La IA podría ayudarnos a determinar qué drogas psicodélicas hacer en nuestros cerebros analizando las palabras utilizadas en los informes de viaje.

Los ensayos clínicos aleatorizados, que implican dar a algunos participantes un fármaco, a otros un placebo y comparar los efectos de ambos, se consideran el estándar de oro en dichos estudios.

Pero tales ensayos son lentos y costosos, y tienden a involucrar solo a un pequeño número de participantes. “[It takes] varios años, cuesta una cantidad de dinero de siete dígitos, [and] las aprobaciones de ética tardan una eternidad”, dice Bzdok.

En cambio, su equipo utilizó el procesamiento del lenguaje natural para evaluar 6850 relatos escritos sobre el uso de drogas alucinógenas. Cada relato fue escrito por una persona que tomó una de las 27 drogas, incluidas ketamina, MDMA, LSD y psilocina, en un entorno del mundo real en lugar de como parte de un experimento de laboratorio. Se accedió a las cuentas desde la página web de Erowid

una organización de información sobre drogas apoyada por sus miembros.

El equipo de Bzdok luego integró estos datos con registros de los receptores en el cerebro con los que se sabe que interactúa cada fármaco. Juntos, estos pasos permiten al equipo identificar qué receptores de neurotransmisores están vinculados a palabras asociadas con experiencias específicas con drogas.

Por ejemplo, las palabras vinculadas a experiencias místicas, como “espacio”, “universo”, “conciencia”, “dimensión” y “avance” se asociaron con fármacos que se unen a receptores específicos de dopamina, serotonina y opioides.

Bzdok dice que el enfoque podría proporcionar nuevos puntos de partida para el desarrollo de fármacos. En teoría, las drogas diseñadas para atacar estos receptores deberían provocar aspectos específicos de las experiencias con drogas psicodélicas, dice Bzdok, cuyo trabajo se publicó hoy en la revista. Avances de la ciencia.

Frederick Barrett, un neurocientífico psicodélico de la Universidad Johns Hopkins en Baltimore, no está del todo convencido. “La gente no siempre sabe [what drug they’re taking],” él dice. “Las dosis no siempre están bien calibradas en el mundo real, y hay mucha más variación en las experiencias del mundo real de lo que es posible incluso reconocer por completo”.