Como un escéptico experimentado de todo lo que los publicistas de Silicon Valley lanzaron al éter, me encontré en un dilema esta semana.
Sin duda, ha visto cientos de publicaciones que promocionan cómo esta nueva generación de IA cambiará el mundo. Normalmente, mi respuesta sería ‘no, esto es una tontería, concentrémonos en las cosas reales’. Pero esta vez me he encontrado girando la cabeza, como dicen en el reality show Love Island.
A pesar de todo el bombo y las predicciones, parece que la tecnología ha madurado hasta un punto en el que en realidad podría comenzar a ser útil para ayudarnos a los periodistas en algunas tareas tediosas y laboriosas. Me duele el corazón contradictorio decir esto, pero estoy bastante emocionada.
Durante el anterior ciclo de exageración de la IA alrededor de 2016, algunos medios de comunicación, por ejemplo, Bloomberg, comenzaron a experimentar con el uso de generadores de texto de IA para cubrir noticias rutinarias como actualizaciones de acciones y el clima. Básicamente, era una forma de crear palabras sueltas alrededor de los números y parecía funcionar adecuadamente.
La generación actual de Large Language Models (LLM) es diferente. Si bien se describen como “autocompletado avanzado” o “loros estocásticos” más nerds, el hecho es que las operaciones que estos modelos pueden realizar en el texto se han vuelto bastante sofisticadas.
A pesar de que el debate ha pasado del desempeño de estos modelos a una cuestión más filosófica de si los modelos “entienden” el texto que procesan y las respuestas que generan, parece un tanto inevitable que muchos de nosotros los usaremos a corto plazo. .
¿Pero eso nos costará nuestros trabajos? Un artículo publicado esta semana analizó la “exposición” a la IA en una variedad de trabajos diferentes, como era de esperarse, trabajos como “Recortadores de carne, aves y pescado” no se vieron afectados y trabajos como el mío estuvieron 100 por ciento expuestos.
Tampoco es de extrañar que los medios de comunicación se hicieran cargo de esto y predijeran pesimismo con hasta un 20 por ciento de los trabajos superfluos, lo que lo convierte en un mejor titular que “Los trabajadores en algunas industrias podrían necesitar trabajar hasta un 50 por ciento menos”, lo que habría ha sido una representación más precisa de los hallazgos del artículo, y en realidad suena bastante bien.
Porque aquí está el truco y también por qué ahora estoy más convencido de que estos LLM serán útiles; Creo que son más parecidos a pasar de hacer cálculos en papel a hacerlos en hojas de cálculo. Software de productividad, como dice Ryan Broderick en su excelente boletín Garbage Day.
Cuando se aplica correctamente, el software de productividad puede hacer que más de nosotros seamos más productivos. Al igual que las hojas de cálculo facilitan que más personas hagan gráficos o lo que sea, los LLM específicamente capacitados pueden hacer lo mismo para cosas como analizar grandes cantidades de datos o texto, algo que los periodistas tienen que hacer regularmente.
Nos permite hacer que el modelo ingiera grandes cantidades de texto y hacerle preguntas sobre el texto en lenguaje natural. Los LLM podrían brindar los poderes que ejercen los periodistas de datos capacitados a los periodistas aburridos regulares como yo que no saben cómo usar un lenguaje de programación como Python. Y eso me emociona tremendamente, la verdad.
En los últimos doce años como periodista, tuve tantas preguntas que, en teoría, deberían responderse porque los datos están disponibles, pero simplemente carecía de la capacidad de ejecutar el proceso de encontrar una respuesta.
Estas preguntas van desde lo inocuo, por ejemplo, ¿hay alguna forma de saber si una mandarina sabe bien a partir de una imagen del exterior? — a los más consecuentes — por ejemplo, ¿los registros de asistencia al parlamento de los grupos políticos muestran una correlación entre la asistencia y la política?
También permitiría, como probé ayer, alimentar un modelo con una legislación y hacerle preguntas simples sobre la legislación que de otro modo sería difícil de descifrar.
Naturalmente, como periodistas, incluso con este software de productividad, nuestra tarea sigue siendo verificar hechos y verificar información, pero puede proporcionar un buen punto de partida para hacer preguntas, que es otra parte de nuestro trabajo.
Creo que no estamos lejos de un mundo en el que yo (y otras personas curiosas con preguntas candentes) podamos obtener una respuesta algo razonable. Aunque eso depende en gran medida de cómo estos modelos serán monetizados por las grandes empresas tecnológicas que los producen, por supuesto, eso está por verse.
En otras noticias, esta semana publicamos un artículo bastante largo sobre otra exageración; hidrógeno. Wester van Gaal se sumergió en el lobby alemán del hidrógeno y cómo está afectando la formulación de políticas a nivel de la UE. Es una lectura fascinante y un buen manual para recoger argumentos para arrojar a las personas que piensan que cambiar al hidrógeno para aplicaciones como propulsar automóviles o calentar hogares o incluso, Dios no lo quiera, volar aviones es una buena idea. Que no es.
Adelante con las historias que no debiste perderte esta semana:
Economía verde
Un nuevo informe del Corporate Europe Observatory detalla cómo los intereses comerciales alemanes han dado forma a las políticas de hidrógeno alemanas y europeas.
Léalo.
Salud y Sociedad
Dos consultas lanzadas esta semana por la UE para dar al público una opinión sobre qué hacer con los llamados ‘químicos para siempre’ tóxicos. Podrían ver hasta 10,000 sustancias químicas prohibidas, pero el proceso puede llevar una eternidad.
Léalo.
Imperio de la ley
La amarga disputa sobre la llamada ley de ‘protección infantil’, una línea roja para el gobierno de Viktor Orbán, también podría influir en el resultado de las negociaciones sobre el desbloqueo de los fondos de la UE para Hungría.
Léalo.
Migración
El gobierno español niega cualquier responsabilidad por la muerte de unas 23 personas que intentaron cruzar desde Marruecos a su enclave norteafricano de Melilla el verano pasado.
Léalo.
política de la UE
Estamos probando un nuevo formato, en el que publicamos un artículo de opinión y un artículo de opinión contrario. Esta semana, tenemos al presidente del grupo S&D respondiendo al llamamiento del presidente del PPE, Manfred Weber, para una revisión financiera más estricta de las ONG para combatir la corrupción.
Léalo.
Ucrania
La falta de oposición rusa a la guerra ruso-ucraniana es desconcertante. La guerra no va a ninguna parte, las bajas rusas son asombrosas, la economía está en problemas y los niveles de vida están cayendo y, sin embargo, las encuestas indican que la mayoría de los rusos apoyan la guerra.
Léalo.
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