La investigación sobre inteligencia artificial se ha acelerado en los últimos años y las personas interactúan con la IA con más frecuencia. Asistentes de IA para el hogar y los coches autónomos Alguna vez fueron cosas de ciencia ficción pero ahora se están convirtiendo en realidad.
Algunos investigadores y activistas se preguntan si la IA se está acercando al punto de la sensibilidad, la capacidad de pensar y sentir al mismo nivel que los humanos. Algunos temen que una IA sensible pueda superar a la humanidad, mientras que otros temen someter a una forma de vida inteligente para llevar a cabo nuestras órdenes.
Entonces, ¿cómo sabremos si una IA se ha vuelto sensible? Desglosaremos la historia de la IA, dónde se encuentra la investigación de la IA en la actualidad, y cómo, o incluso si podemos, determinar si la IA ha cruzado la línea de la sensibilidad.
Las tesis centrales
- La investigación en inteligencia artificial comenzó a mediados de la década de 1950 con la búsqueda de inteligencia artificial general.
- Hoy en día, gran parte de la investigación de IA se centra en tareas específicas en lugar de inteligencia general.
- Dada nuestra comprensión actual de la conciencia, puede ser casi imposible determinar si una IA es sensible
Una breve historia de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial tiene una larga historia, con formulaciones tempranas en historias contadas hace miles de años. La mitología griega habla de Talos, una enorme estatua de bronce que custodiaba la isla de Creta y daba la vuelta a la costa de la isla tres veces al día. Aunque los griegos obviamente no habrían descrito a Talos usando el lenguaje que ahora necesitamos usar para describir la IA, es fascinante cuánto tiempo los humanos han reflexionado sobre el límite entre el hombre y la máquina.
Sin embargo, solo recientemente la IA se ha convertido en algo para que los humanos estudien y desarrollen. Muchos expertos apuntan a 1956 como el año en que comenzó oficialmente la investigación de la IA. Este año tuvo lugar el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial.
Durante el período de ocho semanas, aproximadamente veinte participantes se reunieron y trabajaron juntos para discutir e imaginar programas que pudieran demostrar habilidades de aprendizaje. El Proyecto de investigación de verano de Dartmouth a menudo se acredita como el primer punto de partida para los desarrollos modernos en IA, aunque el evento de ocho semanas funcionó más como una sesión de intercambio de ideas. Los programas creados durante los años siguientes aprendieron estrategias para las damas, cómo hablar inglés y cómo resolver problemas de palabras.
El Departamento de Defensa de EE. UU. comenzó a financiar fuertemente la investigación de IA en la década de 1960. Algunos investigadores, como Herbert A. Simon, afirmaron que la IA podría hacer cualquier trabajo que un humano pudiera hacer en veinte años. Sin embargo, esta predicción no dio frutos, en gran parte debido a las limitaciones de la memoria de la computadora, y la financiación disminuyó a mediados de la década de 1970. La financiación de la investigación volvió en la década de 1980, pero se desplomó de nuevo en la segunda mitad de la década.
En la década de 1990, la investigación experimentó un segundo resurgimiento, esta vez centrándose en una IA más especializada y específica para resolver problemas específicos. Esto permitió a los investigadores demostrar el éxito más fácilmente, ya que sus IA produjeron resultados tangibles en economía y estadísticas.
La velocidad cada vez mayor de las computadoras combinada con Internet y el acceso a big data permitió nuevos avances en el aprendizaje automático a principios de la década de 2010. En 2015, Google utilizó IA en más de 2700 proyectos.
El panorama actual
Hoy en día, la investigación de la IA se ve muy diferente de lo que era en sus primeros años. Las primeras investigaciones a menudo se centraron en la inteligencia general artificial. Las personas imaginan este tipo de IA como similar a la humana, capaz de aprender cualquier tarea que un humano pueda hacer. Si lee o mira medios de ciencia ficción, este tipo de IA tiende a aparecer.
En cambio, muchos de los investigadores de IA de hoy se centran en producir Inteligencia artificial para realizar tareas específicas. Por ejemplo, el aprendizaje profundo es una forma de aprendizaje automático que se basa en grandes cantidades de datos y puede imitar la forma en que los humanos adquieren conocimiento. Las personas y las empresas pueden usar el aprendizaje profundo para fines como reconocimiento de voz o imagen, sistemas de recomendación, creación de arte, publicidad, inversión, detección de fraude y más.
La investigación sobre inteligencia artificial general ahora se trata a menudo como un tema separado de la IA diseñada para tareas específicas.
Productos de IA actuales
Si ha estado cerca de un televisor durante los últimos meses, es probable que haya oído hablar de ChatGPT de Open AI. Este chatbot puede responder las preguntas que hagas y darte respuestas directas. Este es un enfoque simplificado para encontrar información en línea, ya que el chatbot le brinda una respuesta instantánea en lugar de una lista de sitios web que pueden brindarle información contradictoria.
OpenAI aún no está desarrollado ChatGPT suficiente para reemplazar a los periodistas y a las personas que escriben para ganarse la vida. Sin embargo, la tecnología tiene un enorme potencial y cambiará fundamentalmente muchas áreas diferentes.
Es posible que haya visto a muchas personas usando otro producto de inteligencia artificial llamado Lensa en el último año. Los usuarios podían subir fotos a la aplicación Lensa y, por una tarifa, recibir imágenes animadas de ellos mismos ligeramente retocadas como su foto de perfil de Instagram o Twitter. Si bien este es un uso bastante inútil para la IA, muestra cuán omnipresente se está volviendo.
