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La mayoría de la gente ahora está familiarizada con los conceptos básicos de la IA generativa (GenAI), siendo ChatGPT uno de los ejemplos más populares y utilizados.
Pero la tecnología va más allá de los modelos de voz: tomemos la IA fundada en Japón llamada BakeryScan, que fue diseñada para distinguir pasteles en las cajas de las panaderías. Más tarde se descubrió que también podía detectar células cancerosas con hasta un 99% de precisión.
Es bastante fascinante lo que la IA puede hacer cuando se combina con otras formas de tecnología profunda, incluidas IoT, AR, VR, robótica, biotecnología y más.
En colaboración con SNS Network, seleccionamos tres casos de uso de cómo se utilizó GenAI para resolver problemas industriales del mundo real utilizando las soluciones GenAI de Dell Technologies.
A modo de comparación, las soluciones GenAI de Dell Technologies son capaces de proporcionar a las empresas:
- Soluciones integradas diseñadas específicamente y probadas para casos de uso específicos.
- Capacidades de IA y computación de alto rendimiento (HPC) diseñadas específicamente que ofrecen aceleración de alta calidad y diversas opciones de GPU.
- Soluciones de almacenamiento flexibles adaptadas al rendimiento.
- Estaciones de trabajo que pueden acelerar el desarrollo de la IA, permitiendo una experimentación y calibración más rápidas para los modelos GenAI.
1. Atención sanitaria
Si nos basamos en la IA de detección de cáncer de panadería mencionada anteriormente, está claro que la atención médica tiene mucho que ganar con GenAI. Otro ejemplo proviene de Medivis, con sede en la ciudad de Nueva York. La compañía ha desarrollado una solución aprobada por la FDA llamada SurgicalAR para ayudar a los equipos quirúrgicos a utilizar hologramas 3D inmersivos basados en inteligencia artificial para practicar sus procedimientos.
Aquí, los cirujanos utilizan AR y réplicas digitales del cuerpo humano para practicar procedimientos difíciles, particularmente aquellos que involucran el cerebro, la garganta y el corazón. Esto permite a los cirujanos practicar sus movimientos con antelación en un entorno libre de riesgos, reduciendo tanto el estrés como la duración de la cirugía real.
Los pacientes antes de la cirugía también pueden obtener una vista previa de sus próximos procedimientos para mejorar su comprensión y potencialmente ayudar a reducir su ansiedad.
Junto con Microsoft HoloLens 2, Medivis SurgicalAR se creó en la estación de trabajo Dell Technologies Precision y las GPU NVIDIA RTX. En pocas palabras, los servidores y la tecnología están estrechamente vinculados para permitir un procesamiento ultrarrápido, garantizando un alto rendimiento, confiabilidad y seguridad.
SurgicalAR también aprovecha los servidores EMC PowerEdge de Dell Technologies con GPU NVIDIA y sistemas de almacenamiento de datos de EMC.
Juntos, están diseñados para funcionar con el sistema de comunicación y archivo de imágenes (PACS) de un hospital. Básicamente es un enorme servidor y sistema de almacenamiento que contiene todos los archivos de imágenes médicas que genera un hospital.
Además, GenAI también puede transformar la medicina personalizada. Al analizar los datos de un paciente, los algoritmos de IA pueden determinar el pronóstico de un paciente, ayudar a detectar enfermedades antes y desarrollar planes de tratamiento eficaces.
A nivel local, el evento del Día Mundial de la Vista 2023 de Focus Point demostró cómo la tecnología ocular de IA pudo detectar más de 35 tipos de enfermedades como diabetes, hipertensión y glaucoma con una precisión superior al 95 %.
Al conocer esta información, los pacientes pueden tomar medidas preventivas de forma proactiva para mejorar su salud.
Dado que Malasia apunta a RM2.4 mil millones en ingresos del sector del turismo médico este año, la IA podría incluso usarse para ayudar a los centros de atención médica a predecir la afluencia de pacientes durante las temporadas altas.
Esto puede ayudar a los centros de salud a ajustar sus niveles de personal en consecuencia y garantizar que el hospital tenga suficientes tratamientos para satisfacer la mayor demanda.
2. Agricultura
GenAI puede brindar a los agricultores locales acceso a una gran cantidad de información y herramientas para que puedan tomar decisiones más informadas sobre sus prácticas agrícolas.
Por ejemplo, Nature Fresh Farms, con sede en Canadá, utiliza videos en intervalos de tiempo para monitorear el crecimiento de sus cultivos de tomate. Estos videos brindan a sus agricultores información sobre los tiempos óptimos de siembra, el manejo de la salud del suelo, el uso eficiente del agua y las estrategias de control de plagas.
