La presión de publicar o perecer ha llevado a algunos investigadores desesperados a pagar documentos falsos para rellenar sus currículums.
Peor aún, algunos de estos artículos falsos se publican en revistas científicas oficiales.
Un programa de computadora diseñado para detectar estos estudios inventados sugiere que demasiados están pasando por alto la revisión por pares.
El estudio se publicó como un documento de preimpresión y aún está pendiente de revisión por pares, pero si se confirman los resultados, es muy preocupante.
Usando inteligencia artificial, los investigadores entrenaron una computadora para buscar varias banderas rojas comúnmente vistas en artículos falsos enviados a revistas científicas.
Cuando la herramienta pudo detectar señales de alerta con un 90 por ciento de precisión, se utilizó para analizar aproximadamente 5000 artículos médicos y de neurociencia publicados en 2020.
La herramienta marcó el 28 por ciento como probablemente inventada o plagiada.
Si esto se aplica a los 1,3 millones de artículos biomédicos publicados en 2020, se habrían marcado más de 300 000.
No todas estas banderas son realmente falsas, pero ayudan a identificar los estudios más sospechosos que deberían recibir un escrutinio adicional por parte de los revisores.
De cada 100 documentos con bandera roja que identificó la nueva herramienta, aproximadamente 63 eran falsos y 37 auténticos.
El neuropsicólogo Bernhard Sabel de la Universidad Otto-von-Guericke de Magdeburg en Alemania es uno de los autores detrás del estudio y editor de una revista de neurología.
Él, como muchos otros, ha estado lidiando con un reciente aumento de documentos falsos. Pero incluso Sabel se sorprendió por los números iniciales de su herramienta.
“Es demasiado difícil de creer”, dijo. dijo Ciencia.
Sabel y sus colegas culpan a las ‘fábricas de papel’ por la actividad fraudulenta. Las fábricas de papel se anuncian a sí mismas como servicios de “apoyo académico”, pero en realidad utilizan IA para escalar y vender publicaciones falsas a los investigadores.
Los precios de los documentos falsos pueden oscilar entre 1.000 y 25.000 dólares estadounidenses.
La calidad de estos estudios suele ser deficiente, pero lo suficientemente buena como para aprobar la revisión por pares, incluso en revistas reconocidas.
Los editores son conscientes de que se trata de un problema grave que socava su reputación. Los científicos incluso han engañado a las publicaciones para que acepten documentos ridículamente falsos para llamar la atención sobre el problema.
A veces, las fábricas de papel llegan a pagar a los editores para que acepten sus estudios falsos. De hecho, un correo electrónico no solicitado de esta naturaleza al editor de una revista impulsó el nuevo estudio.
“Debido a que el problema todavía se percibe como pequeño (aproximadamente 1 de cada 10 000 publicaciones), los editores y las sociedades científicas apenas están comenzando a ajustar los procedimientos editoriales, de revisión por pares y de publicación”, dijeron los investigadores. escribir.
“Sin embargo, se desconoce la escala real de las publicaciones falsas, a pesar de que el número de informes sobre las fábricas de papel está aumentando”.
Entre 2010 y 2020, la nueva herramienta reveló un aumento de 12 puntos porcentuales en la tasa de posibles artículos falsos publicados por algunas revistas.
La nación con el mayor número de posibles falsificaciones fue China, que contribuyó a poco más de la mitad de las banderas rojas. Rusia, Turquía, Egipto y la India también contribuyeron significativamente.
“La publicación de ciencia falsa es posiblemente la estafa científica más grande de todos los tiempos, desperdiciando recursos financieros, ralentizando el progreso médico y posiblemente poniendo en peligro vidas”, investigadores argumentar.
Y el auge de la IA generativa como ChatGPT solo hace que la estafa sea una amenaza mayor.
Para contrarrestar esta tecnología emergente y mantener la reputación de la ciencia misma, los investigadores dicen que se necesita con urgencia un sistema de revisión más riguroso.
El preprint fue publicado en medRxiv.