El libro blanco de Bitcoin se publicó hoy hace 11 años, el 31 de octubre de 2008, lo que significa que Bitcoin (BTC) está celebrando su undécimo año de existencia. Desde sus humildes comienzos hasta más de $ 300 mil millones capitalización de mercado en 2017, el éxito de Bitcoin es realmente un logro notable.
¿Qué es bitcoin? Una pregunta con muchas respuestas. Oro digital, dinero mágico de internet, una cobertura contra el riesgo macro, ¿manía de tulipanes? Una cosa es segura, Bitcoin encontró un producto en el mercado adecuado como una nueva forma de dinero propiedad de la gente. La marca Bitcoin es conocida en todo el mundo, la base de usuarios está creciendo rápidamente y continúa atrayendo desarrolladores al ecosistema.
Sin embargo, Bitcoin no es una panacea. Cuando Satoshi lanzó Bitcoin por primera vez, hizo elecciones de diseño que eran óptimas para convertirse en dinero duro con una superficie de ataque limitada a costa de la escalabilidad de la capa base y un lenguaje de script expresivo. Una de esas opciones principales fue implementar un sistema distribuido de prueba de trabajo (PoW) para formar el consenso de la red. En otras palabras, Bitcoin es excelente para ser dinero, pero no es muy bueno en todos los demás casos de uso potenciales para una cadena de bloques.
La lección aquí es que las opciones de diseño vienen con compensaciones, y Bitcoin ya ha consolidado su camino. Esto deja espacio abierto para arquitecturas alternativas de blockchain para capturar valor en un mercado diferente, como la gestión de la cadena de suministro, software empresarial, redes sociales, votación, mercados de predicción y más.
Aplicaciones no financieras para una cadena de bloques
El dinero es un caso de uso importante para una cadena de bloques, pero eso es solo la punta del iceberg. Veamos algunos casos de uso alternativos para una cadena de bloques.
Gestión de la cadena de suministro
Se puede usar una cadena de bloques para crear una base de datos compartida que rastrea la procedencia de un artículo desde las materias primas hasta las manos del consumidor. Esto se está probando actualmente en la industria del comercio justo y en las tiendas de comestibles que buscan evitar la propagación de alimentos contaminados.
Mercados de predicción en una cadena de bloques
Un mercado de predicción permite a los usuarios apostar por los resultados de eventos, como deportes y elecciones. Debido al hecho de que las cadenas de bloques públicas son "difíciles de detener", son particularmente adecuadas para casos de uso que son casi legales. Los mercados de predicción son un buen ejemplo donde son legales en ciertas jurisdicciones e ilegales en otras. Actualmente, hay un puñado de proyectos trabajando en mercados de predicción, como Auger y Gnosis.
Redes sociales en una cadena de bloques
Las plataformas de redes sociales dependen en gran medida de los efectos de red de su base de usuarios. En otras palabras, la gente quiere usar la plataforma que usan todos sus amigos. Esta dura realidad ha llevado a monopolios como Facebook, lo que ha hecho que los usuarios no puedan justificar dejar a otra plataforma debido a la base de usuarios arraigada. La audiencia cautiva de Facebook facilita que la empresa se aproveche de sus usuarios al censurar la libertad de expresión y vender sus datos privados al mejor postor.
Una plataforma de medios sociales basada en blockchain podría diseñarse para evitar que alguien censure el discurso de alguien. Si combinamos las redes sociales y la identidad digital en una cadena de bloques, es posible permitir que los usuarios posean sus propios datos, que podrían transferirse fácilmente a una plataforma de la competencia. Esto desplaza el equilibrio de poder hacia el individuo, una gran victoria para la humanidad.
La prueba de trabajo tiene una funcionalidad limitada
Todos los casos de uso anteriores para una cadena de bloques no serían adecuados para una cadena de bloques PoW. En cambio, estos casos de uso (y muchos otros) requieren más escalabilidad en la capa base para proporcionar una confirmación de transacción más rápida. Imagina un sitio de redes sociales en el que tenías que esperar una hora para hacer "me gusta" en una foto.
