Una revisión sistemática de los datos de sueño de más de 100 000 personas en el Reino Unido ha revelado 16 formas distintas en las que dormitamos. Los grupos algún día podrían permitir a los expertos diagnosticar mejor el insomnio y el preinsomnio en las personas.
La investigación se basa en datos de pulseras inteligentes, utilizados por el Biobanco del Reino Unido para determinar nuestros patrones de vigilia y sueño. Esto se hizo midiendo los movimientos de los brazos y las contracciones de los participantes en el transcurso de varios días.
El resultado del estudio a largo plazo fue un “paisaje del sueño del mundo real” que mostró una gran diversidad de patrones del ciclo del sueño.
En general, los grupos se dividen en cinco categorías amplias (1 a 5). Aquellos que caen en la primera categoría generalmente experimentan insomnio con una duración prolongada del sueño y “despertar”, que es cuando te despiertas en medio de la noche.
En el otro extremo del espectro, las personas que caen en la categoría cinco duermen toda la noche sin tomar siestas durante el día.
Los grupos 2 a 4 se dividen aún más en a y b. 2a, por ejemplo, es un grupo de personas que mu estran horarios de sueño irregulares, probablemente como una indicación del trabajo por turnos.
2b, por su parte, es definido por los autores como “sueño fragmentado con sueño de corta duración” en general.
3a es un grupo de personas que experimentan insomnio con una duración normal del sueño, y 4a incluye a aquellas que sufren de insomnio con una duración del sueño corta.
Grupos de tipos de sueño identificados por análisis jerárquico. (Katori et al., PNAS, 2022)
Para complicar más las cosas, los grupos 3b y 4b se dividen en ocho subcategorías de sueño fragmentado.
3b-1 es un grupo grande e incluye a quienes duermen profundamente pero no pueden conciliar el sueño fácilmente una vez que se despiertan. 3b-2 incluye durmientes de corta duración que muestran una combinación de despertares cortos y algunas horas más largas mirando al techo.
4b-1 es otro grupo grande y presenta durmientes largos. 4b-2 alberga a toda la gente de la mañana y 4b-6 alberga a toda la gente de la noche.
4b-4 y 4b-5 es definido por los autores como ‘preinsomnio’. Ambos grupos muestran duraciones normales de despertarse en medio de la noche, pero los del grupo anterior se despiertan y se quedan dormidos repetida y frecuentemente, lo que sugiere que luchan por mantener el sueño. Mientras tanto, el grupo 4b-5 muestra un sueño menos fragmentado en su conjunto.
4b-3 generalmente tiene un ciclo de sueño-vigilia periódico más corto de 24 horas que se desincroniza con el ciclo circadiano habitual dependiendo de si alguien está trabajando o de vacaciones. Esto también se conoce como ‘jet lag social’.
El conjunto de datos de valores atípicos se dividió en ocho grupos. (Katori et al., PNAS, 2022)
Los grupos identificados en la investigación actual son complicados y diversos, y no se crearon solo por diversión. Muy bien podrían resultar clínicamente significativos con futuras investigaciones.
Estudios anteriores, por ejemplo, sugieren que el insomnio marcado por una corta duración del sueño es relacionado con la función neurocognitiva alteradamientras que el insomnio marcado por la duración normal del sueño es vinculado a un perfil ansioso-rumiativo.
Los datos registrados de personas que mueven los brazos durante el sueño no solo podrían ayudar a identificar a las personas con insomnio, sino que también podrían ayudar a revelar a las personas con mayor riesgo de desarrollar problemas de salud física o mental.
Sin embargo, para llegar a esa etapa, necesitamos mucha más investigación. Si bien otras formas de mediciones cerebrales y musculares durante el sueño son demasiado breves para identificar los matices del ‘jet lag social’ o ‘tipos matutinos/vespertinos’, los grupos identificados en esta investigación aún deben verificarse más a fondo.
Los autores esperar el “método de agrupación sistemático e imparcial” que han desarrollado puede vincularse algún día con otra información personal, como enfermedades actuales, antecedentes médicos, medicamentos, ocupaciones educativas y hábitos de estilo de vida para ayudarnos a comprender mejor el estado de salud de un individuo.
El estudio fue publicado en PNAS.