Guntram Wolff es director del grupo de expertos económicos Bruegel, con sede en Bruselas.
La vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea, Margrethe Vestager, se ha encargado de desarrollar una estrategia europea sobre inteligencia artificial. Para Europa, la pregunta crucial es cómo acelerar la absorción de IA en el sector industrial; de hecho, solo el 18 por ciento de las grandes empresas europeas utilizan herramientas de IA a escala.
Hasta ahora, sin embargo, la Unión Europea ha estado más interesada en escribir las reglas de la IA que en ganar el juego. Eso es lamentable. Como consecuencia, no hay mucha IA europea lista para ser adoptada.
Cuando las empresas europeas quieren adoptar soluciones de inteligencia artificial, casi inevitablemente se ven obligadas a recurrir a proveedores de Estados Unidos o China, los dos líderes indiscutibles del mundo en lo que respecta a la tecnología.
Los dos países dominan cuando se trata de innovación, con alrededor del 45 por ciento de solicitudes de patentes relacionadas con IA hechas en los EE. UU., y otras 40 solicitudes en China. También lideran en el frente de la investigación pública: dos tercios de las principales universidades y organizaciones de investigación públicas tienen su sede en China. Y son los principales jugadores en el frente comercial: Cuatro empresas estadounidenses
La UE debe asegurarse de que las empresas de IA en Europa puedan utilizar los datos para entrenar sus algoritmos de aprendizaje automático.
La oferta de la UE es comparativamente pobre. De los 30 principales solicitantes de patentes relacionadas con la IA, solo cuatro son europeos. Tampoco el futuro parece más prometedor. Del Las 100 startups de IA más prometedoras del mundo, solo dos son de la UE (mientras que seis son del Reino Unido) y atraen fondos muy por debajo del promedio.
Ser tan dependiente de la tecnología extranjera plantea al menos dos preocupaciones.
La primera preocupación es geopolítica.
La adopción de AI es fundamental para el éxito de las empresas de la UE. En el sector industrial en particular, las soluciones de inteligencia artificial se están volviendo cada vez más importantes, ya que las empresas optimizan los procesos de producción utilizando dispositivos de Internet de las cosas (IoT) cada vez más alimentados por conectividad 5G.
Por ejemplo, los fabricantes de automóviles pueden usar IA para analizar datos de sensores IoT para predecir mejor las fallas de maquinaria y ahorrar costos. AI también puede ayudar a las empresas a establecer mejor los precios de los componentes y otros productos.
A medida que crece el uso de la IA, también lo harán los riesgos que vienen con una tecnología que se produce y controla fuera de la UE. El riesgo de que las cadenas de suministro se vean interrumpidas por el desacoplamiento económico se ha vuelto muy real en el clima geopolítico actual.
La segunda preocupación es que dar acceso a los datos puede proporcionar ventajas a largo plazo para las empresas de IA existentes, lo que dificulta aún más el desarrollo de la IA europea. Si bien no todas las aplicaciones de IA necesitan grandes cantidades de datos para lograr economías de escala y alcance, muchas sí.
Solo una estrategia audaz de Vestager y su colega, el Comisionado del Mercado Interior Thierry Breton, puede asegurar la IA en Europa.
Primero, la UE necesita invertir en sus propias tecnologías de IA.
Por supuesto, tiene sentido que muchas empresas en Europa adopten rápidamente soluciones de inteligencia artificial estadounidenses o chinas. Pero solo si las empresas europeas pueden dominar, al menos en parte, esta tecnología, la UE puede estar segura de tener sistemas que no menoscaben su seguridad. Y solo si la UE tiene el talento en el terreno, la IA puede implementarse productivamente en las empresas.
Esto significa sustancialmente más dinero para investigación y educación. La falta de habilidades relacionadas con la IA es la barrera más importante para la adopción en Europa, según un reciente estudio de McKinsey
También se necesita trabajo para mejorar el ecosistema para que las nuevas empresas de IA innovadoras se esfuercen y escalen. La ayuda estatal puede conducir fácilmente al desperdicio, por lo que se necesita una vigilancia continua y una aplicación rigurosa de la competencia y el control de la ayuda estatal. Pero las condiciones para los empresarios deben mejorarse, y la política industrial debe diseñarse para apoyar los grupos de innovación de IA.
En segundo lugar, la UE debe asegurarse de que las empresas de IA en Europa puedan utilizar los datos para entrenar sus algoritmos de aprendizaje automático. Incluso si las empresas de la UE adoptan tecnologías extranjeras de IA, deberían conservar los derechos sobre sus propios datos y estar preparados para ofrecerlos a desarrolladores internos o empresas europeas.
Europa lidera el mundo en la regulación de la IA, que es importante pero insuficiente para explotar su potencial.
El éxito de las aplicaciones de IA depende tanto del acceso a los datos como de las habilidades y la infraestructura digital. El despliegue de IoT en la fabricación es una oportunidad para que la UE se convierta en un líder en IA si la gestión de datos puede regirse por las normas europeas.
Finalmente, la UE necesita crear un mercado único de datos, especialmente datos de procesos industriales. Las empresas europeas de IA tendrán pocas posibilidades de permanecer en el juego cuando se trata de algoritmos de aprendizaje automático si no son capaces de aprovechar los datos de todo el mercado de la UE.
los Reglamento de la UE sobre el libre flujo de datos no personales es un elemento importante para crear un enfoque europeo genuino de los datos. Pero todavía existen numerosos obstáculos para el intercambio de datos en todos los países de la UE, por ejemplo, debido a los requisitos de gobierno corporativo.
Europa lidera el mundo en la regulación de la IA, que es importante pero insuficiente para explotar su potencial. Ahora, Vestager y Breton deben decidir si Europa desea convertirse en un jugador global, y no solo en un árbitro global.
Julia Anderson, asistente de investigación en Bruegel, contribuyó a este artículo.