5 de mayo de 2021
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Opiniones expresadas por Empresario Los colaboradores son los suyos.
El modelo de lenguaje GPT-3 impulsado por IA causó sensación cuando se lanzó en el mundo en 2020, pero pocos saben que esta IA podría convertirse en un verdadero cambio de juego en el mundo empresarial y especialmente en la industria del marketing.
Este modelo de lenguaje de inteligencia artificial, desarrollado por la compañía de investigación OpenAI de Elon Musk, fue creado con 175 mil millones de parámetros, más de diez veces más que el competidor más cercano de MicrosoHeaven32, Turing NLG de MicrosoHeaven32.
Lo que impresionó a tanta gente sobre GPT-3 fue su capacidad para generar texto que era prácticamente indistinguible de la escritura humana. Hasta que se introdujo por primera vez, la mayor parte del texto generado por computadora sonaba poco natural en el mejor de los casos e incoherente en el peor.
Pruebe esta receta que hice con un imitador de texto predictivo y el libro de cocina de la mujer estadounidense (1938). pic.twitter.com/X0NgV6FOTb
– Jamie Brew (@jamieabrew) 4 de febrero de 2016
Sin embargo, GPT-3 puede engañar a las personas e incluso emular sonidos de voces, estilos de escritura o autores específicos.
Sin embargo, el mayor error puede no deberse al descubrimiento en sí, sino al hecho de que OpenAI decidió ponerlo a disposición comercial.
Ya se están desarrollando numerosas aplicaciones en torno a GPT-3, muchas de las cuales prometen revolucionar las funciones comerciales que dependen en gran medida de la creación de contenido, como: B. Comercialización.
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Por qué GPT-3 cambia las reg las del juego para los especialistas en marketing
Uno de los usos más obvios de GPT-3 es la redacción publicitaria automatizada, y los especialistas en marketing han aprovechado rápidamente esta oportunidad.
Por ejemplo, varias empresas ya han desarrollado herramientas basadas en GPT-3 que pueden ayudar:
Creación de contenido y creación de texto
Para presentaciones breves o descripciones, GPT-3 puede ser una gran herramienta de automatización. También se puede utilizar para escribir pasajes breves, como párrafos introductorios, descripciones de productos y contenido de correo electrónico.
Generación de ideas, lluvia de ideas y estructuración
Los especialistas en marketing y redactores siempre se enfrentan al desafío de desarrollar constantemente nuevas ideas para sus campañas. Algunas plataformas basadas en GPT-3 fueron diseñadas para superar este obstáculo. CopysmithPor ejemplo, incluye funciones para ideas de artículos, esquemas de blogs, creación de listas y más.
investigar
GPT-3 no es un profesor, pero con las entradas correctas, su salida se puede controlar y los especialistas en marketing pueden obtener información para ayudar con la investigación. A través de consultas específicas en la función de lista de Copysmith, por ejemplo, se pueden enumerar los actores de ciertas películas, comandos de Python, fórmulas físicas o incluso instrucciones paso a paso para crear un sitio de WordPress.
Quizás uno de los logros más sorprendentes de GPT-3 es la capacidad de GPT-3 para generar no solo el idioma nativo sino también el código. Los desarrolladores están experimentando con la conversión de oraciones en inglés en comandos de Linux, páginas HTML o incluso aplicaciones completas.
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Sin embargo, la generación de texto y voz es solo el comienzo: OpenAI también ha anunciado una nueva Modelo de IA que genera imágenes a partir de descripciones breves de texto.
Google ahora también ha entrenado a sus propios Modelo de lenguaje de parámetros de 1,6 billones, aunque su propósito aún no se ha anunciado.
¿Cómo cambiará GPT-3 el rol del especialista en marketing?
La automatización ha sido una de las fuerzas más disruptivas en la industria del marketing, y GPT-3 llevará esa automatización al siguiente nivel.
A su vez, una mayor automatización tiene una variedad de implicaciones para todos en la industria del marketing, incluidos los redactores de contenido, los redactores publicitarios, los especialistas en marketing y los desarrolladores.