También hay muchas empresas que utilizan la IA para fines mucho más prácticos. Los minoristas pueden usar IA para identificar dónde su cadena de suministro es débil o dónde la demanda es baja y ajustarse en consecuencia. Las compañías de seguros pueden usar IA para identificar casos en riesgo de escalar y ofrecer posibles soluciones para evitar más conflictos. Los trabajos de servicio al cliente pueden ser reemplazados por bots de IA con el tiempo.
Se han lanzado algunas plataformas de inversión automatizadas. Aprovechar el poder de la IA para optimizar las inversiones para sus usuarios. Con algunas aplicaciones, puede poner dinero en una cartera y hacer que una IA cambie sus inversiones para maximizar las ganancias y resistir las recesiones. Esto es particularmente útil ya que Sigue las noticias para decidir en qué invertir puede llevar mucho tiempo.
Los límites del test de inteligencia y el test de Turing
Uno de los grandes problemas de saber cuándo la inteligencia artificial general se ha vuelto sensible es que las pruebas de inteligencia son increíblemente limitadas.
En 1948, el matemático, informático y filósofo inglés Alan Turing propuso el test de Turing. Esta es una forma rudimentaria de determinar si una IA es inteligente.
La prueba requiere dos humanos y una IA. Un humano, el entrevistador, lleva a cabo una conversación con dos sujetos, un humano y una IA. Si el entrevistador no puede determinar qué es un humano y qué es una IA, lo que significa que la IA engaña constantemente al entrevistador haciéndole creer que es un humano, entonces la IA es inteligente.
La mayoría de los expertos ahora están de acuerdo en que esta prueba no es efectiva para determinar la inteligencia de las máquinas.
Otro método propuesto para medir la sensibilidad es una evaluación de comprensión general del lenguaje (GLUE). El GLUE es como los SAT para IA, lo que hace que los programas respondan preguntas en inglés basadas en conjuntos de datos de diferentes tamaños.
Sin embargo, el benchmark GLUE y pruebas similares también tienen limitaciones. Muchos argumentarían que los animales como los gatos y los perros pueden pensar y sentir, los requisitos básicos para la sensibilidad. Pero, ¿cuántos perros podrían pasar un examen de opción múltiple?
Incluso con nuevos desarrollos como ChatGPT que demuestran capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP), está claro que algunos programas de IA pueden procesar el habla. Sin embargo, la mayoría de la gente estaría de acuerdo en que no es lo mismo que adquirir conciencia.
¿Cómo sabremos si una IA es sensible?
Dadas las limitaciones de las pruebas de sensibilidad actuales, ¿cómo sabremos en última instancia si una máquina ha adquirido la capacidad de pensar y sentir?
La verdad es que será difícil y puede que no sea posible dada nuestra comprensión actual de la conciencia. No hay consenso sobre cómo determinar con precisión si una IA está consciente.
La investigación de las pruebas que pueden probar la sensibilidad y la ciencia de la conciencia misma continúa. Los avances futuros pueden proporcionarnos respuestas que podemos usar para definir y probar la sensibilidad de manera más definitiva.
¿Alguna vez la IA será consciente?
Otro tema a considerar es si es posible que la inteligencia artificial adquiera sensibilidad. La IA inteligente es un tema popular en la ciencia ficción, pero ¿alguna vez podría convertirse en realidad?
Los expertos han tomado posiciones mixtas sobre este tema. Un ex ingeniero de Google, Blake Lemoine, afirmó que la IA ya había adquirido sensibilidad a través del programa de chat Language Model for Dialogue Applications (LaMDA). En declaraciones al programa, Lemoine afirmó que el programa sintió tristeza después de leerlo. los Miserables y temía la muerte.
Google argumentó que estas afirmaciones eran completamente infundadas y despidió a Lemoine el año pasado.
Por otro lado, el profesor asociado John Basl de la Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades de la Universidad Northeastern, que estudia la ética de las nuevas tecnologías, cree que “reacciones como ‘Creamos IA inteligente’ son extremadamente exageradas”.
En un artículo para Northeastern, Basl afirma que espera que, en caso de que una IA gane sensibilidad, sea mínimamente consciente. Puede ser consciente de lo que está sucediendo y tener sentimientos básicos positivos o negativos, similar a un perro que “no prefiere ver el mundo de una manera que de otra, pero claramente prefiere sus galletas a las croquetas”.
Los investigadores que creen en la posibilidad de la sensibilidad de la IA también están debatiendo si es una buena idea seguir. No es difícil encontrar personas especulando sobre los peores escenarios en los que los actores nefastos producen millones o miles de millones de bots para imponernos agendas políticas destructivas. todos los que lo vieron La matriz conoce los medios en los que las máquinas compatibles con IA se vuelven contra los humanos y, en última instancia, nos reemplazan como la forma de vida dominante.
Queda por ver si eso es una tontería o una posible realidad futura. La tecnología ha avanzado mucho en la última década y es difícil decir dónde estará en la próxima.
El resultado final
La inteligencia artificial es un campo emocionante en el que la gente ha estado interesada de una forma u otra desde la antigüedad. Sin embargo, solo se ha convertido en un área con la que la gente trata a diario en las últimas décadas.
Aunque hay muchas preguntas en torno al campo, no se puede ocultar el hecho de que la IA puede realizar muchas tareas complicadas. Muchas empresas, desde proveedores de seguros hasta minoristas, han comenzado a utilizar IA para optimizar su trabajo.
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