En sorprendente premio Nobel, los investigadores de inteligencia artificial Hopfield y Hinton se llevan el Premio de Física 2024
Técnicas extraídas de la física.
La victoria ya esta llamando la atención en las redes sociales porque parece inusual que una investigación en un campo de la informática como el aprendizaje automático pueda ganar un Premio Nobel de Física. “Y el Premio Nobel de Física 2024 no es para la física…” tuiteó La física alemana Sabine Hossenfelder esta mañana.
Del comité del Nobel Punto de vistael premio se deriva en gran medida del hecho de que los dos hombres se basaron en modelos estadísticos utilizados en física y en parte del reconocimiento de los avances en la investigación de la física que surgieron del uso de las técnicas de redes neuronales de los hombres como herramientas de investigación.
La presidenta del comité Nobel, Ellen Moons, física de la Universidad de Karlstad, Suecia, dijo durante el anuncio: “Las redes neuronales artificiales se han utilizado para avanzar en la investigación de temas de física tan diversos como la física de partículas, la ciencia de los materiales y la astrofísica”.
Hopfield, un biólogo teórico de 91 años con experiencia en física, logró un gran avance en 1982 desarrollando una red que describía las conexiones entre nodos como fuerzas físicas, como la naturaleza describe en un informe. Su innovación, conocida como Red Hopfieldutiliza conceptos de la física que describen cómo se comportan los espines atómicos en los materiales. En particular, almacena patrones como estados de baja energía, lo que permite al sistema recrear imágenes cuando se le solicitan patrones similares. Este enfoque imitaba la memoria asociativa, asemejándose a cómo el cerebro recuerda palabras o conceptos.
Una ilustración del Premio Nobel que describe neuronas y neuronas artificiales.
Hinton, de 76 años, construido sobre La investigación de Hopfield a principios de la década de 1980 desarrolló una versión en capas de la red Hopfield que incorporaba probabilidades. Hinton trazó paralelismos con los estudios de física de grandes sistemas de elementos similares, como las moléculas de gas. En lugar de rastrear moléculas individuales, los físicos examinan propiedades colectivas como la presión o la temperatura. La ecuación de Boltzmann de la física del siglo XIX calcula la probabilidad de diferentes estados en tales sistemas. Hinton aplicó este concepto a las redes neuronales y denominó su método de 1985 “máquina de Boltzmann,” que destacó la conexión entre el aprendizaje automático y la física estadística. Una máquina Boltzmann es capaz de reconocer y clasificar imágenes y generar nuevos ejemplos basados en sus datos de entrenamiento.