El mundo de las pruebas de reconocimiento facial



Las modalidades biométricas son comunes en la sociedad moderna y ofrecen diversas aplicaciones industriales. El más notable de estos casos de uso es su uso para brindar seguridad en áreas restringidas o reconocimiento facial en teléfonos inteligentes.

Existen diferentes modalidades biométricas, siendo las tres principales iris, huella dactilar y rostro. Este artículo se centra principalmente en el reconocimiento y la verificación de rostros.

¿Cómo funciona el software de reconocimiento facial?

El objetivo de cualquier sistema biométrico es capturar, mapear y analizar la i dentidad de una persona a través de los datos biométricos proporcionados. En este caso, el rostro de una persona es escaneado y analizado por una cámara equipada con un sistema especial de inteligencia artificial que ejecuta la prueba de autenticación y reconocimiento facial.

La imagen capturada por el sistema puede ser capturada en dos o incluso tres dimensiones y comparada con una base de datos específica de rostros. La autenticación se proporciona en una coincidencia exitosa, pero el reconocimiento aún se realiza cada vez que se captura, mapea y analiza el rostro de una persona.

Todos tenemos una identidad única y se ha desarrollado un software especial de inteligencia artificial para reconocer y registrar características faciales específicas, como el puente y la forma de la nariz, la distancia, la distancia entre los ojos, el contorno de los labios y mucho más.

¡Los sistemas avanzados de reconocimiento facial pueden reconocer rostros con precisión desde diferentes ángulos e incluso con la máscara facial puesta!

Casos de uso populares de reconocimiento facial

Como mencionamos anteriormente, existen varias aplicaciones para la tecnología de reconocimiento facial. Uno de ellos es la seguridad para desbloquear tu smartphone mediante reconocimiento facial. Hoy en día, los teléfonos inteligentes contienen toda nuestra información privada y son un activo valioso para cualquiera que posea uno. Desea mantener esto lo más seguro posible en caso de que caiga en las manos equivocadas y alguien intente desbloquearlo. Debido a esto, los fabricantes de teléfonos inteligentes cambiaron el proceso de desbloqueo del teléfono de PIN a reconocimiento facial, que es mucho más difícil de descifrar.

También puede utilizar la tecnología de reconocimiento facial para la asistencia al lugar de trabajo y la autenticación de usuarios. La gestión precisa de la asistencia de los empleados puede ayudar a mejorar las prácticas de su empresa si cuenta con medidas que permitan a los empleados asumir la responsabilidad total de su asistencia durante sus horas de trabajo programadas. Los métodos de seguimiento de asistencia obsoletos, como las máquinas de estampación, en lugar de la identificación biométrica de cada usuario, son fácilmente víctimas del “golpe de amigos”.

Prueba de la precisión del algoritmo.

Dada la popularidad y el uso generalizado de tecnologías biométricas como el reconocimiento facial, existe un número significativo de empresas que ofrecen este servicio. Esto implica la creación de algoritmos, y cuanto mejor sea el algoritmo, más probable es que el software también funcione mejor.

Debido a la saturación de esta industria, debe haber órganos rectores como el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Evalúan numerosas áreas de la biometría y ofrecen pruebas de diferentes tipos. Las empresas pueden compartir voluntariamente sus resultados como este ejemplo de FRVT aquí. Una prueba de proveedores de reconocimiento facial (FRVT) es solo una de las evaluaciones biométricas que realiza el NIST.

Es fascinante cómo esta industria evolucionará con el tiempo y si la complejidad del código del algoritmo y el software continuarán mejorando, lo que conducirá a un software aún mejor y un uso más amplio en la industria. ¡Manténganse al tanto!

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