IBM impulsa toda la pila de computación cuántica
Haciendo pequeños ajustes en la frecuencia a la que operan los qubits, es posible evitar estos problemas. Esto se puede hacer cuando se calibra el chip Heron antes de abrirlo para uso general.
Por otra parte, la empresa ha reescrito el software que controla el sistema durante las operaciones. “Después de aprender de la comunidad y ver cómo ejecutar circuitos más grandes, [we were able to] “Definir casi mejor lo que debería ser y reescribir toda la pila hacia eso”, dijo Gambetta. El resultado es una aceleración dramática. “Algo que tomó 122 horas ahora se ha reducido a un par de horas”, le dijo a Ars.
Dado que la gente paga por el tiempo en este hardware, eso es bueno para los clientes ahora. Sin embargo, también podría dar sus frutos a largo plazo, ya que algunos errores pueden ocurrir de forma aleatoria, por lo que dedicar menos tiempo a un cálculo puede significar menos errores.
Cálculos más profundos
A pesar de todas esas mejoras, todavía es probable que se produzcan errores durante cualquier cálculo importante. Mientras continúa trabajando para desarrollar qubits con corrección de errores, IBM se está centrando en lo que llama mitigación de errores, que detalló por primera vez el año pasado. Como lo describimos entonces:
“Los investigadores recurrieron a un método en el que amplificaron intencionalmente y luego midieron el ruido del procesador en diferentes niveles. Estas mediciones se utilizan para estimar una función que produce una salida similar a las mediciones reales. Luego, esa función puede establecer su ruido en cero para producir una estimación de lo que haría el procesador sin ningún ruido.”
El problema aquí es que usar la función es computacionalmente difícil y la dificultad aumenta con el recuento de qubits. Entonces, si bien sigue siendo más fácil hacer cálculos de mitigación de errores que simular el comportamiento de la computadora cuántica en el mismo hardware, todavía existe el riesgo de que se vuelva computacionalmente intratable. Pero IBM también se ha tomado el tiempo para optimizar eso. “Tienen mejoras algorítmicas y el método que utiliza métodos tensoriales 1731549873 “Usa la GPU”, dijo Gambetta a Ars. “Así que creo que es una combinación de ambas”.