Las mejoras en la productividad han ayudado a una amplia gama de industrias, excepto la industria del cuidado de la salud. De 1999 a 2014, la productividad en el sector de la atención de la salud aumentó solo un 8 %, mientras que otras industrias lograron ganancias de eficiencia mucho mayores, del 18 %. Si bien las comparaciones de productividad entre industrias tienden a ser inexactas, muestran el cuidado de la salud está muy por detrás de otras industrias en términos de productividad y potencial.
Para mejorar operativamente la productividad en el cuidado de la salud, deben suceder dos cosas. En primer lugar, los datos deben entenderse como un activo estratégico. Los datos deben aprovecharse a través de soluciones de flujo de trabajo inteligentes y que abarquen todo, así como el uso de inteligencia artificial (IA), impulsando la automatización y colocando al paciente en el centro de la cadena de valor de imágenes.
En segundo lugar, para poder hablar de una cadena de valor, los campos de competencias deben estar conectados. La conexión debe ser lo más fluida, abierta y segura posible. El objetivo es garantizar que todos los datos relevantes estén disponibles cuando los necesiten los pacientes, los profesionales de la salud y los investigadores médicos por igual.
Una solución de software de imagen empresarial moderna debe priorizar la optimización de resultados, diagnósticos mejorados y colaboración mejorada.
El cuidado de la salud hoy: brechas, cuellos de botella, silos
Los costos y las consecuencias del actual estado fragmentado de los datos de atención médica son de gran alcance: ineficiencias operativas y duplicación innecesaria, errores de tratamiento y oportunidades perdidas para la investigación básica. La literatura médica reciente está llena de ejemplos de oportunidades perdidas y pacientes en riesgo debido a la falta de intercambio de datos.
Más de cuatro millones de pacientes de Medicare son dados de alta a centros de enfermería especializada (SNF) cada año. La mayoría de ellos son pacientes de edad avanzada con condiciones complejas y la transición puede ser peligrosa. Según un estudio de 2019 publicado en el Revista estadounidense de atención administrada
Incluso dentro de los hospitales, compartir datos sigue siendo un problema importante. Un 2019 Asociación Americana de Hospitales estudio publicado en la revista Cuidado de la salud funciones de interoperabilidad analizadas que forman parte del Promoción de la interoperabilidad administrado por los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) de los EE. UU. y adoptado por hospitales calificados de los EE. UU. El estudio mostró que entre 2781 hospitales de cuidados agudos no federales, solo el 16,7 % había adoptado las seis funcionalidades básicas necesarias para cumplir con los objetivos de la tecnología de registros médicos electrónicos certificados (CEHRT, por sus siglas en inglés) de la Etapa 3 del programa. La interoperabilidad de datos en el cuidado de la salud no es una cuestión de rutina.
Los silos de datos y los conjuntos de datos incompatibles siguen siendo otro obstáculo. En un artículo de 2019 en la revista JCO Informática clínica del cáncer, Los investigadores analizaron datos del Cancer Imaging Archive (TCIA), observando específicamente nueve conjuntos de datos de investigación de pulmón y cerebro que contenían 659 campos de datos para comprender qué se requeriría para armonizar los datos para el acceso de estudios cruzados. El esfuerzo tomó más de 329 horas durante seis meses, simplemente para identificar 41 campos de datos superpuestos en tres o más archivos y armonizar 31 de ellos.