cheques de uber que la cara de un conductor coincida con lo que la empresa tiene archivado a través de un programa llamado “Verificación de identificación en tiempo real”. Se lanzó en los EE. UU. en 2016, en India en 2017 y luego en otros mercados. “Esto previene el fraude y protege las cuentas de los conductores para que no se vean comprometidas. También protege a los pasajeros al incorporar otra capa de responsabilidad en la aplicación para garantizar que la persona adecuada esté detrás del volante”, Joe Sullivan, director de seguridad de Uber, dijo en un comunicado en 2017.
Pero los procedimientos de verificación de conductores de la compañía están lejos de ser perfectos. Adnan Taqi, un conductor de Uber en Mumbai, tuvo problemas cuando la aplicación le pidió que se tomara una selfie al anochecer. Estuvo encerrado durante 48 horas, una gran mella en su horario de trabajo: dice que conduce 18 horas seguidas, a veces hasta 24 horas, para poder ganarse la vida. Días después, se tomó una selfie que lo bloqueó nuevamente de su cuenta, esta vez durante toda una semana. Esa vez, sospecha Taqi, todo se redujo al cabello: “No me había afeitado en varios días y mi cabello también había crecido un poco”, dice.
Más de una docena de conductores entrevistados para esta historia detallaron casos en los que tuvieron que encontrar una mejor iluminación para evitar quedarse sin acceso a sus cuentas de Uber. “Cada vez que Uber pide una selfie por la tarde o por la noche, he tenido que detenerme y pasar debajo de una farola para hacer clic en una imagen clara; de lo contrario, hay posibilidades de que me rechacen”, dijo Santosh Kumar, un conductor de Uber de Hyderabad. .
Otros han tenido problemas con los rasguños en sus cámaras y teléfonos inteligentes de bajo presupuesto. El problema no es exclusivo de Uber. Los conductores con Ola, que cuenta con el respaldo de SoftBank, enfrentan problemas similares.
Algunas de estas luchas pueden explicarse por limitaciones naturales en la tecnología de reconocimiento facial. El software comienza convirtiendo tu cara en un conjunto de puntos, explica Jernej Kavka, un consultor de tecnología independiente con acceso a Face API de Microsoft, que es lo que Uber usa para potenciar Real-Time ID Check.
SELVAPRAKASH LAKSHMANAN
“Con exceso de vello facial, los puntos cambian y es posible que no reconozca dónde está la barbilla”, dice Kavka. Lo mismo sucede cuando hay poca iluminación o la cámara del teléfono no tiene un buen contraste. “Esto dificulta que la computadora detecte los bordes”, explica.
Pero el software puede ser especialmente frágil en India. En diciembre de 2021, los investigadores de políticas tecnológicas Smriti Parsheera (miembro del proyecto CyberBRICS) y Gaurav Jain (economista de la Corporación Financiera Internacional) publicó un documento de preimpresión que auditó cuatro herramientas comerciales de procesamiento facial (Rekognition de Amazon, Face, Face++ y FaceX de Microsoft Azure) para determinar su rendimiento en rostros indios. Cuando el software se aplicó a una base de datos de 32.184 candidatos electorales, Face de Microsoft ni siquiera detectó la presencia de un rostro en más de 1.000 imágenes, arrojando una tasa de error de más del 3%, la peor entre las cuatro.
Podría ser que la aplicación Uber esté fallando a los conductores porque su software no fue entrenado en una amplia gama de rostros indios, dice Parsheera. Pero ella dice que también puede haber otros problemas en juego. “Podría haber una serie de otros factores contribuyentes como la iluminación, el ángulo, los efectos del envejecimiento, etc.”, explicó por escrito. “Pero la falta de transparencia que rodea el uso de tales sistemas hace que sea difícil dar una explicación más concreta”.