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Según el Centro Internacional de Datos, el gasto basado en datos de Malasia se estima en RM7.9 mil millones en 2025.
Para que nuestras empresas locales obtengan una parte del pastel, la Política Nacional de la Cuarta Revolución Industrial (4IR) dicta que primero deben adoptar la transformación digital sobresaliendo en las 5 tecnologías fundamentales de 4IR.
Nota: Las 5 tecnologías fundamentales de 4IR son la Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), Blockchain, Cloud Computing y Big Data Analytics, así como Materiales y Tecnologías Avanzadas.
El impulso para que las empresas de Malasia avancen en este sentido proviene de MDEC y su impulso para impulsar una mayor adopción de tecnologías de datos e IA como IoT, análisis de big data e IA entre las empresas locales.
La iniciativa también se alinea con la agenda del Plan de Economía Digital de Malasia (MyDIGITAL), cuyo objetivo es transformar a Malasia en una nación impulsada digitalmente para 2030.
Aquí hay algunos estudios de casos de empresas que trabajan con la agencia para ayudar a las personas o empresas a adquirir conocimientos, desarrollar empleados y recibir orientación sobre datos e IA.
Uso de datos para reducir el desperdicio y desarrollar nuevos productos
Innergia Labs y su solución SYCARDA brindan a las empresas información sobre sus datos de ventas e inventario. El director ejecutivo de la empresa, Vernon Chua, destacó por qué es importante que una empresa vigile estas métricas durante la pandemia, especialmente para las tiendas de alimentos y bebidas.
El desperdicio de alimentos sigue siendo un problema muy real con ciertos restaurantes que no saben la cantidad correcta de ingredientes para ordenar y almacenar debido a la falta de conocimiento o comprensión de los patrones de consumo cambiantes.
SYCARDA ayuda capturando transacciones en tiempo real en los sistemas de punto de venta (POS) y resumiendo automáticamente los datos de ventas en informes. Estos permiten a las empresas monitorear y administrar el rendimiento de la tienda para realizar mejoras rápidas.
Por ejemplo, una cadena de alimentos y bebidas pudo usar datos sobre las opciones de maridaje de comidas de sus clientes para desarrollar un menú de temporada baja. Esto resultó en ventas adicionales y la compañía ganó RM400,000 más en ingresos mensuales.
Mientras tanto, una cadena de farmacias que utiliza SYCARDA logró acelerar el proceso de generación de sus informes semanales, tardando solo 3 horas en lugar de 24.
Perspectivas para 2022: Sin duda, el comportamiento del consumidor ha cambiado drásticamente desde la pandemia, señaló Vernon. Y si bien eso significa que las empresas ahora deben tener una presencia en línea, él cree que el futuro es una convergencia de negocios en línea y fuera de línea.
Cuando eso sucede, administrar y monitorear el desempeño de una empresa se vuelve doblemente difícil. Por ello, la importancia de la tecnología de datos para las empresas, especialmente las pymes, es cada vez mayor.
“Estas herramientas están ahí para apoyar a las empresas en su eficacia y eficiencia. Ya no son dominio exclusivo de las grandes corporaciones; las empresas más pequeñas pueden permitirse [to] y debería implementarlos”, dijo Vernon.
Aprovechar los datos para desarrollar soluciones de inteligencia artificial para aumentar la eficiencia de las tareas
TM Research & Development (TM R&D) es una empresa de I+D aprobada por el gobierno y una división de innovación de Telekom Malaysia Berhad (TM).
La compañía ha desarrollado su propia Plataforma Innovadora Abierta (OIP, por sus siglas en inglés), una plataforma integral de intercambio de datos nativa de la nube que permite la innovación digital con funciones como un centro de datos, un centro de servicios inteligente, gestión de IoT y más.
La solución SPICE.ai nació a través de OIP. Es una plataforma de experiencia del cliente impulsada por IA que permite a las empresas de telecomunicaciones reducir las quejas de los usuarios, expandir el uso del canal digital y solucionar problemas por sí mismos, lo que resulta en un manejo eficiente de las llamadas de los clientes.
Durante la pandemia, SPICE.ai ayudó a los líderes de los centros de llamadas a mejorar la experiencia del cliente y reducir el tiempo de manejo de llamadas en un minuto.
Perspectivas para 2022: Dr. director ejecutivo Sharlene Thiagarajah declaró: “Los datos y el análisis son clave para los esfuerzos de transformación digital. Sin embargo, menos del 50 % de las estrategias corporativas documentadas mencionan datos y análisis como componentes para generar valor comercial”.
Ahora las cosas tienen que cambiar. Ella cree que es importante que las empresas adopten tecnologías de datos e inteligencia artificial para ser parte de la economía digital, que se espera que contribuya con un 22,6 % al PIB de Malasia para 2025.
Aumente las ventas con datos y ahorre costos al mismo tiempo
BigLedger ofrece aplicaciones basadas en IA nativas de la nube llamadas “applets” que pueden manejar las complejidades de varios procesos comerciales, como sistemas ERP (planificación de recursos empresariales), CRM (gestión de relaciones con el cliente), POS, gestión de almacenes, logística y más.
Se pueden mezclar y combinar diferentes applets para satisfacer las necesidades de una empresa, lo que significa que esas empresas no tienen que romper el banco para sistemas enormes y complejos.
La solución extrae información de un almacén de datos unificado llamado plataforma Operational Data Lake, que facilita el acceso remoto y la gestión de la información.
Como resultado, los clientes de BigLedger ahorran al menos un 10 % en costos de mano de obra después de implementar Operational Data Lake.
Perspectivas para 2022: El CEO de BigLedger, Vincent Lee, ve empresas enormemente exitosas que utilizan soluciones de IA en CRM, comercialización, servicio al cliente, logística y marketing.
2022 es el año en que muchas empresas se reinician, el comportamiento de los consumidores cambia y la transformación digital se acelera en al menos 10 años.
Para navegar correctamente, Vincent cree que la tecnología de datos es esencial para que las empresas no “vuelen a ciegas” en las áreas anteriores.
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Crédito para imágenes seleccionadas: Innergia Labs