Laurel: Ese es un gran punto sobre la asociación con Infosys y, en general, cómo lleva los datos y el análisis predictivo a sus capacidades porque tiene muchos datos provenientes de cincuenta marcas diferentes, innumerables proveedores, todos esos clientes. ¿Cómo se puede maximizar esto para obtener esos conocimientos?
amit: Sí, esa es una gran pregunta. Y tal como dijiste, muchas marcas e innumerables socios comerciales y clientes. Generamos terabytes de datos cada año, y esos datos generalmente se encuentran en nuestras cuatro paredes. Quiero decir, solo en nuestros ERP y nuestros sistemas de almacén comercial. Y en base a esos datos, creo que la mayoría de las industrias como la nuestra se han vuelto realmente buenas en el análisis tradicional. El análisis tradicional es igual a, ¿cómo se ven nuestras finanzas? ¿Cuál es el rendimiento de una determinada marca en función de los datos históricos? Y así sucesivamente y así sucesivamente. Quiero decir, ese es el análisis tradicional en el que nos hemos vuelto realmente buenos. Lo que se vuelve importante ahora que ha obtenido buenos análisis tradicionales es, ¿qué es lo que aún no sabe? ¿Cuáles son esas gemas dentro de sus datos existentes que no ha aprovechado?
Algunas de estas tecnologías y plataformas más nuevas, lo que han comenzado a ayudarnos a hacer, y probablemente seguirán ayudándonos a hacer, es poder recopilar nuestros datos y comenzar a señalar qué es lo que no estamos viendo. Quiero decir, lo que sabemos siempre es genial, pero esas incógnitas que en realidad no hemos descubierto es lo que algunas de estas tecnologías que están surgiendo nos ayudarán a ver. Ese es un aspecto del mundo.
Ahora, el segundo aspecto del mundo es, como dije, los datos existen solo dentro de nuestras cuatro paredes. Pero como dije antes, los datos de las redes sociales, los datos del punto de venta, los datos que no existen dentro de nuestras cuatro paredes, creo que tienen un tipo diferente de conocimiento y poder.
Ahora, piense en el hecho de que puede combinar los datos que provienen de estas fuentes externas y los datos que tiene dentro, y luego piense en algunos de los datos que genera solo porque tiene consumidores que llaman a su división de asuntos del consumidor. Toma todos estos datos combinados y creo que puede crear análisis que nunca antes pudimos producir. Y creo que ese es el poder de lo que obtenemos al combinar todos estos datos y combinarlos, y podemos maximizar muchos conocimientos.
Y luego, una vez que sucede ese mashup, creo que las predicciones son diferentes. En el sentido de que muchas veces nuestras soluciones de pronóstico existentes generalmente dependen en gran medida de los datos históricos para poder hacer predicciones sobre nuestra oferta y demanda. Están haciendo predicciones como esa. Sin embargo, con el dominio de los datos externos, creo que va más allá. Creo que también comienza a darnos una idea de lo que piensan los consumidores, lo que piensan los clientes, cómo están cambiando sus gustos y elecciones. Creo que ese es el próximo avance para nosotros desde una perspectiva de previsibilidad. Y creo que las nuevas tecnologías y plataformas nos van a ayudar a hacerlo aún mejor.
Laurel: Así que este es un buen punto. Tenemos estos datos y debe tomar algunas decisiones realmente importantes a partir de ellos, pero también debe evaluar realmente esos análisis, hacer predicciones en el futuro, pero también asegurarse de que todos sus sistemas funcionen correctamente de principio a fin. Entonces, ¿cómo pueden las aplicaciones en la nube junto con esta necesidad y el progreso de su viaje de transformación digital ayudar con una táctica como las fusiones y adquisiciones que mencionó anteriormente como parte de su carrera? ¿Cómo ha sido eso específicamente una de esas cosas que ayudan a la empresa a crear eficiencias y realmente ver la tecnología como un socio?
amit: Si absolutamente. Esa es una gran pregunta. Una de las razones clave para las adquisiciones es que podemos aprovechar las sinergias que podemos obtener. Esto es casi uno más uno igual a tres. Ese es el número uno. El número dos es, además de las sinergias, la tubería de innovación, digamos, la empresa adquirida tiene y la experiencia que tenemos. Cuando combina esos dos juntos, creo que podemos crear innovación a escala.