Cuando se trata de comprar ropa nueva, a menudo buscamos diferentes tiendas antes de tomar la decisión de comprar.
Lo mismo sucede cuando compramos en línea: buscamos en varios sitios web antes de agregar finalmente los artículos que queremos al carrito de compras.
Sin embargo, una nueva aplicación tiene como objetivo facilitar la experiencia de compra de los consumidores mediante la creación de una especie de mercado en línea para varias marcas de moda, similar a ASOS, pero con un enfoque local.
La aplicación también le permite ver “Ofertas especiales” de un vistazo, para que pueda navegar fácilmente a través de la ropa actualmente a la venta.
Algunas marcas de moda locales que ya están a bordo de la plataforma incluyen The Closet Lover, MDS, HerVelvetVase, The Tinsel Rack, Love, Bonito, WardrobeMess, AforArcade, The Editor’s Market y Our Second Nature.
Una idea que nació durante COVID-19
La cofundadora Michelle Zhao, de 32 años, comenzó su carrera en Singapore Airlines y luego trabajó como gerente de relaciones públicas en una empresa multinacional antes de lanzar la aplicación LiLi.
Junto con sus otros cuatro cofundadores, se unieron para aportar sus diferentes habilidades al negocio.
Esto incluye consultoría de gestión para el modelo de negocio, informática para crear la aplicación y analizar datos, marketing para promover la aplicación, financiamiento para financiamiento y experiencia comercial en el extranjero para luego expandir el negocio internacionalmente.
Juntos invirtieron una suma de seis cifras para hacer realidad su idea y se necesitaron varios meses para crear la aplicación.
LiLi en realidad se configuró durante el breaker. Los cofundadores se dieron cuenta de que el comercio minorista era uno de los sectores más afectados debido a COVID-19 y querían hacer algo para salvarlo.
“Vimos una oportunidad atractiva para ayudar a las empresas locales a ser más móviles a través de la situación de COVID-19”, dijo Michelle.
“El principal problema es que no muchas tiendas locales tienen la experiencia para impulsar las ventas móviles y superar la disminución de los ingresos fuera de línea”.
Vieron su aplicación como una solución técnica que podría ayudar a llenar el vacío de esta necesidad comercial.
Su aplicación, que acepta una recomendación basada en el aprendizaje automático, también ofrece a los clientes una solución diferenciada.
Pero, ¿por qué la moda femenina?
Michelle confesó su pasión personal por la industria de la moda local. A la ex asistente de vuelo le encanta comprar en centros comerciales locales como Far East Plaza y Bugis Street.
Sin embargo, cuando se pone la ropa que compra en estos lugares, sus amigos siempre le preguntan si se compra en el extranjero.
En ese momento, sintió que había una “brecha de información”.
“La gente no sabe que todos los artículos buenos ya están disponibles en las tiendas locales”, se quejó.
Sé que Singapur tiene muchos artículos de moda locales atractivos, pero mucha gente asume que la escena de la moda local no es tan actual como Japón, Hong Kong y Corea.
Quería romper esta percepción y mostrarle a la gente que tenemos soluciones locales y (podemos) estar a la moda.
– Michelle Zhao, cofundadora de la aplicación LiLi
Aplicación impulsada por IA que brinda recomendaciones personalizadas
Según Michelle, LiLi se diferencia de otras aplicaciones de moda por su naturaleza basada en datos.
“No confiamos en el juicio humano en cuanto a qué recomendar, que puede ser incorrecto o correcto dependiendo de la intuición del individuo”.
“Invertimos fuertemente en análisis de datos e inteligencia artificial (IA) / aprendizaje automático para brindar una recomendación personalizada”.
Sin embargo, la aplicación actual es solo una versión beta para capturar un registro inicial. La versión completa de la aplicación, impulsada por el motor de aprendizaje automático, no se lanzará hasta finales de este mes.
Michelle reconoció que los usuarios tienen sus propias preferencias de lo que quieren, dependiendo de sus etapas en la vida, antecedentes culturales, estilos de moda y rango de precios.
“Nuestro aprendizaje automático central descubrirá rápidamente lo que le gusta a cada usuario y proporcionará una recomendación personalizada para las necesidades específicas de ese usuario”, dijo.
“Esto ayudará a las empresas de moda locales a aumentar sus ingresos móviles rápidamente”.
Actualmente, muchas tiendas dependen de las redes sociales como Instagram para impulsar sus ventas móviles, pero son muy caras. Al mismo tiempo, la conversión en efectividad de compra es muy baja.
LiLi puede ayudar a las tiendas de moda locales con estos problemas al proporcionar una forma asequible de promover las ventas móviles.
– Michelle Zhao, cofundadora de la aplicación LiLi
Vio 10,000 descargas en un mes
Cuando se le preguntó acerca de los comentarios de los clientes, Michelle dijo que “ven los primeros signos de éxito a medida que aumenta su uso diario”.
Agregó que superaron las 10,000 descargas para su servicio beta en solo un mes.
Dado que la aplicación actual todavía está en versión beta, aunque puede que no esté actualizada en términos de velocidad, especialmente dado el aumento en la actividad del usuario, están trabajando arduamente para resolver este problema antes del lanzamiento oficial de la aplicación. resolver.
Al compartir sus pensamientos sobre el panorama del comercio electrónico de Singapur, Michelle dijo que ha visto algunas plataformas importantes dominarlo.
“Creemos que los asesinos de categorías se adaptarán a necesidades específicas porque hay una larga lista de necesidades de clientes diferentes y el enfoque de ventanilla única de las grandes plataformas no se puede adaptar a esas necesidades”.
“Elegimos la moda femenina porque creemos que actualmente no está disponible”.
Michelle espera que LiLi sea una “aplicación de moda femenina de primer orden” en el futuro, primero en Singapur antes de expandirse a los países vecinos del sudeste asiático.
Fuente de imagen seleccionada: LiLi