Avances en sistemas de gestion de capital humanorecursos humanos más estratégicos y basados en datos y prácticas de gestión del talentoy aumentó atención al sesgo son todos factores que están cambiando la forma en que las personas son contratadas, desarrolladas, promovidas y despedidas.
I enseñar y trabajar en la gestión del talento y el desarrollo del liderazgo. He usado estos programas y prácticas en el mundo real y sigo aprendiendo e investigando cómo están cambiando estas prácticas. Inteligencia artificial y sistemas ya son un gran negocio, recaudando más US $ 38 mil millones en 2021. Sin duda, el software impulsado por IA tiene el potencial de avanzar rápidamente y cambiar la forma en que las empresas toman decisiones estratégicas sobre sus empleados.
Esto es lo que esa aceleración puede significar para usted.
AI está revisando su solicitud de empleo
Imagina que solicitas un trabajo en un futuro muy cercano. Subes tu currículum cuidadosamente escrito a través del sitio web de la empresa y observas que la plataforma se parece extrañamente a otras plataformas que has usado para postularte para otros trabajos. Después de guardar su currículum, proporciona información demográfica y completa innumerables campos con los mismos datos de su currículum. Tú luego presione “enviar”
Sus datos ahora viven dentro del sistema de gestión de capital humano de esta empresa. Incluso si los recopilan, muy pocas empresas ya están mirando currículums; están mirando la información escribes en esos pequeños cuadros para ayudar a hacer comparaciones entre usted, docenas o cientos de otros solicitantes y los requisitos del trabajo. Incluso si su currículum demuestra que usted es el candidato más calificado, es poco probable que llame la atención del reclutador, porque la atención del reclutador está en otra parte.
Obtuviste el trabajo, ahora AI está evaluando tu desempeño
Digamos que recibes la llamada, superas la entrevista y el trabajo es tuyo. Tu información pasa a otra etapa dentro de la base de datos de la empresa, o HCM: empleado activo. Sus calificaciones de desempeño y otros datos sobre su empleo ahora estarán vinculados a su perfil, agregando más datos para que el HCM y los recursos humanos los supervisen y evalúen.
Mejoras en IA, tecnología y Los HCM permiten recursos humanos para ver los datos de los empleados en niveles más profundos. Los conocimientos recopilados ayudan a identificar a los empleados talentosos que podrían desempeñar roles de liderazgo clave cuando las personas renuncian y guían las decisiones sobre quién debe ser promovido. Los datos también pueden identificar favoritismo y sesgo en la contratación y promoción.
A medida que continúa en su rol, se rastrean y analizan los datos sobre su desempeño. Esto puede incluir sus calificaciones de desempeño, comentarios del supervisor, actividad de desarrollo profesional – o la falta de ello. Tener esta gran cantidad de datos sobre usted y otros a lo largo del tiempo ahora ayuda a Recursos Humanos a pensar en cómo los empleados pueden respaldar mejor el crecimiento de la organización.
Por ejemplo, RH puede usar datos para identificar cómo es probable que empleados específicos renuncien y evaluar el impacto de esa pérdida.
Las plataformas que muchas personas ya usan todos los días agregan datos de productividad desde el inicio hasta el cierre. Las herramientas de Microsoft ampliamente disponibles, incluidos Teams, Outlook y SharePoint, pueden ayudar a brindar información a los gerentes a través de sus herramienta de análisis del lugar de trabajo
Incluso las métricas y comportamientos que definen El desempeño “bueno” o “malo” puede cambiar, dependiendo menos de la percepción del gerente. A medida que crecen los datos, incluso el trabajo de los profesionales como consultores, medicos y los vendedores serán medidos cuantitativa y objetivamente. Una investigación del New York Times de 2022 descubrió que estos sistemas, diseñados para mejorar la productividad y la responsabilidad de los trabajadores, tenían el efecto de dañar la moral e infundir miedo.
Está claro que los empleados estadounidenses deberían comenzar a pensar en cómo se utilizan nuestros datos, qué historia cuentan esos datos y cómo pueden dictar nuestro futuro.
Optimización y comprensión de su carrera con IA
No todas las empresas tienen un HCM o están avanzadas en el uso de datos de talento para tomar decisiones. Pero muchas empresas se están volviendo más inteligentes y algunas son increíblemente avanzadas. En una reciente cumbre de Microsoft Viva a la que asistí, los directores de recursos humanos de compañías como PayPal y Rio Tinto describieron las formas en que están utilizando estos avances.
Algunos investigadores afirman que la IA podría promover la equidad al eliminar el sesgo implícito de la contratación y la promoción, pero muchos más ven el peligro de que la IA construida por humanos simplemente vuelva a empaquetar viejas ediciones en una nueva caja. Amazon aprendió esta lección de la manera más difícil en 2018 cuando una IA de clasificación de currículums que construyó tuvo que ser abandonada cuando favoreció a los hombres para los roles de programación.
Además, el aumento de la recopilación y el análisis de datos puede dejar a los empleados sin saber cuál es su posición, mientras que la organización es muy clara. Es mejor si comprende cómo la IA está cambiando el lugar de trabajo y exige transparencia a su empleador. Estos son puntos de datos sobre los que los empleados deberían considerar preguntar durante su próxima revisión:
Así como necesita dominar los aspectos tradicionales de la cultura, la política y las relaciones en el lugar de trabajo, debe aprender a navegar por estas plataformas, comprender cómo lo evalúan y tomar posesión de su carrera de una manera nueva y más basada en datos.
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catalina rymshaProfesor invitado de Gestión, UMass Lowell
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