La amenaza de los microplásticos y la mitigación del sesgo de la IA

La amenaza de los microplásticos y la mitigación del sesgo de la IA

Las noticias: Si bien sabemos que hay pequeños pedazos de plástico en todas partes, no entendemos completamente lo que nos están haciendo a nosotros o a otros animales. Ahora, una nueva investigación en aves marinas sugiere que podría afectar los microbiomas intestinales, los billones de microbios que se alojan en los intestinos y juegan un papel importante en la salud de los animales.

Los resultados: Las aves marinas ingieren plástico del océano, que puede acumularse en sus estómagos. La investigación muestra que deja a las aves con más microbios potencialmente dañinos en el intestino, incluidos algunos que se sabe que son resistentes a los antibióticos y otros con el pot encial de causar enfermedades.

Por qué importa: El informe amplía nuestra visión sobre lo que la contaminación plástica está haciendo en la vida silvestre y arroja luz sobre el amplio espectro de efectos adversos provocados por los niveles actuales de plástico en el medio ambiente. El siguiente paso es averiguar qué podría significar esto para su salud y la salud de otros animales, incluidos los humanos. Lea la historia completa.

—Jessica Hamzelou

¿Qué pasaría si pudiéramos pedirle a la IA que sea menos sesgada?

Piensa en un maestro. Cierra tus ojos. ¿Qué aspecto tiene esa persona? Si le preguntas a Stable Diffusion o DALL-E 2, dos de los generadores de imágenes de IA más populares, es un hombre blanco con anteojos.

Pero, ¿qué pasaría si simplemente pudiera pedirles a los modelos de IA que le den respuestas menos sesgadas? Una nueva herramienta llamada Fair Diffusion facilita la modificación de los modelos de IA para generar los tipos de imágenes que desea, como intercambiar los hombres blancos en las imágenes por mujeres o personas de diferentes etnias. Una técnica similar también parece funcionar para los modelos de lenguaje.

Estos métodos para combatir el sesgo de la IA son bienvenidos y plantean la pregunta obvia de si deberían integrarse en los modelos desde el principio. Lea la historia completa.

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