Obtener URL corta
La pandemia de Covid-19 sigue aumentando en todo el mundo, particularmente en los EE. UU., Donde ahora hay más de 23,6 millones de casos registrados y al menos 393.000 muertes. El gigante de las redes sociales Facebook ahora afirma haber creado un software de inteligencia artificial que, según sugieren, podría ayudar a los médicos a salvar vidas.
Facebook dice que ha creado un software de inteligencia artificial (IA) que puede predecir si la salud de un paciente con Covid-19 seguirá deteriorándose, así como si necesitará oxígeno, simplemente escaneando las radiografías de tórax del individuo.
En colaboración con la Universidad de Nueva York (NYU), el gigante tecnológico dijo que su sistema puede hacer tal cálculo y ofrecer una advertencia de deterioro con cuatro días de anticipación. El dúo de investigadores, escribiendo en una publicación de blog, explica que construyeron modelos de aprendizaje automático que pueden ayudar a los médicos a prepararse mejor para atender a los pacientes, a medida que los casos de coronavirus globales continúan aumentando.
Las dos instituciones afirman que un modelo es capaz de predecir el empeoramiento de la condición de un paciente mediante el análisis de una sola radiografía de tórax, mientras que otro proporciona una función similar, pero en cambio hace su juicio al observar una serie de radiografías. Un modelo final, afirman los autores del blog, es capaz de pronosticar cuánta asistencia de oxígeno podría necesitar un paciente en los próximos días, en función de su condición actual.
Tanto Facebook como NYU dicen que tienen cinco investigadores trabajando en el software de modelado de predicción digital Covid-19.
“Nuestro modelo, que utiliza radiografías de tórax secuenciales, puede predecir hasta cuatro días (96 horas) por adelantado si un paciente puede necesitar más soluciones de cuidados intensivos, generalmente superando las predicciones de los expertos humanos”, escriben los autores del software.
El software se ajustó mediante el análisis de 26.383 imágenes de rayos X de tórax de la NYU tomadas de 4.914 pacientes a lo largo del tiempo. Esto permitió a los modelos documentar los signos reveladores del empeoramiento de la condición de un paciente durante un período de 24, 48, 72 y 96 horas.
“Según los estudios de lectores que realizamos con radiólogos en NYU Langone, nuestros modelos que utilizaron secuencias de imágenes de rayos X superaron a los expertos humanos en la predicción de las necesidades de la UCI y las predicciones de mortalidad, y las predicciones generales de eventos adversos a largo plazo (hasta 96 horas) . Ser capaz de predecir si un paciente necesitará recursos de oxígeno también sería una novedad, y podría ayudar a los hospitales a decidir cómo asignar los recursos en las próximas semanas y meses ”, escribe el equipo.
Actualmente, hay más de 93 millones de casos documentados de Covid-19 humano, con al menos dos millones de muertes causadas por el virus.
Noticia original: https://sputniknews.com/us/202101161081789641-facebook–nyu-claim-to-create-ai-software-that-can-predict-worsening-covid-19-4-days-in-advance/