En los próximos años, GPT-3 y modelos similares producirán los siguientes resultados:
Un mayor enfoque en la estrategia
Independientemente de la industria, la automatización reduce la necesidad de técnicos. En marketing, GPT-3 puede manejar tareas técnicas como escribir metadatos, escribir titulares, publicar en las re des sociales, tareas repetitivas relacionadas con SEO y otras tareas “difíciles”. El resultado será un enfoque más fuerte en la estrategia de marketing que en la implementación técnica de esa estrategia.
Mayor presión sobre la información y el contenido de alta calidad
Incluso si los especialistas en marketing de todo el mundo tienen fácil acceso a contenido asequible generado por IA, los especialistas en marketing no necesitan diferenciar su marca, convertirse en autoridades confiables, desarrollar liderazgo intelectual o crear contenido atractivo.
Más presión para la transformación digital
A medida que las herramientas de creación de contenido automatizadas se vuelvan más frecuentes, conducirán a mejoras de rendimiento que pueden crear una ventaja competitiva para los primeros usuarios. Estos líderes digitales, a su vez, presionarán gradualmente al resto de la industria para implementar las mismas herramientas. Con el tiempo, no debería sorprendernos si los modelos de lenguaje impulsados por IA se vuelven tan comunes como lo son hoy las herramientas de automatización de marketing.
La automatización continua de las tareas técnicas de marketing acelerará en última instancia la transformación del departamento de marketing y los roles que contiene. Con la ayuda de la IA, por ejemplo, el redactor publicitario del mañana puede hacer frente a cinco veces la carga de trabajo que puede afrontar hoy.
A primera vista, esta tendencia puede parecer preocupante; después de todo, muchas personas están preocupadas por la automatización y la reubicación de puestos de trabajo.
Si bien puede ser difícil imaginar el uso de la inteligencia artificial para crear contenido tan simplemente como usamos los teclados, este cambio a la inteligencia artificial podría realmente “democratizar” el contenido de marketing de alta calidad al hacerlo mucho más asequible para las pequeñas empresas.
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Limitaciones de GPT-3
Para aprovechar al máximo las herramientas de marketing basadas en GPT-3, es importante comprender las limitaciones del modelo de lenguaje.
GPT-3 por ejemplo:
No puedo pensar
Debido a que GPT-3 ha aprendido del lenguaje humano, puede crear oraciones o párrafos que suenen naturales y estén bien escritos. Pero la plataforma no comprende realmente el significado de estas palabras. Esto se hace evidente al leer pasajes más largos que a menudo son lógicamente incoherentes. Por lo tanto, la IA debería nutrir en lugar de reemplazar a los profesionales del marketing y los escritores humanos.
Puede crear contenido inapropiado o sesgado
Desafortunadamente, dado que los modelos de IA se entrenan con datos reales, pueden reflejar prejuicios humanos y generar fácilmente contenido inapropiado o incluso odioso. Se están tomando medidas para mitigar tales distorsiones. Sin embargo, esto muestra otra razón más por la que los especialistas en marketing deben revisar cuidadosamente el contenido generado automáticamente antes de publicarlo.
Puede generar contenido protegido por leyes de propiedad intelectual
Como se mencionó anteriormente, la lluvia de ideas es un caso de uso excelente para GPT-3. Sin embargo, dependiendo de las circunstancias, el texto generado puede contener nombres o términos de propiedad. Por ejemplo, pedir ideas para el nombre de un personaje o un nombre de producto podría llevar a nombres de personajes de trabajos creativos existentes o los nombres de productos existentes.
Afortunadamente, estos obstáculos son fáciles de evitar siempre que los especialistas en marketing estructuran sus publicaciones de manera adecuada, revisen el contenido y hagan su debida diligencia. Con el tiempo, también podemos esperar que las herramientas basadas en GPT-3 agreguen más mecanismos de seguridad para minimizar los riesgos cubiertos aquí.
Mientras tanto, los especialistas en marketing con visión de futuro deberían investigar seriamente estas herramientas y considerar experimentar con ellas. Después de todo, los primeros usuarios están mejor posicionados para el futuro del marketing, que sin duda será impulsado por la IA.
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