cloe preece, Escuela de Negocios ESCP y Acero Hafiz, Universidad de baño
¿Es posible la creatividad computacional? El reciente revuelo en torno a las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, como ChatGPT, Midjourney, Dall-E y muchas otras, plantea nuevas preguntas sobre si la creatividad es una habilidad exclusivamente humana. Algunos hitos recientes y notables de la IA generativa fomentan esta pregunta:
- Una obra de arte de IA, El retrato de Edmond de Belamy, se vendió por $ 432,500, casi 45 veces su estimación más alta, por la casa de subastas Christie’s en 2018. La obra de arte fue creada por una red adversaria generativa que recibió un conjunto de datos de 15,000 retratos que cubren seis siglos.
- Productores de música como el nominado al Grammy Alex Da Kid han colaborado con AI (en este caso, Watson de IBM) para producir éxitos e informar su proceso creativo.
En los casos anteriores, un ser humano todavía está al mando, seleccionando la salida de la IA de acuerdo con su propia visión y, por lo tanto, reteniendo la autoría de la pieza. Sin embargo, el generador de imágenes de IA Dall-E, por ejemplo, puede producir resultados novedosos sobre cualquier tema que desee en cuestión de segundos. A través de la difusión, mediante la cual se juntan grandes conjuntos de datos para entrenar la IA, las herramientas generativas de IA ahora pueden transponer frases escritas en imágenes novedosas o improvisar música al estilo de cualquier compositor, ideando contenido nuevo que se asemeja a los datos de entrenamiento pero no es idéntico. La autoría en este caso es quizás más compleja. ¿Es el algoritmo? ¿Los miles de artistas cuyo trabajo ha sido raspado para producir la imagen? ¿El apuntador que describe con éxito el estilo, la referencia, el tema, la iluminación, el punto de vista e incluso la emoción evocada? Para responder a estas preguntas, debemos volver a una vieja pregunta.
¿Qué es la creatividad?
De acuerdo a margaret boden, hay tres tipos de creatividad: creatividad combinacional, exploratoria y transformacional. La creatividad combinacional combina ideas familiares juntas. La creatividad exploratoria genera nuevas ideas mediante la exploración de “espacios conceptuales estructurados”, es decir, modificando un estilo de pensamiento aceptado mediante la exploración de sus contenidos, límites y potencial. Ambos tipos de creatividad no están a un millón de millas de la producción algorítmica de arte de la IA generativa; creando obras novedosas en el mismo estilo que millones de otros en los datos de entrenamiento, una ‘creatividad sintética’. La creatividad transformacional, sin embargo, significa generar ideas más allá de las estructuras y estilos existentes para crear algo completamente original; esto está en el centro de los debates actuales sobre la IA en términos de uso justo y derechos de autor, aguas legales muy desconocidas, por lo que tendremos que esperar y ver qué deciden los tribunales.
La característica clave de los procesos creativos de la IA es que la creatividad computacional actual es sistemática, no impulsiva, como a menudo puede ser su contraparte humana. Está programado para procesar información de cierta manera para lograr resultados particulares de manera predecible, aunque a menudo de formas inesperadas. De hecho, esta es quizás la diferencia más significativa entre los artistas y la IA: mientras los artistas son impulsados por ellos mismos y por sus productosla IA está muy centrada en el consumidor y está impulsada por el mercado: solo obtenemos el arte que pedimos, que quizás no sea lo que necesitamos.
Hasta ahora, la IA generativa parece funcionar mejor con socios humanos y, quizás entonces, la creatividad sintética de la IA sea un catalizador para impulsar nuestra creatividad humana, aumentando la creatividad humana en lugar de producirla. Como suele ser el caso, la exageración en torno a estas herramientas como fuerzas disruptivas supera la realidad. De hecho, la historia del arte nos muestra que la tecnología rara vez ha desplazado directamente a los humanos del trabajo que querían hacer. Piense en la cámara, por ejemplo, que era temida debido a su poder para sacar a los pintores de retratos del negocio. Entonces, ¿cuáles son las implicaciones comerciales del uso de la creatividad sintética por parte de la IA?
Arte sintético para los negocios
La creatividad sintética bajo demanda, tal como la genera actualmente la IA, es sin duda una bendición para los negocios y el marketing. Los ejemplos recientes incluyen:
Los escenarios de uso potencial son infinitos y lo que requieren es otra forma de creatividad: curación. Se sabe que la IA ‘alucinar’ – un término de la industria para escupir tonterías – y la habilidad decididamente humana requerida está en dar sentido, es decir, expresar conceptos, ideas y verdades, en lugar de simplemente algo que sea agradable a los sentidos. curación Por lo tanto, es necesario seleccionar y enmarcar, o reformular, una visión unificada y convincente.
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cloe preeceProfesor Asociado en Mercadotecnia, Escuela de Negocios ESCP y Acero Hafizcandidato a doctorado en gestión, Universidad de baño
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