La descarga: Parkour para perros robot y las ambiciones de IA de África

La descarga: Parkour para perros robot y las ambiciones de IA de África

Enseñar a los robots a navegar en nuevos entornos es difícil. Puedes entrenarlos con datos físicos del mundo real tomados de grabaciones realizadas por humanos, pero eso es escaso y costoso de recopilar. Las simulaciones digitales son una forma rápida y escalable de enseñarles a hacer cosas nuevas, pero los robots a menudo fallan cuando se les saca de mundos virtuales y se les pide que realicen las mismas tareas en el mundo real.

Ahora, existe potencialmente una mejor opción: un nuevo sistema que utiliza modelos generativos de IA junto con un simulador de física para desarrollar campos de entrenamiento virtuales que reflejen con mayor precisión el mundo físico. Los robots entrenados con este método trabajaron con una tasa de éxito más alta que los entrenados con técnicas más tradicionales durante las pruebas del mundo real.

Los investigadores utilizaron el sistema, llamado LucidSim, para entrenar a un perro robot en parkour, haciéndolo trepar por una caja y subir escaleras, a pesar de nunca haber visto ningún dato del mundo real. El enfoque demuestra cuán útil podría ser la IA generativa cuando se trata de enseñar a los robots a realizar tareas desafiantes. También plantea la posibilidad de que, en última instancia, podamos entrenarlos en mundos completamente virtuales. Lea la historia completa.

—Rhiannon Williams

Los investigadores africanos de IA están listos para despegar

Cuando hablamos de la carrera global por el dominio de la IA, la conversación a menudo se centra en las tensiones entre Estados Unidos y China, y en los esfuerzos europeos por regular esta tecnología. Pero ya es hora de que hablemos de otro actor: África.

Los investigadores africanos en IA están forjando su propio camino, desarrollando herramientas que respondan a las necesidades de los africanos, en sus propios idiomas. Su historia no es sólo de persistencia e innovación, sino también de preservar culturas y luchar para dar forma a cómo se utilizan las tecnologías de IA en su propio continente. Sin embargo, se enfrentan a muchas barreras. Lea la historia completa.

—Melissa Heikkilä