Google abre una herramienta para hacer que sus datos privados sean privados

Un teléfono con los logotipos de Google y Android frente a una pared de imágenes de video borrosas.

La nueva herramienta de código abierto de Google, Magritte, puede identificar automáticamente objetos en videos para agregarles desenfoque.
Foto: DANIEL CONSTANTE (Shutterstock)

El viernes, Google anunció su herramienta de aprendizaje automático llamada Magritte se estaba volviendo de código abierto. Según la información enviada a Gizmodo, la herramienta detecta objetos dentro de imágenes o videos y automáticamente aplica desenfoque cuando aparecen en la pantalla. Google mencionó que el objeto no importa y que el desenfoque se puede aplicar, por ejemplo, a placas o tatuajes.

Google también mencionó que el código es útil para los videoperiodistas que buscan anonimizar los temas con los que hablan con “alta precisión”. Magritte es una herramienta muy interesante en sí misma, con usos que van más allá del ámbito de la privacidad digital. No tenemos que decirlo, pero por supuesto podría usarse para censurar más contenido NSFW en Internet (es porno, gente, siempre es porno). La herramienta se une a una serie de otras centrado en la “privacidad”

herramientas que los desarrolladores de Google han lanzado en la web.

Además de Magritte, Google también está elogiando otra de las llamadas tecnologías de mejora de la privacidad (PET, por sus siglas en inglés) llamada Transpiler de cifrado completamente homomórfico, una frase que suena como algo sacado directamente de un Star Trek

texto. El código permite que los programadores o desarrolladores trabajen cifrando datos en un conjunto, permitiendo que los programadores trabajen en ellos sin poder acceder a la información personal del usuario. Google abrió el FHE Transpiler el año pasado y desde entonces ha sido utilizado por la empresa Dualidad para realizar análisis de datos en conjuntos de datos normalmente restringidos. Duality afirmó que los datos se pueden procesar “incluso en sistemas no seguros” ya que “satisface todas las diversas leyes de privacidad simultáneamente”.

Por supuesto, este es un gran reclamo, aunque en algunos casos promete cumplir con ciertas regulaciones. la unión europea Reglamento General de Protección de Datos

, por ejemplo, obliga a los investigadores a implementar una cierta cantidad de seguridad de datos para los datos personales, que pueden ser cualquier cosa, desde el nombre de una persona hasta su dirección de correo electrónico, número de teléfono o identificación gubernamental. Mientras tanto, en los EE.UU., hay un revoltijo de leyes de privacidad estatales y federales que hasta ahora no han impedido que muchas empresas compren o vendan datos personales de todo tipo. En realidad, la mayoría de las empresas tanto grande y pequeño (junto con militar y cumplimiento de la leypara el caso) no se han visto obligados a anonimizar gran parte o ninguno de los datos con los que están trabajando.

Entonces, aunque el código abierto FHE Transpiler de Google parece una buena herramienta para permitir a los investigadores para leer detenidamente datos útiles mientras se mantiene privada la información privada de los usuarios, no se recuperará mucho mientras quede no hay una ley general de privacidad en los EE. UU.

En su comunicado, Google exaltó los beneficios de los proyectos PET y su Informática Protegida iniciativa. La compañía dijo además: “Creemos que todos los usuarios de Internet en el mundo merecen una privacidad de clase mundial, y continuaremos asociándonos con organizaciones para promover ese objetivo”. La empresa también lo ha mencionado’está trabajando en Cifrado de extremo a extremo para Gmaillo que sería un gran avance para una de las plataformas de correo electrónico más grandes del mundo.

Por supuesto, eso ignora la propio papel en los problemas actuales con la privacidad de datos que vemos hoy. La empresa recientemente pagó $ 392 millones para resolver un pleito contra 40 fiscales generales estatales después de que la compañía supuestamente engañó a los usuarios sobre cuándo estaba desviando los datos de ubicación de los usuarios.

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