Debido a que los datos se pueden guardar y archivar, la información confidencial y clasificada, que puede necesitar protección durante más de una década o más, debe protegerse con algoritmos resistentes a la cuántica. Los cuatro algoritmos seleccionados por NIST representan un hito inicial en el desarrollo del estándar de cifrado poscuántico.
“Los protocolos criptográficos que se implementan hoy en día todavía pueden estar en uso en 10 años, en 20 años, en 30 años”, dice Daniel Gottesman, profesor de informática teórica en la Universidad de Maryland y consultor de computación cuántica en Keysight Technologies, una Proveedor estadounidense de equipos de diseño, emulación y prueba para productos electrónicos. “Si envía mensajes hoy, si seguirán siendo relevantes en ese momento, entonces debe preocuparse por la seguridad contra las computadoras cuánticas del futuro”.
Sin embargo, la promesa de la computación cuántica va mucho más allá de desbloquear secretos de hace décadas.
La computación cuántica ofrece la atractiva promesa de capacidades de resolución de problemas y poder de cómputo que superan con creces a las supercomputadoras más poderosas de la actualidad. Google ha construido un campus de inteligencia artificial cuántica con el objetivo de crear una “computadora cuántica útil con corrección de errores” para 2029. IBM amplió sus esfuerzos cuánticos con el objetivo de crear una computadora cuántica de 4000 qubits para 2025.
Estas plataformas más sofisticadas permitirán una mayor variedad de aplicaciones, como la simulación química y el aprendizaje automático, y darán más impulso al desarrollo a largo plazo de los sistemas informáticos cuánticos. Según la firma de analistas International Data Corporation (IDC), el mercado mundial de la computación cuántica crecerá un 51 % anual, medido en gastos, de 412 millones de dólares en 2020 a 8600 millones de dólares en 2027.
“Las empresas que crean servicios de hardware y software cuánticos ahora tienen varias plataformas que ya utilizan los clientes de nicho en los espacios financieros y de defensa”, dice John Blyler, gerente de soluciones industriales, comunicaciones por cable, en Keysight Technologies. “Y se están identificando nuevas aplicaciones, como la simulación de moléculas que pueden resultar en nuevos medicamentos que salvan vidas y curan diversas enfermedades”.
Las empresas que desarrollen aplicaciones para las computadoras cuánticas del futuro cercano obtendrán una variedad de beneficios y liderarán el mercado debido a su ventaja cuántica, dice Chad Rigetti, ex director ejecutivo de Rigetti Computing, una empresa que brinda computación cuántica como servicio. La computación cuántica como servicio, o QCaaS, permite a los clientes tener acceso a una computadora cuántica a través de un servicio en la nube que generalmente se integra con cargas de trabajo basadas en la computación clásica. El resultado es un sistema híbrido que se puede optimizar para el problema específico: la mayor parte del software se ejecutará en computadoras clásicas, mientras que los algoritmos cuánticos y las simulaciones se pueden ejecutar en sistemas cuánticos.
Si bien gran parte de la discusión sobre la computación cuántica se ha centrado en los riesgos para la privacidad y la información cifrada, el riesgo mucho mayor hoy en día es no planificar las formas en que la computación cuántica puede afectar el negocio de una empresa.
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