Facebook, o como se supone que los llamemos ahora Meta, anunció hoy que su inteligencia artificial CICERO ha logrado un “rendimiento a nivel humano” en el juego de mesa. Diplomaciaque se destaca por el hecho de que es un juego basado en la interacción humana, no en movimientos y maniobras (como, por ejemplo, el ajedrez).
Aquí hay un tráiler francamente angustioso:
Si nunca has jugado Diplomacia, y tal vez se pregunten cuál es el problema, es un juego de mesa lanzado por primera vez en la década de 1950 que es jugado principalmente por personas que simplemente se sientan alrededor de una mesa (o se dividen en habitaciones) y negocian cosas. No hay dados o cartas que afecten el juego; todo está determinado por humanos comunicándose con otros humanos.
¡Entonces, que los creadores de una IA digan que está jugando a un “nivel humano” en un juego como este es una afirmación bastante audaz! Uno que Meta respalda diciendo que CICERO en realidad está operando en dos niveles diferentes, uno analizando el progreso y el estado del juego, el otro tratando de comunicarse con los niveles humanos de una manera que podamos entender e interactuar.
Meta ha contratado al “Campeón mundial de la diplomacia” Andrew Goff para respaldar sus afirmaciones, quien dice: “Muchos jugadores humanos suavizarán su enfoque o comenzarán a motivarse por la venganza y CICERO nunca hace eso. Simplemente interpreta la situación tal como la ve. Por lo tanto, es despiadado en la ejecución de su estrategia, pero no es despiadado de una manera que moleste o frustre a otros jugadores”.
Eso suena óptimo, pero como dice Goff, tal vez también óptimo Lo que refleja que, si bien CICERO está jugando lo suficientemente bien como para mantenerse al día con los humanos, está lejos de ser perfecto. Como dicen los propios Meta en una entrada de blog
Por supuesto, el objetivo final de este programa no es ganar juegos de mesa. simplemente está usando Diplomacia como un “cajón de arena” para “avanzar en la interacción humano-IA”:
Si bien CICERO solo es capaz de jugar Diplomacia, la tecnología detrás de este logro es relevante para muchas aplicaciones del mundo real. El control de la generación de lenguaje natural a través de la planificación y RL podría, por ejemplo, aliviar las barreras de comunicación entre humanos y agentes impulsados por IA. Por ejemplo, los asistentes de IA de hoy sobresalen en tareas simples de respuesta a preguntas, como decirte el clima, pero ¿qué pasaría si pudieran mantener una conversación a largo plazo con el objetivo de enseñarte una nueva habilidad? Alternativamente, imagine un videojuego en el que los personajes no jugadores (NPC) puedan planificar y conversar como lo hace la gente, entendiendo sus motivaciones y adaptando la conversación en consecuencia, para ayudarlo en su búsqueda de asaltar el castillo.
Puede que no sea un ejecutivo multimillonario de Facebook, pero en lugar de gastar todo este tiempo y dinero en mejorar los asistentes de IA, algo que a nadie fuera de la investigación de IA y los gastos de la empresa parece importarle, ¿podríamos simplemente… contratar humanos con los que pueda hablar? ¿en cambio?