El director saliente de inteligencia artificial de la Casa Blanca explica los desafíos políticos que se avecinan

Están logrando un buen progreso en esto y anticipan tener ese marco listo para principios de 2023. Hay algunos matices aquí: diferentes personas interpretan el riesgo de manera diferente, por lo que es importante llegar a un entendimiento común de qué es el riesgo y qué enfoques apropiados para podría ser la mitigación de riesgos y cuáles podrían ser los daños potenciales.

Has hablado sobre el tema del sesgo en la IA. ¿Hay formas en que el gobierno puede usar la regulación para ayudar a resolver ese problema?

Hay formas regulatorias y no regulatorias de ayudar. Hay muchas leyes existentes que ya prohíben el uso de cualquier tipo de sistema que sea discriminatorio, y eso incluiría a la IA. Un buen enfoque es ver cómo se aplica ya la ley existente y luego aclararla específicamente para la IA y determinar dónde están las lagunas.

NIST salió con un informe a principios de este año sobre el sesgo en la IA. Mencionaron una serie de enfoques que deberían considerarse en relación con la gobernanza en estas áreas, pero mucho de esto tiene que ver con las mejores prácticas. Entonces, son cosas como asegurarnos de que estamos monitoreando constantemente los sistemas, o que brindamos oportunidades de recurso si las personas creen que han sido perjudicadas.

Se trata de asegurarnos de documentar las formas en que se entrenan estos sistemas y sobre qué datos, de modo que podamos asegurarnos de que entendemos dónde podría estar invadiendo el sesgo. También se trata de responsabilidad y de asegurarse de que los desarrolladores y los los usuarios, los implementadores de estos sistemas, son responsables cuando estos sistemas no se desarrollan o utilizan adecuadamente.

¿Cuál cree que es el equilibrio adecuado entre el desarrollo público y privado de la IA?

El sector privado está invirtiendo significativamente más que el gobierno federal en I+D de IA. Pero la naturaleza de esa inversión es bastante diferente. La inversión que está ocurriendo en el sector privado se centra principalmente en productos o servicios, mientras que el gobierno federal está invirtiendo en investigación de vanguardia a largo plazo que no necesariamente tiene un impulsor de mercado para la inversión, pero que potencialmente abre la puerta a la marca. -nuevas formas de hacer IA. Entonces, en el lado de I+D, es muy importante que el gobierno federal invierta en aquellas áreas que no tienen esa razón que impulsa la industria para invertir.

La industria puede asociarse con el gobierno federal para ayudar a identificar cuáles son algunos de esos desafíos del mundo real. Eso sería fructífero para la inversión federal estadounidense.

Hay tanto que el gobierno y la industria pueden aprender unos de otros. El gobierno puede aprender sobre las mejores prácticas o las lecciones aprendidas que la industria ha desarrollado para sus propias empresas, y el gobierno puede concentrarse en las medidas de protección adecuadas que se necesitan para la IA.

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