Este informe examina cómo las organizaciones pueden repensar sus estrategias de gestión de datos para aprovechar los datos en tiempo real para desarrollar aplicaciones o experiencias digitales personalizadas en tiempo real que los clientes desean, impulsar la eficiencia operativa y aumentar el rendimiento empresarial.
Los siguientes son los hallazgos clave de este informe:
• La recopilación y el análisis de datos en tiempo real permite a las empresas crear aplicaciones innovadoras. Cuando se hace correctamente, los datos en tiempo real se pueden usar para medir el sentimiento y el compromiso del cliente, entregar contenido dirigido con precisión, optimizar las cadenas de suministro, combatir el fraude y ofrecer alternativas a los vuelos perdidos, entre otras cosas. Sin embargo, los expertos dicen que solo una fracción de los datos de los dispositivos conectados se recopila y procesa en tiempo real debido a obstáculos que incluyen arquitecturas tecnológicas heredadas, lo que indica un potencial sin explotar para las empresas.
• Las organizaciones necesitan determinar qué procesos comerciales se beneficiarían más de la recopilación y el análisis de datos en tiempo real, porque capturar todos los datos y procesarlos en tiempo real es costoso. La creación de arquitecturas para procesar los datos capturados también se vuelve exponencialmente más difícil a medida que crece la cantidad de dispositivos. Las empresas que creen las arquitecturas de datos adecuadas podrán procesar los datos capturados en tiempo real y almacenar la información de la forma más útil para futuras decisiones.
• Las soluciones de código abierto, la nube y los sistemas de inteligencia artificial podrían ayudar a las organizaciones a superar los desafíos de administrar datos en tiempo real. Los expertos con los que hablamos para este informe recomiendan desarrollar canales de datos iniciales con tecnologías de código abierto. Eso ayudará a las organizaciones a desarrollar experiencia interna, evitar el bloqueo de proveedores y establecer una línea de base para las expectativas. Además, la inteligencia artificial (IA) es la próxima progresión natural: las plataformas de datos operativos deben admitir la funcionalidad analítica en tiempo real a medida que la IA y el aprendizaje automático (ML) se integran cada vez más en las operaciones empresariales. Las aplicaciones impulsadas por IA en tiempo real con los datos correctos, en el momento correcto, generarán el mayor impacto comercial para las organizaciones líderes.
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