A medida que el invernadero de Nature Fresh Farms creció de 64 a 128 acres, el equipo de TI ya no tenía suficiente espacio en sus servidores para almacenar todos los videos. Los videos también se difundieron en varios servidores, lo que provocó que el equipo experimentara problemas con el acceso rápido y confiable a los videos.
Finalmente, la empresa actualizó al almacenamiento PowerScale de Dell Technologies con la solución de videovigilancia Milestone VMS para resolver sus desafíos de almacenamiento. Nature Fresh Farms también utiliza VMware SD-WAN de VeloCloud, lo que significa que obtienen una vista unificada de datos y videos en los invernaderos.
Al utilizar herramientas de inteligencia artificial basadas en datos, las granjas y los invernaderos pueden optimizar sus rendimientos y el uso de recursos, lo que resulta en una mayor productividad de los cultivos e ingresos.
La industria agrotecnológica de Malasia es innegablemente resistente y un sector notable que aprovecha las tecnologías emergentes.
Hemos visto a la industria agrícola local utilizar drones para monitorear granjas, sensores 5G para cultivos e inteligencia artificial para el control del clima en granjas interiores.
Si se utilizan lo suficiente, las soluciones GenAI en tecnología agrícola podrían ayudar a resolver el problema de la seguridad alimentaria, que sigue siendo un desafío a nivel local.
3. Gestión ambiental
Ciudadanos de la Gran Barrera de Coral (Citizens) tiene como objetivo ayudar a los científicos a recopilar conocimientos actuales sobre la Gran Barrera de Coral (GBR). Estos hallazgos pueden ayudar a los científicos a mejorar su comprensión de la salud de los corales para desarrollar esfuerzos de conservación eficaces y escalables.
Sin embargo, capturar y analizar continuamente imágenes del ecosistema de coral más grande del mundo (348.700 km²) requiere más recursos de los que los científicos tenían disponibles.
Por eso, Citizens se asoció con Dell Technologies y utilizó modelos de aprendizaje profundo y análisis basados en inteligencia artificial para crear un mapa visual de todo el arrecife y acelerar el análisis de imágenes.
Los servidores con tecnología de inteligencia artificial de Dell Technologies también se utilizan para almacenar, administrar y analizar datos de arrecifes, automatizar los flujos de trabajo de los ciudadanos y acelerar la categorización de corales en imágenes individuales en segundos.
Además de mapear el fondo marino del mundo, GenAI también puede ayudar a las comunidades a soportar los duros impactos del cambio climático.
En Malasia, los sistemas de inteligencia artificial existentes incluyen herramientas de pronóstico del tiempo que pueden ayudar a las autoridades de gestión de desastres a reducir el impacto de las inundaciones, los deslizamientos de tierra y los terremotos en las comunidades.
Hemos visto cómo se utilizan estas herramientas en ejercicios de simulación de desastres para preparar a los equipos, agencias y comunidades de primeros auxilios en caso de desastres reales, mientras los malasios enfrentan una exposición cada vez mayor a condiciones climáticas severas.
Si GenAI se utiliza para predecir con precisión eventos climáticos peligrosos por adelantado, puede dar a las organizaciones y comunidades tiempo suficiente para desarrollar estrategias de gestión y preparación.
Conocer esta información de antemano también podría llevar a los expertos en planificación urbana y diseño industrial a planificar edificios y estructuras civiles más resilientes. Tener sistemas de riego, puentes y túneles más sólidos que puedan resistir desastres naturales puede, en última instancia, proteger vidas y propiedades y ahorrar costos a largo plazo.
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Estos son sólo tres casos de uso impresionantes para GenAI, que tiene muchas más aplicaciones posibles a medida que la tecnología se vuelve más compleja.
Al aprovechar la experiencia de empresas de TI de renombre, como Dell Technologies, las empresas pueden recibir soluciones personalizadas para las necesidades comerciales individuales.
Dell Technologies ofrece una gama de servidores que funcionan particularmente rápido, especialmente cuando se combinan con GPU NVIDIA, que son comparables a potentes procesadores de computadora.
Estos servidores GenAI se crean utilizando un enfoque especial llamado PowerEdge. Esto los hace eficientes en el uso de la última tecnología, desde entrenar y ejecutar IA hasta realizar tareas matemáticas complejas para ciencia e ingeniería, hasta análisis de datos y ejecutar aplicaciones a gran escala.
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Fuente de imagen seleccionada: BakeryScan / Medivis