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Cuando el huracán Ian azotó Florida a fines de septiembre, dejó un rastro de destrucción por los fuertes vientos y las inundaciones. Pero una semana después de que pasó la tormenta, algunas personas en tres de los condados más afectados vieron un rayo de esperanza inesperado.
Casi 3500 residentes de los condados de Collier, Charlotte y Lee recibieron una notificación automática en sus teléfonos inteligentes que ofrecía asistencia en efectivo de $700, sin hacer preguntas. Un algoritmo de Google implementado en asociación con la organización sin fines de lucro GiveDirectly había estimado a partir de imágenes satelitales que esas personas vivían en vecindarios gravemente dañados y necesitaban ayuda.
GiveDirectly está probando esta nueva forma de dirigir la ayuda de emergencia en colaboración con Google.org, el brazo caritativo de la empresa de búsqueda y publicidad. Las personas a las que se les ofreció dinero eran usuarios de una aplicación de beneficios llamada Proveedores que administra los pagos de cupones para alimentos. Dirigir los mensajes con la ayuda del software de inteligencia artificial de Google permitió a GiveDirectly ofrecer ayuda solo a las personas que vivían en áreas devastadas por Ian más rápido que clasificar manualmente las listas de usuarios de la aplicación.
Esta es la primera vez que GiveDirectly usa esta tecnología en los EE. UU., pero anteriormente probó una idea similar en Togo en los meses posteriores a la pandemia que paralizó la economía mundial. Allí, a los hogares se les ofreció ayuda basada en signos de pobreza detectados por algoritmos de imágenes de investigadores de UC Berkeley y pistas de facturas de teléfonos celulares.
El proyecto de Florida fue impulsado por una herramienta de mapeo llamada Delphi, desarrollada por cuatro expertos en aprendizaje automático de Google que trabajaron con GiveDirectly durante seis meses a partir de finales de 2019. El software destaca las comunidades necesitadas después de desastres como los huracanes mediante la superposición de mapas en vivo de los daños causados por tormentas. con datos sobre la pobreza de fuentes que incluyen los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. Los datos de daños por tormentas son proporcionados por otra herramienta de Google, llamada Skai, que utiliza el aprendizaje automático para analizar imágenes satelitales de antes y después de un desastre y estimar la gravedad de los daños a los edificios.
“Ahora tiene un mapa que dice dónde es socioeconómicamente vulnerable y dónde se ha dañado”, dice Alex Diaz, quien dirige el equipo AI for Social Good de Google.org. entrega de ayuda”.