Este artículo es parte de un informe especial sobre inteligencia artificial, The AI Issue.
Asistentes personales digitales, software que puede derrotar a los campeones de juegos de mesa, algoritmos que ofrecen publicidad en línea personalizada: donde quiera que vaya, la inteligencia artificial parece estar dominando el mundo.
Pero mire más allá de los autos autónomos y las cámaras de reconocimiento facial, y verá que la tecnología es mucho menos inteligente de lo que parece al principio. Es probable que pasen décadas, en el mejor de los casos, antes de que incluso las formas más inteligentes de IA puedan superar a los humanos en las complejas tareas que conforman la vida diaria.
"El mundo real es un lugar complicado y desordenado", dijo Michael Wooldridge, codirector del programa en el Instituto Alan Turing, el centro nacional de excelencia del Reino Unido para ciencia de datos e inteligencia artificial. "Lo que se necesitaría para crear niveles humanos generales de inteligencia artificial es algo así como el programa Apollo 11. Tardará décadas en evolucionar".
Eso no ha impedido que la gente lo intente.
Capitalistas de riesgo y gigantes tecnológicos están arando en miles de millones en inversión. Los formuladores de políticas se están cayendo encima de sí mismos para escribir nuevas reglas para el sector. Líderes mundiales están empujando
"Puedes entrenar un auto sin conductor. Pero ese auto no sabe si la gente quiere estar muerta o no". – Stuart Russell, profesor de IA en UC Berkeley en California
Hasta ahora, sin embargo, la tecnología se limita a tareas estrechas que requieren supervisión humana y montañas de datos que a menudo están sesgadas en formas que conducen a resultados inesperados o incluso sesgados. El santo grial, la llamada inteligencia artificial general que puede volar entre varios trabajos que imitan el comportamiento humano, es aún más un mito que una realidad, con más de la mitad de casi 400 expertos en inteligencia artificial. recientemente encuestado diciendo que será al menos 2060, si no más tarde, para que dicha tecnología sea factible.
Llegar allí será un desafío cuesta arriba, que implicará un cambio radical en cómo las computadoras pueden extraer e interpretar datos.
Los sistemas actuales de inteligencia artificial pueden ser capaces de silbar a través de tareas complejas, siempre y cuando se les hayan dado parámetros establecidos y suficientes datos para analizar casi todas las eventualidades posibles. Pero pídales que hagan algo nuevo y la tecnología pasará rápidamente de ser sobrehumana a caer en el primer obstáculo.
"Con un programa de computadora, se puede diseñar para hacer algo bien y fallar en todo lo demás", dijo Stuart Russell, un profesor de IA en UC Berkeley en California, cuyo nuevo libro, Human Compatible, defiende un cambio en la forma en que las personas usan la tecnología. "Puedes entrenar un auto sin conductor. Pero ese auto no puede decir si la gente quiere estar muerta o no".
En este momento, la IA es más un mito que una realidad | Isaac Lawrence / AFP a través de Getty Images
Superar esa limitación requerirá una mayor potencia de la computadora, procesamiento complejo de datos y sofisticados algoritmos de inteligencia artificial que aún no se han desarrollado.
Límites actuales: sesgo de datos
Incluso en sus usos de nicho actuales, la inteligencia artificial puede desviarse rápidamente si no es organizada por un ejército de científicos de datos.
En parte, esto se debe a los sesgos inherentes a la información digital que sustentan estos sistemas complejos. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar IA a menudo reflejan los prejuicios de la sociedad en general.
Cuando los datos en sí se basan en suposiciones sesgadas, por ejemplo, las bases de datos de muchas agencias de aplicación de la ley, sesgadas contra grupos minoritarios, el uso de algoritmos sofisticados puede conducir a resultados peligrosos, dijo James Manyika
En una reciente y soleada mañana de invierno en el este de Londres, los límites de la inteligencia artificial se mostraron cuando la fuerza policial de la ciudad instaló un camión azul con varias antenas y cámaras, el último juicio de tecnología de reconocimiento facial que la policía local planea lanzar en toda la capital británica en los próximos meses.
"El reconocimiento facial utilizado en el mundo real sigue siendo difícil, no hay duda al respecto" – Anil Jain, profesor de IA en la Universidad Estatal de Michigan
Durante varias horas, los oficiales de policía escanearon aproximadamente 4,600 caras de transeúntes, buscando personas en una lista de vigilancia predefinida mientras repartían folletos a los locales para explicarles lo que estaban haciendo. Un pequeño grupo de manifestantes vigiló los procedimientos en medio de las preocupaciones de que la privacidad de las personas podría violarse y los grupos minoritarios podrían ser injustamente atacados. La mayoría del público ni siquiera se dio cuenta de que la prueba estaba sucediendo.
A pesar de la tecnología de punta, los agentes de policía no reconocieron a una sola persona en su lista de vigilancia, según figuras del gobierno. Esto sigue a fallas similares en toda Europa, Estados Unidos y otros lugares cuando las agencias de aplicación de la ley recurrieron a la tecnología de reconocimiento facial para replicar los tipos de vigilancia de rutina que las fuerzas policiales en todo el mundo han estado haciendo durante siglos.
"Existe la posibilidad de que los sistemas de reconocimiento facial estén sesgados debido a cómo están entrenados", dijo Anil Jain, miembro de la Association for Computing Machinery y profesor de inteligencia artificial en el estado de Michigan. "El reconocimiento facial utilizado en el mundo real sigue siendo difícil, no hay duda al respecto".
Quiere más análisis de POLITICO? POLITICO Pro es nuestro servicio de inteligencia premium para profesionales. Desde servicios financieros hasta comercio, tecnología, seguridad cibernética y más, Pro ofrece inteligencia en tiempo real, información profunda y primicias que necesita para mantenerse un paso adelante. Email [email protected] para solicitar una prueba gratuita.