La realidad es que no hay suficientes personas que estén innovando en los casos de uso no financiero para una cadena de bloques. Hay infinitas posibilidades, y es hora de que la industria cambie su enfoque en esta dirección.
Mecanismos de consenso alternativos (además de prueba de trabajo)
Ya hemos establecido que hay muchos casos de uso para una cadena de bloques además del dinero, y cada uno de estos casos de uso necesita una alternativa a PoW.
Existen más de 40 mecanismos de consenso conocidos utilizados con una cadena de bloques, así que exploremos algunas de las alternativas más comunes a PoW.
Prueba de estaca
Con PoS, los participantes de la red ponen en riesgo su capital (es decir, tokens) para validar la cadena de bloques. Los malos actores se desaniman de actuar maliciosamente hacia la red debido al riesgo de perder sus "fichas estacadas".
PoS proporciona una ligera mejora en la escalabilidad y reduce la necesidad de recursos utilizados para asegurar la cadena. Las redes PoS corren el riesgo de los denominados "eventos de cisne negro" y conducen a un paradigma económico "más rico cada vez más rico".
Prueba de participación delegada
En DPoS, los participantes de la red votan a un pequeño número de delegados que mantienen el libro mayor en su nombre. Esta estructura es muy similar a una democracia representativa.
El número reducido de nodos conduce a un mayor rendimiento en la red. Las redes DPoS corren el riesgo de centralizarse y son particularmente susceptibles a una toma por parte de una oligarquía.
Además de PoW, PoS y DPoS, hay una larga lista de mecanismos de consenso que no se utilizan ampliamente. La mayoría todavía son experimentales, y aquí hay algunos ejemplos.
Prueba de capacidad
Si bien es similar a PoW, la prueba de capacidad aprovecha el espacio en disco disponible (almacenamiento) en lugar de los recursos informáticos. Esto ofrece una alternativa más ecológica al PoW y es menos vulnerable al hardware especializado que permite a los grupos mineros centralizar la red.
Protocolo hashgraph
Aunque técnicamente no es una cadena de bloques, un hashgraph usa un gráfico acíclico dirigido, que permite casos de uso similares. En otras palabras, un hashgraph utiliza un protocolo de chismes para difundir información a través de la red y un mecanismo de votación virtual para lograr el consenso. Se supone que los hashógrafos son muy escalables, ya que cada dispositivo mantiene su propia "copia del libro mayor" en lugar de compartir una sola fuente de verdad en cada nodo.
Prueba de participación
El objetivo de un sistema de prueba de participación es garantizar que un blockchain sea seguro por cada nodo que participe en el mantenimiento de la red. La prueba de participación será adecuada para casos de uso no financiero, y los detalles se anunciarán pronto.
Vamos a terminar
PoW es ideal para Bitcoin (es decir, dinero) pero se queda corto para otros casos de uso de una cadena de bloques. Como se demostró anteriormente, hay muchas formas de llegar a un consenso en una red distribuida. Con una industria tan incipiente como blockchain, es importante que continuemos nuestra investigación en un esfuerzo por descubrir nuevas arquitecturas de blockchain. Nuevos mecanismos de consenso desbloquearán nuevos casos de uso para la tecnología blockchain. El cielo es el límite.
Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados aquí son solo del autor y no necesariamente reflejan o representan los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.
Roberto Capodieci es el fundador y CEO de Blockchain Zoo, y un reconocido experto en tecnología blockchain. Comenzó a programar cuando tenía solo seis años, vendió su primer videojuego cuando tenía 10 años y abrió su primera empresa de TI a los 14. Es el primero en moverse en el sector blockchain, un orador prodigioso y fue uno de los primeros en aplicar la tecnología a la gestión de la cadena de suministro y la financiación del comercio. Roberto también es especialista en sistemas de interceptación legal y análisis de big data, y se desempeña como consultor de agencias de aplicación de la ley.