El hecho es que el mercado laboral tiene una serie de vacantes, pero también una serie de solicitantes, y esto es válido para el industria de big data también. La inmensa compet encia significa que solo una especialización en el CV de un candidato podría mantenerlo a la vanguardia en la búsqueda de los mejores trabajos. Y aquí es donde la necesidad de Certificaciones Hadoop
¿Pero qué es Hadoop?
Según SearchData Management, Hadoop es "un marco de procesamiento distribuido de código abierto que gestiona el procesamiento y el almacenamiento de datos para aplicaciones de big data en clústeres escalables de servidores informáticos". Cae en el centro de las tecnologías de Big Data para el análisis avanzado, lo que lo hace útil para profesionales de big data trabajando en análisis predictivo, minería de datos, aprendizaje automático y otras iniciativas.
¿Por qué se necesita Hadoop? Principalmente debido a la capacidad que tiene para procesar y almacenar diferentes tipos de datos, lo que lo hace ideal para los requisitos de industria de big data
Ya sea en salud, finanzas, banca o comercio electrónico, Hadoop es un análisis extremadamente eficiente de grandes cantidades de datos. El procesamiento de estos datos es clave para generar información útil, por lo que la demanda de profesionales con Certificaciones Hadoop está constantemente en aumento. El hecho es que para fines de 2020, se espera que Hadoop procese casi la mitad de los datos del mundo. Esta es la razón por profesionales de big data Cada vez más optan por obtener la certificación en Hadoop.
¿Es útil formarse en Hadoop?
Definitivamente es Profesionales de big data emprender un programa de capacitación Hadoop a su propio ritmo puede aprender a su propio ritmo, mientras que el instituto de capacitación es una gran fuente de capacitadores calificados y con experiencia para atender todas las consultas. El instituto también es útil para prepararse para los exámenes de certificación, aclarando cuál es un paso importante para llevar una carrera de big data al siguiente nivel.
¿En qué habilidades evalúa la certificación al candidato?
Una certificación de Hadoop generalmente prueba el conocimiento y demuestra la preparación del candidato en lo siguiente:
- Conocimiento de HDFS y MapReduce, pilares clave de Hadoop
- Escribir programas complejos de MapReduce en Java y otros idiomas
- Creación de un clúster Hadoop eficiente, fácil de implementar, escalable y resistente
- Conocimiento práctico de
- Análisis de datos utilizando componentes de Hadoop como Hive y Pig
- Mejores prácticas en desarrollo y depuración
- Conceptos avanzados como la indexación y su uso.
- Habilidades de Hadoop 2.0 como conceptos y principios de YARN
- Experiencia práctica en el trabajo en proyectos en tiempo real de Hadoop
¿Cuáles son las ventajas de obtener la certificación?
Las siguientes razones hacen Certificaciones Hadoop Una opción muy popular:
- Un número creciente de ofertas de trabajo en el industria de big data hacer obligatorio que el profesional sea un desarrollador certificado de Hadoop.
- Los profesionales certificados de Hadoop ganan paquetes de pago significativamente más altos que aquellos que no poseen tales certificaciones. Los datos de Indeed sugieren que un administrador certificado de Hadoop puede ganar un salario promedio de $ 123,000 por año.
- Para los candidatos que buscan pasar a una carrera en Hadoop desde una formación técnica diferente o incluso una formación no técnica, la certificación puede ayudar a acelerar el crecimiento profesional.
- La certificación es una prueba innegable de que el candidato tiene experiencia práctica con la tecnología.
Por lo tanto, para los profesionales que buscan hacer una carrera en big data en 2020, obtener la certificación en Hadoop podría ser solo el paso necesario para el éxito.