Hay un uso genuino para eso en un mundo que cambia rápidamente donde desastres de infraestructura
Recientemente, la Universidad Carnegie Mellon presentó su informe sobre TartanDrive para ayudar a cambiar la forma en que los vehículos autónomos interpretan los paisajes. Por el momento, la forma en que un robot mira los entornos todoterreno es identificar superficies como “barro”, “hierba”, “rocas”, etc. Pero eso en realidad no es muy útil para determinar cómo conducir sobre ellas.
Cualquiera que haya hecho alguna vez un todoterreno sabe que hay muchos tipos diferentes de lodo. Identificar qué tipo de superficie es una cosa, pero es mucho más importante poder responder a cómo trata el coche.
Para eso, necesitas física. Para la física, recurres a los científicos, por lo que los investigadores tomaron un vehículo todo terreno Yamaha Viking deslizándose y conduciendo sobre cada superficie sobre la que podían colocar las ruedas. Se recopilaron más de 200 000 puntos de datos, que se pueden usar para fabricar vehículos más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta en contextos todoterreno, interpretando el mundo físicamente en lugar de mediante el etiquetado mapeado.
Es posible que se pregunte por qué demonios un vehículo autónomo necesitaría salir de la carretera, y esa es una pregunta válida. Pero hay una buena razón para esto, y no es que los robots puedan apoderarse de su parque local de vehículos todo terreno.
La conducción todoterreno es para conductores experimentados que saben lo que hacen, lo cual es excelente si son dirigiéndose al parque o a un sendero, o en un contexto en el que espera salir de la carretera. Pero ese no es siempre el caso; si hay un desastre natural como una inundación o circunstancias que causan el colapso de las carreteras, de repente los conductores que no tiene esa experiencia la necesitará, tal vez en circunstancias de emergencia.
Si la robótica tiene una mejor comprensión de cómo salir de la carretera, eso significa que los asistentes de conducción para esas situaciones pueden mejorarse hasta el punto de que si un trabajador de emergencia puede llegar a un vehículo adecuado, puede atravesar el terreno con relativa seguridad sin tener que ser especialmente entrenado. Por supuesto, sería ideal si cada paramédico o socorrista fuera un superhéroe, pero si eso no sucede, lo menos que podemos hacer es facilitar que las personas lleguen a las emergencias.